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作者dcss410074 (dcss)
標題[新聞]時代變了NVIDIA黃仁勳：CPU用的越來越少 G
時間Sat May 27 19:00:02 2023
原文PTT 原始連結 ↗
時代變了 NVIDIA黃仁勳：CPU用的越來越少 GPU才是關鍵 https://news.xfastest.com/nvidia/128227/nvidia-ceo-ai-gpu/ 昨日，NVIDIA公佈最新財報之後，不僅業績超過預期，這一季指引更是翻倍成長。AI帶動 了NVIDIA業績起飛，亦直接令NVIDIA股價狂飆，一天漲了2000億美元市值。 這個增幅超過了AMD的市值，接近兩個Intel的市值，甚至是3個美光的市值了，今年以來 股價已經漲了超過一倍，市值即將突破1兆美元，有望成為美股第7個破兆俱樂部成員。 推動此一切的不是高價買RTX 40系列顯示卡打遊戲的那一群人，而是一群買顯示卡搞AI的 人。財報中主要成長即來自資料中心GPU的爆發，各大科技公司皆在爭相部署AI，A100、 H100等高階AI加速卡即便是加價亦有人在搶。 這樣的情形令NVIDIA執行長黃仁勳更顯自信，日前於受訪中表示，計算機時代已經變了， 資料中心需要用的CPU越來越少，不再是傳統上購買數百萬顆CPU，而是轉而購買數百萬顆 GPU。 黃仁勳預測，資料中心GPU的需求可能會是一個破兆美元的超級市場，而NVIDIA有機會乘 風而上，迎接更大的成長。 至於NVIDIA說的對不對？資本市場已經反應了，昨晚的美股市場上，不僅NVIDIA飆漲，同 樣帶動了有GPU業務的AMD股價大漲10%。至於主業還是CPU的Intel，於此波大浪中一度暴 跌7%，股價創兩個月來的新低。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.137.112.178 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1685185205.A.895.html

推文 (100)

→ samuelyen GPGPU 05/27 19:01
推 pponywong 沒想到以後數學運算會需要那麼多... 05/27 19:15
→ b122771 為什麼終端市場需求都沒有反應阿？ 05/27 19:21
→ b122771 一堆系統廠都沒有訂單 05/27 19:21
推 bi821010 他這是當口號在喊，TPU或ASIC才是在AI浪潮上的寵兒 05/27 19:23
→ b122771 口號先喊一喊，股票先薛一波 05/27 19:33
→ mooto 有阿 一些機殼廠漲翻了 05/27 19:35
→ peter98 其實intel在20年前就料想到GPU的市場了 無奈公司的 05/27 19:57
→ peter98 人才真的不行 做不出來 人都被FAANG或者百度搶走 05/27 19:58
→ peter98 從Facebook興起後帶動的大CS時代 撈走了不少IC仔 05/27 19:59
→ peter98 15年經驗的IC工程師薪水比entry-level SDE低 畢業 05/27 20:00
→ peter98 生閉眼睛都知道要選軟體 05/27 20:00
→ birdane32 重點是CUDA ，GPU I跟A一直有在做，更早還有voodo 05/27 20:00
→ birdane32 o 這古董。 05/27 20:00
→ peter98 之前在Chase工作的時候面試過一位在Intel 9年的白人 05/27 20:02
→ peter98 好像是做verfication的樣子 來應徵Chase IT 如此 05/27 20:02
→ peter98 屈就就是為了轉職 然後兩三年後跳大廠 05/27 20:02
→ peter98 nVidia > Intel的地方就是人才庫 nVidia還是留住了 05/27 20:04
→ peter98 不少人才 且軟工也養了一批 05/27 20:04
→ birdane32 然後老黃在2020左右吧財報上就有說獲利會轉型從ga 05/27 20:05
→ birdane32 ming 移到data center的操作。 挖擴熱潮+疫情期間 05/27 20:05
→ birdane32 搭上QE和3c需求提升，股價也確實創新高還分割。 年 05/27 20:05
→ birdane32 初分析屍還在說庫存壓力堪慮，這次在噴上去真的是 05/27 20:05
→ birdane32 還給科技股族群有個公道。 05/27 20:05
→ WSY000000000 這幾年還是需要GG的肝，不然散熱就很慘。 05/27 20:07
→ jobintan 此一時也彼一時也，現在CS黃金時代已經結束，一大票 05/27 20:11
→ jobintan 名校碩博士+五年以上的Sr SDE都找不到工作了，市場 05/27 20:12
→ jobintan 已經不再是過去的榮景，供給過度飽和，需求反倒是大 05/27 20:12
→ jobintan 幅萎縮，CS都快要成了畢業即失業的天坑專業了。 05/27 20:13
推 qk3380888 99AMD 05/27 20:18
推 pponywong CUDA真的是NV做很久的東西 大學時代就有了 05/27 20:24
→ pponywong 那時unified shader 已經是主流了 老實說AMD(ATI) 05/27 20:24
→ pponywong 也可以推自己的GPGPU 但是這一路走來 真的只有NV做 05/27 20:25
→ pponywong 變成現在AI/data center NV一家獨吃 05/27 20:26
推 flysonics 真的重點是CUDA 類似東西其他家當初其實也能推 05/27 20:52
→ flysonics 但只有老黃一直堅持下來 05/27 20:53
→ SkyShih 老黃賣瓜 05/27 21:01
→ mooto 打不過可以買阿 但intel當時又沒覺得自己會輸 05/27 21:03
