首次於版上發文請多指教
來版上請教大家～
我是四大經濟所畢業的～
目前在銀行工作大概3-4年
會寫Python 爬蟲抓資料
之前做過的專案是
爬新聞網頁對特定詞語做分詞分析
最近在爬蟲抓股價跟財務資料做量化分析
excel會樞紐分析跟公式
可是投了幾間量化分析的工作跟數據分析的工作都石沉大海….
可以幫看看問題出在哪嗎
偏偏南部相關的職缺又很少
如違反版規請告知
（剛剛沒有分類所以刪掉重發）
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.40.21.123 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1766191585.A.150.html
※ 編輯: mmoonneeyy (114.40.21.123 臺灣), 12/20/2025 08:55:34
推文 (86)
推
Kevin29
個人也是做資料分析領域的，體感上應徵
111.184.16.122 12/20 10:25
→
Kevin29
者很多很競爭，而每間要的人有差異但都
111.184.16.122 12/20 10:25
→
Kevin29
希望是經驗較多的人，建議你先了解面試
111.184.16.122 12/20 10:25
→
Kevin29
公司徵這職務的原因是什麼。有些公司要
111.184.16.122 12/20 10:25
→
Kevin29
新建團隊有些是要解決特定問題，至於量
111.184.16.122 12/20 10:25
→
Kevin29
化交易建議有個策略成果會好面試一點
111.184.16.122 12/20 10:25
→
final01
4大金雞所要把優式展現出來啊
27.51.11.98 12/20 12:12
→
final01
你這感覺把自己的上線搞低了
27.51.11.98 12/20 12:13
→
final01
要把重點放在你拿資料做什麼不是強調會
27.51.11.98 12/20 12:14
→
final01
爬蟲
27.51.11.98 12/20 12:14
推
piyan5566
這專長看起來AI就能做
49.216.47.155 12/20 13:31
推
ts05593818
問題在這是專題不是專長吧
36.226.212.23 12/20 14:42
推
nikolas
1.這行業的需求本來就不多 2.這種技能感
101.12.157.10 12/20 15:19
→
nikolas
覺很普通 3.你不是本科系且PR90
101.12.157.10 12/20 15:19
→
xiangying
不確定履歷怎麼寫的，但可以描述一下對
118.231.152.185 12/20 15:37
→
xiangying
於決策的貢獻，而不是用工具做了什麼，
118.231.152.185 12/20 15:37
→
xiangying
再來就包裝一下
118.231.152.185 12/20 15:38
推
chenfc
認識的幾乎都是統計所…
49.218.141.87 12/20 16:43
推
gogogogo3333
地點x 產業 x 技能樹 要偶合。你的
119.56.17.135 12/20 17:22
→
gogogogo3333
技能樹南部產業需求少。再來也相對
119.56.17.135 12/20 17:22
→
gogogogo3333
過時。nlp都以agentic solution開發
119.56.17.135 12/20 17:22
→
gogogogo3333
為主
119.56.17.135 12/20 17:22
推
Jyery
爬蟲要也是找資工資管 要強調一下別的專業
220.130.182.222 12/20 19:32
推
kokolotl
銀行數據分析很難跳
49.216.27.52 12/20 20:34
推
kokolotl
經濟所做數據分析很正常，做了什麼專案
49.216.27.52 12/20 20:46
→
kokolotl
比較重要，有履歷比較好判斷
49.216.27.52 12/20 20:46
推
tmtm39
技能看起來沒什麼特別，科技業的數據分析
42.72.188.151 12/20 22:39
→
tmtm39
缺大都需要統計,ML,PowerBI,SQL這些關鍵字
42.72.188.151 12/20 22:39
推
zaiter
找些傳產吧 有些要導入AI 但都在做很low的
49.217.194.33 12/20 23:03
→
zaiter
數據可視化那種
49.217.194.33 12/20 23:03
推
dailylily
唸完經濟所不知道經濟分析的優勢在哪
219.68.63.22 12/21 01:38
→
dailylily
嗎？唸統計與經濟最大的差異自己應該
219.68.63.22 12/21 01:38
→
dailylily
最清楚啊
219.68.63.22 12/21 01:38
推
deeping774
那就去北部
111.71.212.237 12/21 07:26
推
veter
要做量化沒策略對他們來講就不值錢啊，我
101.9.99.33 12/21 14:54
→
veter
一開始幹交易員的時候連程式都不會啊，連
101.9.99.33 12/21 14:54
→
veter
像樣的技能都沒有只有半死不活的策略一樣
101.9.99.33 12/21 14:54
→
veter
能錄取啊，數據分析可以花錢找人做策略不
101.9.99.33 12/21 14:54
→
veter
行現實就是這樣自己想想吧
101.9.99.33 12/21 14:54
推
frontin
你說的的excel跟程式能力都很虛欸
42.79.73.213 12/21 15:35
→
frontin
頂多只能做power bi 要寫程式再去精進吧
42.79.73.213 12/21 15:36
噓
Automatic620
樞紐分析路邊的人不都會？ 應該找
1.162.30.193 12/21 18:45
→
Automatic620
有證照認證的，才是專長
1.162.30.193 12/21 18:45
推
ming5566
不是這行的但技能看起來真的很AI…
101.10.163.6 12/21 19:02
→
f496328mm
量化分析就別想了，操盤上千萬
61.221.83.205 12/21 19:53
→
f496328mm
