最近在Dcard 科技版看到一篇很有趣的文章
是關於在台灣學AI是個大陷阱
https://www.dcard.tw/f/tech_job/p/241300793
大致上是說台灣很多研究所都往AI(ML, DL)方向擠,但大多又只會套模
根本沒有開發AI本身的能力導致學出來在就業上反而困難
除非自己再多學其他技能(軟韌, 硬體等等)
甚至有人談到只有少數菁英有辦法做AI職,比例上大概是100人有80人做AI搶5個職位
是CP值相當低的選擇
在台灣學套模AI真的是一個大陷阱?
只會造成就業困難而已
還不如乖乖的學Digital IC Design或Analog IC design比較有用
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.228.205.245 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1677901354.A.D94.html
※ 編輯: PPTplayer (125.228.205.245 臺灣), 03/04/2023 11:45:11
現在大部分的研究所或外面上課的都是套模居多
除非你念到PHD不然根本吃屎
而且套模AI也算是AI領域,只是算是應用的部分 不然是啥? 服裝設計???
※ 編輯: PPTplayer (125.228.205.245 臺灣), 03/04/2023 11:51:20
推文 (115)
噓
deepdish
低卡認真什麼 怎麼可能人人學得來啦
03/04 11:45
推
Linlosehow
理解AI的需求轉去做相關infra也可啊
03/04 11:46
噓
deepdish
https://i.imgur.com/AY0Rf8m.png
03/04 11:47
噓
loadingN
去低能卡討論啊
03/04 11:48
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deepdish
學AI跟AI套模不一樣 有很難懂嗎
03/04 11:48
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sc1
巨匠電腦、自強基金會、各大專院校29歲以下職訓
03/04 11:48
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deepdish
在那邊混唯一談 搞笑嗎你
03/04 11:49
推
MAGICMCGRADY
其實原po沒講錯啊,要建模碩班哪有可能
03/04 12:02
→
MAGICMCGRADY
碩班真的都是套模居多
03/04 12:03
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MAGICMCGRADY
但台灣現在之所以碩班都在做AI是因為國科會跟一些計
03/04 12:04
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MAGICMCGRADY
劃要AI相關才比較多錢,導致很多本來不是AI專長的
03/04 12:04
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MAGICMCGRADY
老師也跟著在做AI
03/04 12:04
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MAGICMCGRADY
學生自然也只能跟著做
03/04 12:05
→
MAGICMCGRADY
AI的數學很難的,門檻不低,哪有可能那麼多人在做
03/04 12:05
推
Firedragon21
就業導向 是 ,但研究導向這個好拿經費 ai的缺競
03/04 12:07
→
Firedragon21
爭激烈 當然也有傳產的“假”AI缺
03/04 12:07
推
TSMCfabXX
寫程式重點在進甚麼產業, 你寫程式第一名但是進慘
03/04 12:07
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TSMCfabXX
業的話也沒用
03/04 12:07
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Lipraxde
不至於吧,就像程式語言從組語、高階語言、各種 fr
03/04 12:19
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Lipraxde
amework,慢慢堆砌起來,call library 爽爽 call,
03/04 12:19
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Lipraxde
也不會餓死啊
03/04 12:19
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MAGICMCGRADY
在台灣很多研究所做AI的最後跑去豬屎做軟韌
03/04 12:20
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chunfo
ai 不是寫腳本騙騙政府而已
03/04 12:21
推
permoon
不是陷阱,但請出國找工作
03/04 12:24
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permoon
台灣的ai公司一堆都是玩募資遊戲,不是幹真的
03/04 12:25
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permoon
尤其品牌跟行銷端的ai應用一堆空中閣樓
03/04 12:26
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samm3320
你可以發一流期刊就沒有陷阱的問題
03/04 12:26
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chunfo
算了吧 台灣碩士出國找工作 乖乖寫軟韌比較實際
03/04 12:26
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permoon
硬要走的話去製造業的ai應用比較紮實
03/04 12:26
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samm3320
本來就混日子的話哪個領域都陷阱
03/04 12:26
推
germun
是現在洗學歷的套模仔太多了 以前碩班都嘛要自己來
03/04 12:27
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wuyiulin
到底誰在學 AI,不就是 ML嗎?哪間實驗室做 AI 啦
03/04 12:32
推
permoon
老實走ai遠不如轉de,de技能是求職市場硬通貨
03/04 12:34
噓
roadblock
是不是沒強人朋友
03/04 12:38
推
Vanced
很屌的創新要美國才有足夠的人才和資金撐起來
03/04 12:52
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hduek153
這種文就是老人心態 什麼都不用學 學最基本的不會
03/04 12:55
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hduek153
餓死就好
03/04 12:55
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laechan
學程式語言不也都是在套模
03/04 13:15
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laechan
不管學什麼都只是為了滿足入門的基本條件
03/04 13:16
推
Iamjkc
我是蠻認同的 但運氣好到公司也就馬上學會了基礎技
03/04 13:19
→
Iamjkc
能
03/04 13:19
推
container
學半桶水也是可以響叮噹
03/04 13:22
推
rockrock1127
你把學術界想成一種產業就好了 現在市場(政府)流
03/04 13:23
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rockrock1127
行這個 當然要跟上賣一波 先想想自身有什麼產品可以
03/04 13:23
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rockrock1127
印上LOGO(xx演算法在哪邊論文有AI應用或展望)甚至
03/04 13:23
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rockrock1127
聯名(應用某AI kernal至某演算法hybrid效能多幾趴)
03/04 13:23
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rockrock1127
反正搞計畫搞paper撈一筆要緊
03/04 13:23
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yolasiku
你覺得你跑參數可以拿多久的薪水?
