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※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1675499221.A.8DC.html 如果懂AI就不會說這種話 講白一點AI就是歸納大量資料訓練出模型 前提是要有資料 不然就是規則明確 能夠透過模型產生資料 (例如 棋類) 如果面對未知或是複雜的問題 AI得到的答案可靠度就會大降甚至很好笑 另外目前的 都欠缺可解釋性 就像是超級複雜的curve fitting 出錯時幾乎無法針對個案debug 所以目前為止AI主要都是輔助系統 不是決策系統 兩者的難度天差地遠 而且如果是用圖靈測驗來決定哪個職業會被取代 那會先被取代的是政客和管理層 他們的發言還比較接近劣質AI 如果抓主治跟住院醫師去考試 後者考贏的機會還比較大 但真正面對複雜問題時 主治還是屌打住院醫師 (如果牽涉到人脈等非技術問題 就更複雜了) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.162.26.155 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1675517041.A.56A.html 很多無知的人以為醫師的功能只有問診跟開藥 人類目前還有個優勢 就是學習速度較快 AI通常需要至少人類百倍的iteration才能有接近的學習效果 DRL做些簡單的工作都需要上百萬的學習次數 醫療很難有這種訓練環境 人類可能練習個幾次就能上手 AI如果練習相同次數會跟廢物一樣 ※ 編輯: SW222222 (1.162.26.155 臺灣), 02/04/2023 22:13:09 現實問題多數無法建立模型 需要實例驗證 假設 AI一次能得到1點經驗值 人類能得到100或1000以上 例如諮詢相關專家或有經驗的人 ※ 編輯: SW222222 (1.162.78.14 臺灣), 02/05/2023 08:25:03

推文 (75)

pornstar 這篇文先存, 20年後再回來看會不會打臉 02/04 16:40
IBURNER 等到AI診對開放給一般人作參考 AB test的結果是醫生 02/04 16:42
IBURNER 判錯的機會比較高 這職業就被挑戰了 沒那麼難 02/04 16:43
SIK3 其實實際住過院就知道了 02/04 21:51
SIK3 AI要取代醫師就是有很多目前難以克服的難題卡住 02/04 21:52
SIK3 如果醫療過程進步到可以完全排除人為介入,那人跟生 02/04 21:53
SIK3 產線上的貨物又有什麼差別 02/04 21:53
Okubo7788 臭酸邊緣工程宅保勞保,勞工就是低端,別自己貼金呀 02/04 21:56
Okubo7788 醫牙的社會地位不是整輩子窩囔在臭酸宅堆裡曾見識過 02/04 21:59
jack529 不過前期當然是做歸納,後面要更精準如目前GPT模型 02/04 22:01
jack529 都算是人類給 Label去打分數,未來臨床可能就是把AI 02/04 22:01
jack529 當作實習醫生在旁邊練習病徵,這樣想像應該就更大了 02/04 22:01
jack529 ,可能可以先當個醫療助理 02/04 22:01
jack529 我覺得更屌的是馬斯克想搞的腦機介面吧?現在已經實 02/04 22:02
jack529 驗在靈長類猴子上面了,可以讓猴子驅動去打字、玩遊 02/04 22:02
jack529 戲,未來搞不好可以讓男人腦洞大開,增加大腦的算力 02/04 22:02
partsex 先把人類大腦思考的運作原理解開 02/04 22:12
partsex 強AI才有可能誕生啦 02/04 22:12
partsex 現在的ai 最底層的演算法就註定只能當輔助 不可能 02/04 22:13
partsex 變決策 02/04 22:13
partsex 人腦在面對未知的情況下 臨場反應跟決策會完勝ai 02/04 22:14
partsex 人腦會失誤的 反而是比較routine的工作 因為做太習 02/04 22:19
partsex 慣 有時候太放鬆 不小心就失誤 這種ai才會贏人腦 02/04 22:19
partsex 但醫療中 每個case都有可能是地雷 02/04 22:19
partsex 你沒辦法事先先挑出不是地雷的給ai去處理 02/04 22:19
partsex 你要找人類事先先把挑地雷出來 02/04 22:19
