之前大概說過,人類贏過AI機器人大概是感官的部分,換成電路來講就是ADC 。
視、聽、觸、嗅、味,現在AI前二者的辨識能力已經幾乎算超越大部分人類,剩觸嗅味沒什
麼開發。
而運算邏輯方面,目前chatGPT因為是聊天模型,所以運算能力還不是那麼好。但這方面的
改進並不難。
回到類比電路本身,spice monkey不算,設計類比電路是一個:「把具體的電性規格和func
tion,透過抽象的電路理論甚至半導體物理理論,和操作模擬器的技能,去實現電路,並完
成layout的過程。並且要使用測試儀器量測電路,確定IC經過製造、封裝、pcb佈局後能常
工作符合規格。」
重點還是抽象思考這一步,講白了就是AI能不能內化那些物理電路知識,在不同狀況做出正
確的解釋和正確的設計。
目前還看不到AI 有這樣的能力,但有一天AI能自己推導出新的物理公式或電路的模型,人
類在類比電路這塊應該就輸了。
所以我覺的類比總有一天會被AI淘汰,但在designer裡應該是相對最晚的。
在此之前,一些只會tune電路而無法設計新電路架構的類比工程師會先被淘汰。
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推文 (39)
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shorty5566
類比一堆bug模擬都不一定模擬的出來 要靠經驗跟想
06/01 22:58
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shorty5566
像力
06/01 22:58
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b0117
對,那其實就是對電路抽象思考的能力
06/01 23:00
推
trevorwu
以後有了強大的AI算力可能可以算出來了
06/01 23:00
推
leopeng
有見解
06/01 23:22
推
liugay5566
同意類比應該是最後一棒
06/02 00:10
推
fr75
觸覺有在機器人的研究
06/02 00:43
推
Lindeman5566
同意 只要樣本數夠多AI就會超越只會tune電路的人
06/02 01:16
噓
SkyShih
一聽就知道不懂的屁孩
06/02 03:42
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mystina43
你講的等到foundry廠pdk跟eda軟體有重大改版才有可
06/02 06:22
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mystina43
能實現
06/02 06:22
噓
k20057
覺得
06/02 07:17
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b0117
機器人觸覺應該還輸人類吧?!
06/02 09:33
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samm3320
AI能做到這樣人類也差不多可以躺著了
06/02 09:34
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unwillingto
等你run過幾次MP的產品就知道了
06/02 09:36
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EeePC901
笑了
06/02 09:45
噓
hank840501
???? 類比被AI取代??
06/02 09:56
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unwillingto
很多時候根本不是甚麼物理知識的問題
06/02 10:42
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unwillingto
design是各方各面下的trade off才產出的
06/02 10:43
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unwillingto
很多design know how換到其他產品又完全不一樣
06/02 10:45
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unwillingto
想用一種萬用公式套用在類比設計 不可能
06/02 10:45
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b0117
Know how 只要designer告訴AI,他都可以學。重點是
06/02 11:11
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b0117
產生新的know how,那些都是建立在演繹物理理論
06/02 11:11
噓
rockrock1127
我不知道AI會不會取代類比電路工程師 但可以取代你
06/02 11:36
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rockrock1127
唬爛的文筆比AI還差真不簡單
06/02 11:36
推
crazyman7011
比比看數位軟體類比誰比較抖
06/02 11:51
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DrTech
AI樣本數夠多,就能贏人。問題是產生樣本的是誰?還
06/02 12:01
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DrTech
是工程師啊。
06/02 12:01
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DrTech
即使AI自己能生出訓練資料,也要工程師判斷過濾資料
06/02 12:02
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DrTech
好壞。永遠都需要工程師啊。
06/02 12:02
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furbyyeh
AI這麼厲害那可以解千年古題萬年猜想了嗎
06/02 12:27
噓
roex0608
視覺最好是超越大部分人類
06/02 23:47
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loko
AI其實就是更厲害的電腦 人腦沒人比電腦厲害 但人
06/03 15:17
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loko
還是沒被電腦取代 AI其實就是新的工具 未來不會用的
06/03 15:17
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loko
人才是會被取代的
06/03 15:18
推
teddyisgood
只會tune的至少一半人
06/03 15:57
推
antigidu
類比很多問題無法模擬 強烈懷疑AI能處理嗎?
06/04 01:39
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b0117
光modelY全視覺化的FSD,應該就算有贏吧
06/04 19:45
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laker020
知道什麼是mismatch嗎?
06/07 20:57