→ mooto NV跟AMD也是有股價很屎的時候 05/27 21:04
→ mooto CS黃金時代真的過了嗎:( 我還想我小孩要不要往CS走 05/27 21:07
→ DrizztMon 黃金時代會輪的啦 以前也不是沒有AI時代 05/27 21:13
→ DrizztMon 鬼島當然還是以硬體為主 05/27 21:14
推 YJJ 嗯 intel 還不分拆嗎？ 05/27 23:29
推 jick156 乘風破浪的NV 05/27 23:47
推 totalbspark 若急需H100,那台積電跟海力士應該先進製程滿載吧？ 05/27 23:54
→ testPtt 以intel財力當時買ati很容易吧 05/28 00:05
推 leon0890 我查到的消息，到四月，台積跟Hynix都說要削減支出 05/28 00:10
→ leon0890 ，這下是不是不用了？ 05/28 00:10
推 lovemost Intel 包袱太重，過去的榮光割捨不掉 05/28 01:03
→ lovemost 以前手機平板市場就想切入，放不下X86最後敗陣 05/28 01:03
推 e80276 Intel說實在的 還是死守PC主業 05/28 01:32
→ acgotaku 看intel能不能在fpga基礎上 搞出什麼新東西 05/28 01:43
→ acgotaku 不然要等到中心算力飽和 才會開始壓榨SoC的算力 05/28 01:45
推 maypcc cuda真的超久 至少15年了 05/28 05:52
推 Casper50 沒問題，空爆intel 05/28 08:26
→ lolicat 時代變了大人（？ 05/28 09:33
→ DrTech 當初 Intel, AMD有推同樣的東西啊，OpenCL，更實用 05/28 09:54
→ DrTech 內顯就能加速。沒堅持下去而已。 05/28 09:54
→ DrTech 另外CPU不會用的越來越少。只會變多。不然誰把資料 05/28 09:56
→ DrTech 搬到GPU? 05/28 09:56
→ TsmcEE 數位接線仔有覺得危機，以後de dv dft 前後段都直接 05/28 10:23
→ TsmcEE 被高級語言取代了 05/28 10:23
→ windlll cpu不可能沒落啦，黃老本來就很會畫夢想 05/28 10:57
推 oneheat 不懂就不要亂蓋了，OpenCL這種開放架構廠商沒有理 05/28 11:39
→ oneheat 由一定要用你的晶片，CUDA綁硬體才是NV的優勢 05/28 11:39
→ dildoe 然後大家硬體還不一樣XD 05/28 11:54
推 Litfal AMD就想搭OpenCL的順風車，投入的也不夠。以使用者 05/28 12:13
→ Litfal 的角度來看，能換硬體當然更好；但像這種高度依賴 05/28 12:13
→ Litfal 硬體的API，私有的調用效率還是比較好，而且想改就 05/28 12:13
→ Litfal 改不用看其他廠商眼色 05/28 12:13
推 oneheat 就是需要長期投資和時間去等待發酵，商業模式才是這 05/28 12:15
→ oneheat 行最重要的 05/28 12:15
推 jackey0117 自己在做影像辨識就很需要用gpu運算，cpu跑的龜一樣 05/28 12:56
→ jackey0117 慢 05/28 12:56
推 ncuEE GPU本來就很重要了，問題是貴啊，價格才是重點 05/28 13:49
推 Brioni DC算力未來就GPU吃AI、Smart nic 吃封包處理，其他 05/28 14:08
→ Brioni 給CPU，三分天下 05/28 14:08
→ Brioni CPU專長就多樣控制，未來還是會成長，但佔比會下降 05/28 14:09
推 pponywong intel 有自己搞tbb (thread building block) 05/28 14:40
→ pponywong 不過比較偏向軟體 跟GPU硬體拼運算還是有差 05/28 14:41
推 jayemshow CELL 發展太早了, 不然還很難說 CPU 跟 GPU 誰用在 05/28 14:53
→ jayemshow AI 好用. 05/28 14:53
推 ohmylove347 欸不是，NV自己不都開搞個Grace CPU惹ㄇ？？ 05/28 14:56
→ a9564208 台積上次法說不是才說支出沒削減?有來源嗎 05/28 14:57
推 leon0890 法說是說維持不變 05/28 15:48
→ leon0890 但會適度緊縮，全年營收預估下滑 05/28 15:49
推 jonaswang01 供殺小？ 05/28 17:10
→ mooto 高雄都彈性了 支出怎麼可能沒變 05/28 18:29
→ mooto 高級語言取代喔 不要想太多啦 能夠減少人力的 05/28 18:31
→ mooto iteration對RD來說就謝天謝地了 05/28 18:31
→ su27 是CUDA才是重點，GPU AMD跟Intel,都有做，但是CUDA 05/29 08:46
→ su27 是讓使用者能透過這樣的程式編譯邏輯達到快速運算, 05/29 08:46
→ su27 之前機器視覺及深度學習早就一堆人在使用了 05/29 08:46
推 zaiter 還有公司cuda的喔 這不是16年前就有的東西 05/30 07:22
→ su27 樓上的，很多做自動化設備做十幾年視覺都可能不會 05/30 22:32
→ su27 ，會深度學習的很大機會是調參下，就被別說用CUDA 05/30 22:32
→ su27 自己用c擼了 05/30 22:32
→ su27 CUDA要入門其實很容易，以前能用到的地方也真的不 05/31 00:16
→ su27 多，因為小量運算CPU都還比較快，我到目前也只有在 05/31 00:16
→ su27 機器視覺才有用到 05/31 00:16
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