partsex 剩下的非地雷給ai去處理 那表示人類已經先看診完一 02/04 22:19
partsex 遍了 ai在看第二遍 02/04 22:19
partsex 那根本沒意義 02/04 22:19
partsex 反過來 你如果讓ai先看診 那ai一定會漏掉那1%的地 02/04 22:19
partsex 雷(大病當成小病結案) 02/04 22:19
partsex 等於你人還不是也要在從頭把關一次 02/04 22:19
j3 同意 “現在”的ai不能,但是未來會自己做研究和驗 02/04 22:20
j3 證的AI出來就...大家讀書和工作就是做興趣的了 02/04 22:20
partsex 所以ai只要無法對「未看過的狀況」做出超越人腦的 02/04 22:22
partsex 臨場反應 02/04 22:22
partsex 那ai永遠都無法看診好嗎 最後人類都是要看第二次do 02/04 22:22
partsex uble check 根本也減少不了什麼人力 02/04 22:22
partsex 未來的ai也不能啦 除非有「新的演算法 」 02/04 22:24
partsex 現在「deep learning」這套演算法注定不可能創造出 02/04 22:24
partsex 強Ai 都只是弱ai 02/04 22:24
partsex 餵在多資料都是弱ai 02/04 22:24
partsex 客機都不敢不放司機了 lol 遇到哈德遜河那種狀況 02/04 22:27
partsex ai來開一定死lol 02/04 22:27
partsex 過去的飛行資料是有出現幾次過哈德遜河那種案例? 02/04 22:35
partsex 地形 鳥襲 風速 …等等接近的狀況 02/04 22:35
partsex : 02/04 22:38
partsex 每遇到一次都是臨場未有前例的挑戰lol 02/04 22:38
partsex 人腦面對這種未知狀況,成功率如果只有1成 02/04 22:38
partsex 那ai可能只有不到1% ,因為ai沒看過,就會秀下限lo 02/04 22:38
partsex l 02/04 22:38
k1988771028 AI真的那麼屌還看啥病,先教我怎麼賺大錢。 02/05 02:43
k1988771028 公車司機每天就踩油門煞車和轉方向盤這麼簡單的動 02/05 02:47
k1988771028 作ai還取代不了就不用拿出來吹了 02/05 02:47
justin200428 看來醫生真的急了 02/05 06:20
justin200428 其實美國應該有AI客機 只是乘客看不到機長而已 02/05 06:21
HenryLin123 人脈是啥?喬病房的實力嗎? 02/05 08:23
SIK3 其實醫師這種跟人最接近的工作都被取代掉,那其它的 02/05 09:09
SIK3 工作應該都死光了 02/05 09:09
Playorange 好想看家屬跟AI醫師拷貝靠木的畫面www 02/05 09:34
IBURNER 不是我不懂 是你層次低 你的邏輯還停留在AI的技術問 02/05 11:07
IBURNER 題 事實是低成本永遠是文明的大方向 技術問題永遠 02/05 11:11
IBURNER 不會是一個方向的阻礙 到底有多少低能覺得聯考高分 02/05 11:12
IBURNER 你就不會有事 吹成這樣qq 02/05 11:13
IBURNER 就算是法界 到時候也會有新的邏輯把AI合理化 沒救qq 02/05 11:14
IBURNER 到時候所謂的醫生 工作就是在餵AI吃飯qq 02/05 11:16
SW222222 AI被高估不是第一次了 這算第三次高峰 02/05 11:32
SW222222 第一次是簡單邏輯 之後專家系統 現在是DL 02/05 11:32
SW222222 每次都會有很有野心 但過一陣子就發現極限 02/05 11:33
SW222222 也許有一天醫師會被取代 但不會是被DL-based AI取代 02/05 11:35
SW222222 真的技術考量 會計師會比醫師早被取代 02/05 11:41
SW222222 會計師input 很清楚就是一堆財報 02/05 11:41
SW222222 但現實 就是需要一個自然人來承擔責任 02/05 11:42
deepcolor 懂AI的人會取代不懂AI的人,不是AI取代人。 02/06 09:07
deepcolor AI說穿只是個分析工具,真正決定還是人 02/06 09:08
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