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作者wsad50232 (GGYY)
標題Re: [討論] OpenAI GPT o1模型
時間Tue Sep 17 12:46:33 2024
原文PTT 原始連結 ↗
不就是語言模型+題庫 題庫1000題不夠，那就10000題 一萬題不夠，那就10萬題 看你人的腦袋能裝多少題庫 拼的過嗎？ 但是對那些非一般性的 面向多的，沒有標準答案的 個別性強，特殊場合，網上找不到答案的 資料不足，不完善的 AI 就嗝了 某小氣公司 難得花了大錢 買了Licence 打算明年縮減一半的人力來完成更多的工作 只能說這些早就不碰技術的高層 異想天開 腦袋裝屎 AI 能解的問題 人工早就解了 人工不能解的 AI 也不能解 但是AI會唬爛很多行不通的答案 來浪費人工去驗證 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.166.194.68 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1726548395.A.EEB.html ※ 編輯: wsad50232 (118.166.194.68 臺灣), 09/17/2024 18:37:28

推文 (108)

推 sdbb 有卦有推 09/17 12:51
→ bnn 小氣公司砍掉底層人力正好最適合 09/17 13:01
推 alittleghost 反而沒有標準的才是genai的強項 09/17 14:02
推 holebro 哪間 09/17 14:24
噓 zxc0312 喔喔喔喔喔這麼會算喔 那幫我算一下怎麼從重劃台北 09/17 15:17
→ zxc0312 萬華區 總投資五年回收哦 09/17 15:17
推 tim82518 哪間 09/17 16:21
→ strlen 其實這次o1似乎就是AI自己出題自我訓練了 09/17 16:44
推 abc0922001 ChatGPT plus 一個月 20 美金而已 09/17 17:04
→ chin7521 人工不能解的不就請再多人也沒有 09/17 20:10
噓 aszx4510 LLM都出來這麼久了怎麼還有人在講題庫 09/17 20:24
推 rnoro LLM都出來這麼久了，怎麼還有人搞不懂就是題庫。。 09/17 23:29
推 rnoro LLM就是超大接龍，哪來的什麼智慧，話術行銷是一回 09/17 23:32
→ rnoro 事，搞清楚他能做什麼做不到什麼很要緊，LLM可以搞 09/17 23:32
→ rnoro 一些從1到5的東西，從0到1就沒輒了。如果現在人搞不 09/17 23:33
→ rnoro 不出來但是機器搞得出來代表問題本質就是排列組合 09/17 23:34
→ rnoro 人搞不出來機器也搞不出來，那就得靠真功夫想些新 09/17 23:34
→ rnoro 東西了 09/17 23:34
推 lemonsheep 但0到1是基礎學科研究在做的 一般工程師甚至整個公 09/18 00:47
→ lemonsheep 司都是在做1到5的事啊 有哪位的code不是套既有演算 09/18 00:47
→ lemonsheep 法而是自己想出比既有演算法更好複雜度的寫法嗎？ 09/18 00:47
噓 Izangel 天氣預測/蛋白質結構預測/候選藥物預測是文字接龍嗎 09/18 00:57
→ Izangel ？笑死。 09/18 00:57
噓 rnoro 什麼時候LLM做天氣預測了。。。 09/18 03:21
→ rnoro 現在所謂的ai只是把問題想辦法塞進目前可以訓練的 09/18 03:22
→ rnoro 框架，其本質是統計，哪來什麼扯淡智慧，統計沒什麼 09/18 03:23
→ rnoro 不好，只是要搞清楚哪些是話術哪些是搞得出來的東西 09/18 03:23
→ rnoro 現在動不動就恐嚇人什麼agi，嚇唬誰呢 09/18 03:23
→ strlen 還在統計...看來是個完全不懂alexnet的朋友呢 09/18 08:44
