超越理解極限？AI 設計的晶片太複雜，連科學家也看不懂了 https://technews.tw/2025/02/04/ai-design-chip/ 晶片無處不在，不管是電腦、智慧手機、汽車、甚至家電都有它的存在。隨著需求持續飆 升，必須製造出更快、更高效的晶片，部分科學家開始借助 AI 設計晶片。然而，這引發 一個問題，那就是 AI 設計的晶片過於複雜，甚至超出人類的理解範疇。 這項研究由普林斯頓大學 Sengupta 實驗室的科學家團隊主導，他們透過「逆向設計」（ inverse design）技術，嘗試利用 AI 創造新一代晶片。他們的目標並非取代人類智慧， 而是希望能增強它。 該團隊的策略是讓 AI 承擔繁重的運算工作，人類則專注於創造力與問題解決。他們採用 「卷積神經網路」（CNN）來進行設計。相比之下，人類設計的晶片整齊有序，而 AI 創 造的晶片則顯得更混亂、不規則，這是因為人類更傾向保持秩序，但 AI 能以更快的速度 處理資訊，往往會產生一些乍看之下不太合理的設計。 事實上，這些 AI 設計的晶片與人類設計的晶片截然不同，使研究人員難以理解其設計方 式。然而，這種表面的混亂或許隱藏更高層次的效率。與人類工程師不同，AI 不受傳統 設計規則的限制，這可能讓它發現一些人類需要數年才能找到的模式與解決方案。 AI 創造晶片最令人興奮的一點是重新定義晶片性能的極限。AI 能在短短幾分鐘產生全新 的設計範例，提供人類工程師從未考慮過的新構想。這種人類與機器之間的協同效應，有 望在無線通訊、資料處理等領域帶來突破性的進展。 然而，實現這目標仍面臨巨大挑戰，如 AI「幻覺」（hallucinations）問題，即演算法 認為合理，但現實世界中無法實現的設計結果。這時人類的監督就變得非常重要，雖然人 類可能永遠無法完全理解這些 AI 設計的晶片，但仍有機會激發工程師的靈感，並找到顛 覆晶片設計的新方法。 該研究團隊已將研究成果發表在《自然-通訊》（Nature Communications），期望透過與 更多科學家合作，找到可行的解決方案。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.177.0.129 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1738667804.A.052.html