03/04 13:28
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DrTech
台灣AI = API,哪個人不是 import …
03/04 13:31
推
youzi1114
台灣就研究是看題目給錢的,管你沒有做出來有沒有用
03/04 13:34
推
chuegou
假議題 一堆工作相依於開發工具
03/04 13:37
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DrTech
AI是個工具而已,在各行各業各流程都能用。除非你有
03/04 13:39
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DrTech
能力研發創新,千萬別把AI工具當找工作的主力。
03/04 13:39
推
likeyousmile
連商院都套模產碩士了,呵
03/04 13:48
推
Richie1105
如果tag label也算AI,的確是
03/04 13:48
推
drinkmuffin
學習模組有什麼好學的 研發的話 台灣大學有那個環境
03/04 14:00
→
drinkmuffin
嗎
03/04 14:00
推
lovebridget
應該說在台灣學什麼不是陷阱? 大部分都低薪
03/04 14:22
→
lovebridget
少數高薪的才不是陷阱
03/04 14:22
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lovebridget
所有文法商理科都是陷阱 還差一個小領域AI嗎
03/04 14:25
噓
Dracarys
還可以做inference啊
03/04 14:33
推
chobit199685
喔對啊 我在友x 確實是這樣,想辦法自己做side pro
03/04 14:42
→
chobit199685
ject囉
03/04 14:42
推
tanby
這是事實
03/04 14:46
推
kougousei
不就因為AI好發paper= =
03/04 14:54
噓
k798976869
不會唸上去博士發論文建模喔
03/04 15:12
→
lolpklol0975
tag cc
03/04 15:55
噓
houjay
你20年後再來發一篇看看
03/04 16:13
推
nanpolend
學ai真的都懂要會線性代數微積分統計線性規劃還要
03/04 16:21
→
nanpolend
拓樸學,我數學系出身都快看到吐了門檻不低
03/04 16:21
推
yueayase
https://www.amazon.com/Introduction-Optimization
03/04 16:38
→
yueayase
-Edwin-K-Chong/dp/1118279018
03/04 16:38
→
yueayase
因為很多時候在做optimization,所以calculus, line
03/04 16:38
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yueayase
ar algebra, linear programming, topology都會用到
03/04 16:39
→
yueayase
,但以入門款而言,只要會calculus和linear algebra
03/04 16:39
→
yueayase
就行
03/04 16:39
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yueayase
https://reurl.cc/a1Gz5G
03/04 16:40
→
yueayase
縮網址比較好點進去
03/04 16:40
推
cjtv
套模跟建模的差異是什麼
03/04 16:59
推
bnd0327
學AI不是陷阱,學不精沒實作能力才是陷阱
03/04 17:02
→
symeng
蠻慘的,以前都其他地方挖PTT的文去討論,現在PTT都
03/04 17:56
→
symeng
要去其他地方挖文來討論,悲哀
03/04 17:56
噓
symeng
生科仔:你說學啥是陷阱?
03/04 17:59
→
nanpolend
麻煩是訓練資料取得和訓練模型的建立幾乎都是數學
03/04 18:22
→
nanpolend
公式
03/04 18:22
推
HiyajoMaho
只會套模怪誰 套模的缺就沒那麼多
03/04 19:18
推
bizer
台灣就是硬體王國,要純軟走前後端就完事,搞啥ai
03/04 19:30
推
sscott
業界套模型跟搭建環境的工作也很多啦
03/04 19:40
推
kaltu
AI說只會套模的話,軟體業也是只是只會套lib啊,通
03/04 20:18
→
kaltu
用的演算法大家都會,但你真的要演算法開發不是也得
03/04 20:18
→
kaltu
要找博士
03/04 20:18
→
kaltu
MLE跟SWE就都是碼農而已工作內容本來就沒有要你研究
03/04 20:18
→
kaltu
開發什麼神奇的新演算法,沒必要文人相輕
03/04 20:18
→
kaltu
你想像中的AI科學家應該是data scientists的職缺
03/04 20:20
→
kaltu
薪水可能更高,但數量比MLE少
03/04 20:21
→
abola921
套模居多是現況的事實,所以AI的工作流動高
03/04 20:24
→
weitin7011
不會善用套模才不合格吧,有能力該去微軟谷歌好嗎
03/04 20:24
推
WWIII
媽的 根本沒相關工作
03/04 20:54
→
Rocker5566
連商管都在ai了
03/04 20:59
→
Lowpapa
4
03/04 21:13
→
a5190914
是你學得不夠深
03/04 21:33
推
jay123peter
因為AI 教授比較好申請經費啊XD
03/04 21:48
噓
come
說博士才能改模型的肯定不在這個業界
03/04 23:25
→
come
AI改模型根本不需要博士
03/04 23:25
→
come
博士只有在大公司,或者政府才比較吃香,畢竟有個抬
03/04 23:26
→
come
頭講話大聲一點
03/04 23:26
噓
tccn66
照這樣講,chatgpt也是套模套出來的不是嗎
03/05 01:09
推
OxFFFF
我覺得問題根本在學校老師,蹭熱度發撈一波paper xD
03/05 01:49
→
OxFFFF
很多學生除了性能比對優於以往,光loss都聊不下去
03/05 01:52
推
nanpolend
寫量化論文就是一堆統計和ai套模基本上差不多,集
03/05 03:05
→
nanpolend
群分析特徵值因素萃取.....,改模型聰明點學士就會
03/05 03:05
→
nanpolend
,除非是原理證明非博士不可,數學難的不是應用大
03/05 03:05
→
nanpolend
都是基本證明
03/05 03:05
推
GGing
台灣大多是打著人工智慧實則工人智慧
03/05 08:10
→
asecw
國外AI要博士欸,難度跟台灣一定不一樣啊
03/14 17:52