推 Csongs 小氣的小公司嗎 09/18 08:48
→ john65240 真的，看不懂的只能說你還不懂AI是什麼 09/18 08:49
噓 whatzup1124 還在題庫哦 機率是什麼你們懂嗎 09/18 11:02
→ whatzup1124 分類問題你們懂嗎 09/18 11:02
噓 Coslate 唸書好嗎 generative model了解一下 看不懂英文就算 09/18 11:22
→ Coslate 了 你就這樣吧 09/18 11:22
噓 aabaabaabaab 還在接龍真的超級可悲 09/18 12:29
→ ma721 自主學習啊 alphago. ,但玩法（演算法）要告知 09/18 15:34
推 wtl 所以小氣公司真的可以用AI來縮減一半的人力? 09/18 17:06
推 jamesho8743 LLM說是統計也沒錯啦 畢竟維基上開頭LLM解釋就有st 09/18 18:45
→ jamesho8743 atistical relationship這個字 但AI智慧的來源應該 09/18 18:45
→ jamesho8743 還是back propagation 找最優解時收斂得比人類快吧 09/18 18:45
推 jamesho8743 但LLM也不只有1-5這樣 它是大於它的訓練集的 就像A 09/18 19:23
→ jamesho8743 lphago一開始的版本也是用人類棋譜訓練的還不是勝 09/18 19:23
→ jamesho8743 過人類 AI的核心就是用大量的資料去倒推出最佳化的 09/18 19:23
→ jamesho8743 參數它能回答的遠超過訓練集 是可能比人類還要更強 09/18 19:23
→ jamesho8743 看看o1還能推導 數學程度應比一般的數學系學生還 09/18 19:23
→ jamesho8743 強吧 不只題庫想太多 09/18 19:23
噓 rnoro 搞了半天還不懂現在所謂的ai就是statistical 09/18 23:03
→ rnoro learning才是真正可悲。動不動就比誰讀多讀少 09/18 23:03
→ rnoro 可憐啊。。。現在什麼learning都一樣，最最核心 09/18 23:04
→ rnoro 都是一樣的套路，LLM不叫接龍，那什麼叫接龍。。。 09/18 23:05
→ rnoro 如果現在的AI可以證明我們都不會的問題，例如6題 09/18 23:06
→ rnoro 百萬難題，那才算個事，要不然本質就是排列組合。。 09/18 23:07
→ rnoro 回到教育，如果我們老是對標ai又做對了幾題然後感 09/18 23:08
→ rnoro 到絕望，那出問題的是我們的教育，我們到底了學了 09/18 23:08
→ rnoro 什麼，是要成為小鎮做題家還是要成為創造0到1的人 09/18 23:09
→ rnoro 這個問題沒有答案，但如果整天只用答題來對比自己 09/18 23:09
→ rnoro 跟目前ai的距離，那就如人追車，本來就沒有意義 09/18 23:09
→ rnoro 嗆別人分類和機率才是真正可悲，你懂你給咱們開開 09/18 23:11
→ rnoro 眼界，給咱們講講機率的本質，貝葉斯學派和頻率學派 09/18 23:12
→ rnoro 給我們科普科普，要不要順便測度論也來一下， 09/18 23:12
→ rnoro 對了，也教教我們Wiener integral吧 09/18 23:14
→ rnoro 講個題庫就激動成這樣，現在的ai也刷題刷題庫 09/18 23:15
→ rnoro 不刷題庫的不就你剛好知道loss function怎麼寫 09/18 23:15
→ rnoro 有什麼好大小聲的，說來說去就是原po說的： 09/18 23:15
→ rnoro AI 能解的問題 人工早就解了 09/18 23:15
→ rnoro 人工不能解的 AI 也不能解 09/18 23:16
→ rnoro 我們把標準降低，ai確實是一個稱手的好工具 09/18 23:17
→ rnoro 但把標準放回大家最初的念想agi，那我們確實還有 09/18 23:17