絕對都是找 PR99.99 的人去做
61.221.83.205 12/21 19:53
→
f496328mm
工作 3~4 年，不該只做這樣
61.221.83.205 12/21 19:54
→
f496328mm
你寫出來的內容，跟碩畢生沒什麼差異
61.221.83.205 12/21 19:54
→
f496328mm
excel 也不用寫，做大數據沒人用 excel
61.221.83.205 12/21 19:55
推
kyle5241
其實你說的東西GG都在用，只是每個
180.177.206.149 12/22 06:17
→
kyle5241
部門一個人會用就好，畢竟程式開發
180.177.206.149 12/22 06:17
→
kyle5241
完就可以直接給其它同事用了，其它
180.177.206.149 12/22 06:17
→
kyle5241
同事按個按鈕資料就跑出來了。但你
180.177.206.149 12/22 06:17
→
kyle5241
還是可以投GG看看
180.177.206.149 12/22 06:17
→
zzzxxxqqq
重點是你到底想做啥工作
60.250.75.123 12/22 08:23
→
zzzxxxqqq
quant感覺根本不是你的賽道了
60.250.75.123 12/22 08:24
推
kokolotl
這邊的量化 應該是質化量化這類 不是交
49.216.23.65 12/22 09:12
→
kokolotl
易的
49.216.23.65 12/22 09:12
推
kokolotl
咦 看來是我搞錯 lol
49.216.23.65 12/22 09:24
推
LAURANCE
建立數據分析架構(O) 分析數據結果(X)
136.226.241.102 12/22 10:13
→
LAURANCE
一間算大的公司建立自己的數據模型且可
136.226.241.102 12/22 10:13
→
LAURANCE
行 才有機會跳去另一間更大的
136.226.241.102 12/22 10:14
→
botnet
門檻低 一堆速成班 產出一堆跨行仔
42.73.10.132 12/22 15:30
→
botnet
當然難找啊
42.73.10.132 12/22 15:31
推
wlk9987
樓上的大大們是不是對經濟所學的分析有誤
106.64.144.59 12/22 22:11
→
wlk9987
解 跟數據分析差別大了
106.64.144.59 12/22 22:11
推
ProTrader
優式資本那種通常是靠人脈才有機會
60.248.254.207 12/23 09:07
→
ProTrader
PR99+人脈比較實際 PR99.99自己做就好
60.248.254.207 12/23 09:09
推
dbalruke
至少也要會寫點VBA吧，樞紐分析不就 插
27.52.5.214 12/23 15:49
→
dbalruke
入>樞紐分析表 誰不會？
27.52.5.214 12/23 15:49
推
sumsum
你都是投什麼類型的缺啊
118.150.86.233 12/23 22:12
→
sumsum
單看內文看不出競爭力
118.150.86.233 12/23 22:12
→
sumsum
*什麼產業的數據分析
118.150.86.233 12/23 22:13
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lefthand5566
不是你的問題 因為文組那種自以為是
42.72.41.70 12/24 17:38
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lefthand5566
的氣息 遇到真的很不舒服 一般都不
42.72.41.70 12/24 17:38
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lefthand5566
愛用
42.72.41.70 12/24 17:38
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FiveSix911
現在數據分析不是都power bi跟tableau
136.23.50.127 12/25 17:31
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FiveSix911
嗎 而且這塊應該很快就會被AI取代
136.23.50.127 12/25 17:31
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daniel021477
量化也太自信了吧
118.150.5.204 12/28 03:08
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CynthiaaC
看起來你會的內容確實比較容易被 AI
114.37.132.221 01/20 20:32
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CynthiaaC
取代，可能需要再往更深入的專業發展
114.37.132.221 01/20 20:32
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CynthiaaC
，像是 Python 的數據分析與可視化、Po
114.37.132.221 01/20 20:32
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CynthiaaC
wer BI、SQL 這類企業會用到的技能，朋
114.37.132.221 01/20 20:32
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CynthiaaC
友之前也是類似狀況，後來去巨匠電腦上
114.37.132.221 01/20 20:32
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CynthiaaC
相關課程把這些工具補齊，對找工作很
114.37.132.221 01/20 20:32
→
CynthiaaC
有幫助
114.37.132.221 01/20 20:32