大家好,本身背景為四大資工碩士,研究所主要有做過CV、RL,最近剛畢業在找工作,主
要找尋的條件是純軟的職位,目前有幸拿到以下4家的offer
1.
群輝 Product Developer (網頁應用軟體開發)
薪資:N*14+分紅 (整包大約落在170)
工作內容:Build reliable and high-performance web applications on cloud-based
platforms.
優點:薪水有機會是目前拿到最高的、進去所學應該很廣(前端、後端、cloud)
缺點:有機會碰到前端(本身比較不感興趣)、公司地點離家稍遠(通勤1hr)、福利一般
2.
量趨 Quantitative Machine Learning Alpha Researcher
薪資:N*14+bonus
工作內容:基本上就是找signal、做策略
優點:quant本身感興趣、工作地點優 (通勤30 min)、福利不錯
缺點:走quant的話基本上無法累積純軟相關的年資、薪資bonus可能浮動
3.
玩美 Machine Learning Engineer
薪資:(N+5k)*14+bonus (整包大約落在140)
工作內容:研究CV、ML、DL相關最新的技術,應用在產品上
優點:工作內容應該可以無縫接軌碩班所學、離家非常近 (走路10 min)
缺點:此工作內容對於累積純軟相關年資的幫助可能也較少
4
Appier Machine Learning Engineer
薪資:(N+25k)*14+bonus (整包大約落在160)
工作內容:ML infrastructure (與scientist不同)
優點:底薪頗高、工作地點優 (通勤30 min)、福利不錯、進去所學對未來職涯應該十分
有用
缺點:ML專做engineering 在台灣可能相較比較少資訊
N 就讓我暫且保密,不過其實應該也推算的出來
當初在開始面試時,只要是純軟我都會去嘗試,因此目前手上的這4個offer其實跨了蠻多
不同領域的,目前考量的點是通勤方便以及後續在台灣好找工作(利於職涯發展)
目前想要上來詢問各位前輩們意見,對上述4個offer是否有一些經驗分享或是看法,先謝
謝各位前輩們的建議了!
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.177.100.53 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1691736089.A.73A.html
小弟之前沒什麼在用ptt,隔壁版發不了
※ 編輯: tl0628 (180.177.100.53 臺灣), 08/11/2023 17:59:38
推文 (59)
推
jason408
強者
08/11 15:01
推
dulldog
強者
08/11 15:07
噓
ILoveElsa
暉
08/11 15:24
推
s869225
猛
08/11 15:32
推
Ryspon
1 or 4看自己興趣擇一即可,恭喜offer get!
08/11 15:38
推
j112233446
玩美給好多 強
08/11 15:39
噓
Matz
去鴻海第一年150沒問題
08/11 15:41
推
arcticocean
真 強者
08/11 15:44
→
Csir
太強
08/11 15:44
→
annboy
想繼續做算法就3 1跟4都是做系統的 2金融業不熟
08/11 15:50
推
min86615
強,推推
08/11 15:53
推
holebro
我都無聲卡 你好強
08/11 16:01
推
meokay
2or4
08/11 16:07
→
meokay
2未來蠻有看頭的@@
08/11 16:08
推
meokay
登入次數37… 想說些什麼但想想算了
08/11 16:11
→
arash
1,一家公司不一定會待很久
08/11 16:12
推
f821027
太強了
08/11 16:18
推
WilliamLFY
我會先挑戰2,發現沒興趣或做不來日後也還能跳回134
08/11 16:24
→
WilliamLFY
。年輕就是可以耍點任性多嘗試,況且薪水也不低。
08/11 16:24
推
gugeegee
Appier 強者超多…群暉也是
08/11 16:26
推
shaufire
推
08/11 16:39
推
GymRat
大神 我都無聲卡+1
08/11 16:49
→
a27417332
強者,感覺都是可以學很多的職位,就照興趣選吧
08/11 16:54
→
leon1757tw
強者 果然只凍雜魚QQ
08/11 16:57
→
encorek22554
這應該是要發到隔壁版吧
08/11 17:10
→
DrTech
做軟體,使用者數量,決定了未來薪資。1或4來選吧。
08/11 17:25
→
DrTech
喜歡做應用,產品直接被使用者用到,選1。喜歡處理
08/11 17:25
→
DrTech
資料,可以考慮選4。
08/11 17:25
→
DrTech
想做AI/ML也請選4,有沒有大量用戶對你的成長差很多
08/11 17:26
→
DrTech
的。
08/11 17:26
推
steak5566
看哪個好跳g選哪個
08/11 17:26
推
daisy77117
軟體強者
08/11 17:27
推
shortoneal
量趨就是那個柯賓漢前老闆陳泰元開的吧? 建議搜尋下
08/11 17:43
推
clamperni
不考慮ic設計嗎
08/11 17:44
推
IMBonjwa
絕對不要2,1和4可以。我會選1先
08/11 18:50
推
ddmanddman
我會選4
08/11 18:57
推
encorek22554
如果之後都要轉google之類的外商,就選1選錢多就好
08/11 19:00
→
encorek22554
。想繼續往ML走可以選4
08/11 19:00
推
Murasaki0110
4之後再跳外商吧 現在model大一統的環境學infra有
08/11 19:04
→
Murasaki0110
競爭力多了
08/11 19:04
→
VictorZ
選1,4的話沒碰到關鍵技術不如不要去;反正都一定
08/11 19:47
→
VictorZ
會再跳槽先選1的路比較廣
08/11 19:47
推
jammy50605
強,剛畢業就年薪170,屌打99%鄉民
08/11 20:07
推
jammy50605
選錢多的就對了
08/11 20:08
→
cunankimo
推1將來要跳G也很簡單 就在對面而已
08/11 20:17
→
cunankimo
之後新店的G 也都很多會搬過去
08/11 20:22
推
jacksnowman
強
08/11 20:40
→
kevinyin999
No 2
08/11 21:31
→
kevinyin999
建議去4
08/11 21:32
推
nasa930022
好強
08/11 21:37
推
j02850
推分享整包
08/11 22:51
推
Gaogaigar
其實現在infra才是關鍵技術
08/11 23:29
推
fakon
猛一個,AI想做深絕對選4
08/11 23:44
推
BryceJames
絕對2222222222222222222222
08/11 23:47
推
hongyun
我之前1/4選 後來選1 可以私訊聊~
08/12 06:39
推
bluekid
強
08/12 09:01
推
qoozxc789
1的170要第三年才領得滿哦
08/12 11:18
推
daniel414
2 or 4
08/19 12:42
推
oxlittle
跪
10/16 07:35