（代Po重發） 大家好，小弟即將開始人生第一份工作，站在職涯選擇交叉路口還請指點迷津，文長和手機排版請見諒。 本人四大化工學士，海龜材料碩士 碩士時因為念的學程有另外教Machine Learning的課程，所以開始也對ML/Data Science有些興趣，產生興趣以後自己也去額外補了一些統計和資工的課程（線上開放式課程），再加上學校和自己有做了一些簡單的資料分析的Side Project。 有曾經覺得如果能做到Data Scientist的話，可能會比化工/材料的未來（大多還是半導體製造商或設備商的製程或RD工程師）還要好，但後來還是覺得因為學碩都非本科的應該很難直接跨過去，所以Data Scientist/ML這塊還是想說就當當興趣玩玩，並且做製程或RD，在國外時也有看到設備商比較Senior的Process Engineer是想要找會有Python/Data Science 能力的，就想說也可以當一個加分技能。 應該有人會說為什麼不留在美國，答案是因為試過了但沒留成功。 回到台灣後，開始投履歷，投的職位大多以半導體設備外商為主，然後還有投一些Data Scientist的職缺（不限於半導體商）。中間過程就不詳述，反正現在大概獲得兩個不錯的Offer正在抉擇。 公司名字就沒有先寫出來，因為影響我的選擇的不是比較兩家公司，而是職位的選擇，而且兩家公司對我來說都已經相當滿意。 1. 半導體設備外商的 R&D Process Engineer 大概就是對台積的RD，然後一起研發新的製程。 畢竟是做RD，自認為可能比一般的製程有發展性，能夠累積的經驗會比較多，整個面試過程和主管談得非常好，感受到那邊的氛圍很不錯，個人非常喜歡。主管也很坦白的說現在loading蠻大的，常常加班兩個小時，但加班的問題個人認為目前問題不大。 2. 傳產外商RD Team裡的Data Scientists （合約制） 這間公司是個蠻大的外商，所以以我上述的經歷能夠面到一個大公司的DS我自己是非常感激的。 人資說起來是因為我需要和RD Chemist和RA合作，幫他們處理資料，並且我的主管是在國外，所以我的化工背景和英文是優勢，能讓溝通更順暢。相反地DS方面相較本來就是這個背景的人就是弱勢，但看我的經歷感覺願意學，所以他們也很願意教。 工作內容就是包含資料的處理，到後期建ML Model和GenAI，去做模擬的實驗。 當然也爬文過說外商轉正機率其實很低，但我的人資是跟我說這個Team裡他們的蠻積極去爭取的，其他的Team反而不保證。（當然我也知道可能是話術哈哈，但他人給我的感覺蠻好的，先聽進去） 兩個的起薪一年整包算起來的話，第一個會比第二個高400k上下 —-分隔線—- 現在的想法是，對第一個RD職位來說，缺點就是覺得如果做下去了，那感覺會一直待在這個半導體製造/設備的產業，現在選擇這條，以後也不會有機會再做到Data Scientist ，也很難跑去其他產業，所以覺得薪水可能也會有上限？WLB未來有家庭以後可能也會比較難兼顧。 當然優點起薪比較高，然後至少我感覺有一個保障，而且職位是RD，感覺還算有發展性，部門和主管給我的感覺都很好，雖然加班但可能也不會太埋怨。慢慢累積下去薪水可能沒辦法說真的到很高，但可能還是可以過得不差。 那對第二個Data Scientist 來說，第一個想法就是這是一個千載難逢的機會，以我這種資歷然後第一份工作就可以進到一個大公司學習和洗經歷，就算最後無法轉正，這個經歷可能也可以使我找到其他不錯公司的DS？ 且個人認為Data Scientist 的重點是建立Model的技能和處理資料的能力，而非所待的產業。所以覺得就算現在是在傳產，可能利潤分紅不高，但是如果做久了，Data方面的硬實力好起來，是可以跨到別的利潤更高的產業的，甚至如果有幸轉正，一直待在這個公司，慢慢爬加分紅可能也不差，求職彈性更高（許多產業都有DS的缺），天花板也更高，以後WLB可能也更好兼顧。 那缺點當然就是我不知道是不是我以上想的都太理想了，結果累積不到什麼東西和技能，根本沒那麼好跨不到其他那麼好的產業而且還沒被轉正，台灣DS的需求也沒那麼大，直接變成浪人 希望可以給點建議或直接站內也可以，先謝謝各位大大了。 ----- Sent from JPTT on my iPhone -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.231.134.12 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1725721981.A.AD8.html