其實我之前有在八卦版分享過類似的資料 不過在科技版應該比較會有共鳴 所以決定來這分享一下資料 (不過我相信這裡多數人都是懂實際狀況的) 其實童子賢的想法並沒有錯，為什麼呢？ 因為台灣就真的不是AI強國 而且落後的幅度還很大 根據2023年的一份全球AI指標調查結果 台灣的AI能力排在全球第26 前三名依序是美國 中國 新加坡 以下附上前40名的名單 https://i.imgur.com/ylBeUYN.jpeg https://i.imgur.com/T9ZPXYT.jpeg 指標分數以美國的100分為基準點 排第二的中國62分，第三的新加坡50分 台灣則是只有25分 https://i.imgur.com/nZLG9rx.jpeg https://i.imgur.com/AKgz3Rz.jpeg https://i.imgur.com/6OPrFL7.jpeg 如果看各個細項指標的排名 則台灣的基礎建設(Instrateucture)跟開發能力(Development)還不錯 但其他項目就不太行 研究能力(research)跟人才評價(Talent)都排不進全球前25 https://i.imgur.com/w90aff4.jpeg 另外，史丹佛大學在2024年也發表了一份AI指標報告 而台灣的表現也不出色 拿出幾個例子來看 1. 2023年 Foundation model 的數量 排名第一的美國有109個，排第二的中國20個 而台灣只有1個 https://i.imgur.com/4SSXug1.jpeg 2. AI對該地區經濟的預估影響力 這指標是專家對該地區AI經濟影響力的預估 而台灣是低於全球平均的 https://i.imgur.com/8yk9QqN.jpeg 3. 2022年工業機器人的安裝數量與成長率 台灣的工業機器人安裝數量遠遠比不上前面的AI強國 (台灣是7.8k, 而數量最多的中國是290.3k) 而且台灣的年成長率還是負的 從2021年到2022年成長了-21% 同期的新加坡成長了68% https://i.imgur.com/OyK3edv.jpeg https://i.imgur.com/anmj9VC.jpeg 結論： 台灣各方面的指標幾乎都落後AI強國 而台灣本身的軟體業也不強 想要追上領先國家就更難 別忘了研發這種東西是拼創新 拼資金 拼人才 拼研發速度的 台灣在這幾個方面都沒有優勢，也沒有搶佔先機 雖然人工便宜，但在研發的領域這並不是優勢 所以台灣想要成為AI"研發中心"的難度是很高的 而把它理解成AI"代工中心"確實是比較合理的 資料來源： https://www.tortoisemedia.com/intelligence/global-ai/ https://aiindex.stanford.edu/report/ ----- Sent from MeowPtt on my iPhone -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 82.33.123.183 (英國) ※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1719626635.A.D3B.html ※ 編輯: MedEngineer (82.33.123.183 英國), 06/29/2024 21:40:40