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大家好,本身背景為四大資工碩士,研究所主要有做過CV、RL,最近剛畢業在找工作,主 要找尋的條件是純軟的職位,目前有幸拿到以下4家的offer 1. 群輝 Product Developer (網頁應用軟體開發) 薪資:N*14+分紅 (整包大約落在170) 工作內容:Build reliable and high-performance web applications on cloud-based platforms. 優點:薪水有機會是目前拿到最高的、進去所學應該很廣(前端、後端、cloud) 缺點:有機會碰到前端(本身比較不感興趣)、公司地點離家稍遠(通勤1hr)、福利一般 2. 量趨 Quantitative Machine Learning Alpha Researcher 薪資:N*14+bonus 工作內容:基本上就是找signal、做策略 優點:quant本身感興趣、工作地點優 (通勤30 min)、福利不錯 缺點:走quant的話基本上無法累積純軟相關的年資、薪資bonus可能浮動 3. 玩美 Machine Learning Engineer 薪資:(N+5k)*14+bonus (整包大約落在140) 工作內容:研究CV、ML、DL相關最新的技術,應用在產品上 優點:工作內容應該可以無縫接軌碩班所學、離家非常近 (走路10 min) 缺點:此工作內容對於累積純軟相關年資的幫助可能也較少 4 Appier Machine Learning Engineer 薪資:(N+25k)*14+bonus (整包大約落在160) 工作內容:ML infrastructure (與scientist不同) 優點:底薪頗高、工作地點優 (通勤30 min)、福利不錯、進去所學對未來職涯應該十分 有用 缺點:ML專做engineering 在台灣可能相較比較少資訊 N 就讓我暫且保密,不過其實應該也推算的出來 當初在開始面試時,只要是純軟我都會去嘗試,因此目前手上的這4個offer其實跨了蠻多 不同領域的,目前考量的點是通勤方便以及後續在台灣好找工作(利於職涯發展) 目前想要上來詢問各位前輩們意見,對上述4個offer是否有一些經驗分享或是看法,先謝 謝各位前輩們的建議了! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.177.100.53 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1691736089.A.73A.html 小弟之前沒什麼在用ptt,隔壁版發不了 ※ 編輯: tl0628 (180.177.100.53 臺灣), 08/11/2023 17:59:38

推文 (59)

jason408 強者 08/11 15:01
dulldog 強者 08/11 15:07
ILoveElsa 08/11 15:24
s869225 08/11 15:32
Ryspon 1 or 4看自己興趣擇一即可,恭喜offer get! 08/11 15:38
j112233446 玩美給好多 強 08/11 15:39
Matz 去鴻海第一年150沒問題 08/11 15:41
arcticocean 真 強者 08/11 15:44
Csir 太強 08/11 15:44
annboy 想繼續做算法就3 1跟4都是做系統的 2金融業不熟 08/11 15:50
min86615 強,推推 08/11 15:53
holebro 我都無聲卡 你好強 08/11 16:01
meokay 2or4 08/11 16:07
meokay 2未來蠻有看頭的@@ 08/11 16:08
meokay 登入次數37… 想說些什麼但想想算了 08/11 16:11
arash 1,一家公司不一定會待很久 08/11 16:12
f821027 太強了 08/11 16:18
WilliamLFY 我會先挑戰2,發現沒興趣或做不來日後也還能跳回134 08/11 16:24
WilliamLFY 。年輕就是可以耍點任性多嘗試,況且薪水也不低。 08/11 16:24
gugeegee Appier 強者超多…群暉也是 08/11 16:26
shaufire 08/11 16:39
GymRat 大神 我都無聲卡+1 08/11 16:49
a27417332 強者,感覺都是可以學很多的職位,就照興趣選吧 08/11 16:54
leon1757tw 強者 果然只凍雜魚QQ 08/11 16:57
encorek22554 這應該是要發到隔壁版吧 08/11 17:10
DrTech 做軟體,使用者數量,決定了未來薪資。1或4來選吧。 08/11 17:25
DrTech 喜歡做應用,產品直接被使用者用到,選1。喜歡處理 08/11 17:25
DrTech 資料,可以考慮選4。 08/11 17:25
DrTech 想做AI/ML也請選4,有沒有大量用戶對你的成長差很多 08/11 17:26
DrTech 的。 08/11 17:26
steak5566 看哪個好跳g選哪個 08/11 17:26
daisy77117 軟體強者 08/11 17:27
shortoneal 量趨就是那個柯賓漢前老闆陳泰元開的吧? 建議搜尋下 08/11 17:43
clamperni 不考慮ic設計嗎 08/11 17:44
IMBonjwa 絕對不要2,1和4可以。我會選1先 08/11 18:50
ddmanddman 我會選4 08/11 18:57
encorek22554 如果之後都要轉google之類的外商,就選1選錢多就好 08/11 19:00
encorek22554 。想繼續往ML走可以選4 08/11 19:00
Murasaki0110 4之後再跳外商吧 現在model大一統的環境學infra有 08/11 19:04
Murasaki0110 競爭力多了 08/11 19:04
VictorZ 選1,4的話沒碰到關鍵技術不如不要去;反正都一定 08/11 19:47
VictorZ 會再跳槽先選1的路比較廣 08/11 19:47
jammy50605 強,剛畢業就年薪170,屌打99%鄉民 08/11 20:07
jammy50605 選錢多的就對了 08/11 20:08
cunankimo 推1將來要跳G也很簡單 就在對面而已 08/11 20:17
cunankimo 之後新店的G 也都很多會搬過去 08/11 20:22
jacksnowman 08/11 20:40
kevinyin999 No 2 08/11 21:31
kevinyin999 建議去4 08/11 21:32
nasa930022 好強 08/11 21:37
j02850 推分享整包 08/11 22:51
Gaogaigar 其實現在infra才是關鍵技術 08/11 23:29
fakon 猛一個,AI想做深絕對選4 08/11 23:44
BryceJames 絕對2222222222222222222222 08/11 23:47
hongyun 我之前1/4選 後來選1 可以私訊聊~ 08/12 06:39
bluekid 08/12 09:01
qoozxc789 1的170要第三年才領得滿哦 08/12 11:18
daniel414 2 or 4 08/19 12:42
oxlittle 10/16 07:35
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