※ 引述《YenFuOne (焉芙丸)》之銘言： : https://i.imgur.com/hCq2yDa.jpg : 眾所皆知 : 工程師在台灣屬收入較高的一群 : 但會計師擁有國家證照 : 享有卓越的社會地位 : 如果讓你重新選擇 : 你會考慮哪一個呢? 當然是工程師 1. 對於精密的計算 現在也是AI的強項 工程師勝 2. 會計新人第一年約40萬-60萬, 工程師大概200-300萬, 工程師勝 3. 社會地位取決於薪資 ->工程師勝 4. 對於社會的貢獻 工程師還是比較大 例如最近AI繪圖 應用於材質prototype 模擬還原度高 像下面皮革材質的光澤 細紋還原度高 https://i.imgur.com/xZdsjxC.jpeg 然後下面是景觀模擬的部分背景的石塊在細節 跟光影分佈 AI也可以做出很細緻的調整 https://i.imgur.com/FlbFh8u.jpeg 然後就是針織毛衣的部分 除了計算出接近實品的還原程度 居家場景也可以自動生成 銜接的完全沒有違和感 https://i.imgur.com/J5MySwK.jpeg 還有對於木頭材質家具模擬 材質在照射木門產生的光澤 也可以計算最佳化 像下面產生的木門 https://i.imgur.com/QJ2oPMb.jpeg 另外是個人造型部分 頭髮的細緻根據現實的光照明亮最佳化 https://i.imgur.com/aqoMALj.jpeg 金屬的部分 在穿戴式金屬的還原也很真實 當然這需要大量的數據去做train https://i.imgur.com/qWfqptj.jpeg 絲綢的部分 在Color 經過AI fine tune 可以train出人眼實際看到 最舒服的顏色 像下面的綠色絲綢 完全不需要儀器校正 https://i.imgur.com/rKVFFpV.jpeg 光看結果 不難想像如果應用在半導體的材料跟模擬 大數據訓練出來的predict與associate的效果 絕對是優於傳統的卡爾曼或擴展卡爾曼濾波器 綜合以上 還是工程師的影響力比較廣泛 可以應用的場域比較多 ----- Sent from MeowPtt on my iPhone -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.216.25.123 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1680877039.A.D4F.html ※ 編輯: AgentSkye56 (49.216.25.123 臺灣), 04/07/2023 23:11:45