→ rnoro 很多需要努力，現在的ai，LLM都是時代的標記，沒 09/18 23:18
→ rnoro 什麼好大小聲的 09/18 23:18
推 Izangel 最愛大小聲的人不知道是誰，說不是文字接龍氣成這樣 09/19 00:49
→ Izangel 。笑死。 09/19 00:49
→ strlen 要這樣定義 現在世界哪一門學科不是統計學 笑死 09/19 00:55
→ strlen 簡化太多了吧 大哥 頭腦簡單也只能這樣簡化了 09/19 00:55
→ strlen 阿醫學不也統計學 沒什麼嘛 社會學不也統計學 沒啥 09/19 00:56
→ strlen 另外人工不能解但AI解得了的早就有了 那個叫AlphaGo 09/19 00:58
→ strlen 你人類去下贏電腦嘛 09/19 00:59
→ strlen 還在那邊人工不能解的 AI早也不能解 真的以管窺天 09/19 00:59
→ aszx4510 真的不曉得在大聲甚麼 指出原PO一個明顯的錯誤而已 09/19 01:29
→ aszx4510 旁觀者就氣成這樣喔? 要反駁也講點有道理的東西出來 09/19 01:30
→ strlen 這篇就沒有一個字是正確的 通篇胡說八道嘛 09/19 02:53
→ strlen 還在那邊AI只能解人類解過的 去看看erath 2好嗎 09/19 02:54
→ strlen AI就是利用巨量算力去模擬 暴力解那些人類解不了的 09/19 02:54
→ strlen 人類解不了 沒正確答案 預測類的東西 就是要用試錯 09/19 02:55
→ strlen 法 巨量算力就是拿來試錯用的齁 09/19 02:55
→ strlen 現在普遍認知是 還解不了的 那是因為算力不夠 懂嗎 09/19 02:56
推 ejnfu 為啥你講話一堆支語，好像在看一畝 XD 09/19 06:27
推 jack529 LLM就是題庫啊XD 他根本不能算機器語言模型 09/19 07:41
推 jamesho8743 有人還不清楚AI是訓練出一個權重 所以它能處理的範 09/19 12:52
→ jamesho8743 圍幾乎是無限的 也就是你可以給它任意一個input只 09/19 12:52
→ jamesho8743 是正確率多少罷了 就算是個接龍遊戲AI最後也是比人 09/19 12:52
→ jamesho8743 類強 在遇到沒見過的題目 AI答對的機率比人類高所 09/19 12:52
→ jamesho8743 以也沒有什麼人工不能解的問題AI也不能解 去想想Al 09/19 12:52
→ jamesho8743 phago的例子 09/19 12:52
推 jamesho8743 舉車牌辨識為例 你拿幾千幾萬個車牌訓練它 跟人類 09/19 13:18
→ jamesho8743 一樣 它就能去辨認所有的車牌 下雨天的 光線不好的 09/19 13:18
→ jamesho8743 弄髒的車牌 正確率還比人高 為什麼? 因為它掌握的 09/19 13:18
→ jamesho8743 核心認知 比人更貼近事實 它的函數推導出來的更為 09/19 13:18
→ jamesho8743 精確誤差更小 09/19 13:18
推 jamesho8743 LLM都有個M了還不是模型? 所有的AI都是大題庫訓練 09/19 13:51
→ jamesho8743 出來的模型 09/19 13:51
噓 Sfly AI主要是用來節省人力物力 09/19 20:25
推 hank55663 會拿alphago來比生成式ai就知道真的是完全不懂xD 09/20 01:26
→ strlen 有人連中文都看不懂那算什麼？不曉得這邊哪個人哪一 09/20 01:39
→ strlen 句有把AlphaGO跟生成式AI比耶？ 09/20 01:40
推 Prado4840 當前的AI 死穴在於歷史模型永遠無法預測未來、人腦 09/20 20:30
→ Prado4840 可以用數理模型和想像力給出更合理判斷 09/20 20:30
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