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小弟是跑救護車的,有跟醫生聊過天, 大學本科是電子,班上大部分同學都在本行, 對於這個議題,我個人的想法是, 醫生先。 因為醫學有SOP,但是工科除了產線以外,基本沒有流程, 就像腹痛就X-Ray、抽三管,其他看數值再討論, 你把過去一百年的案例分析全部輸入電腦, 他的判讀能力會比權威還權威, 但是工科商品、需求日新月異,每個都要新設計, 有人說chatGPT可以取代程式工程師, 但是重點是,沒人設計! 電腦不是人,無法了解人操作遇到的困難! 然而ChatGPT只要跟人溝通能力再強一點, 他可以明確的決定要做什麼檢查, 再依照數值決定怎麼診斷、治療, 我是覺得會比電子業快! 至於薪資的問題,最關鍵是台灣有醫科人數總額限制, 就是每年醫學系總收多少人,人少當然薪資高! 你想為什麼不讓國外的醫科生回來? 如果是懷疑技術有問題,那透過證照考試就好, 考的過就給照,這很簡單, 不這麼做的原因… 我覺得根本問題是,吃到在任者的權益。 -- Sent from nPTT on my iPhone 12 Pro Max -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.137.192.197 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1675564309.A.38F.html 我認為這是人本身需要進步,不是要機器適應你, 你不能接受,OKAY,那妳可以換間醫院,跟現在一樣。 我認為機器是救八成的人,就像SOP 也是替八成的患者做的, 這八成救起來了,我們再討論其他的兩成。 所以我認為跟人實際接觸的工作也許會慢一點,像是護理師, 但是,醫生就抽血看數據、看照片進行判讀,這我覺得會快。 沒錯,但是,機器學習的絕對比人類快, 就像我說的,如果把過去一百年的案例都輸入,機器的判讀會比權威還權威, 有人說,一百年怎麼輸入?我覺得也沒錯, 那就輸入有健保開始之後的案例好了。這就簡單多了。 我覺得視聽扣觸這些理學檢查,沒有各項醫學檢查這麼權威, 雖然我知道有些前輩的理學檢查很強,但是,我覺得這太難傳承, 最後,失傳的機會很高,大家還是會直接抽血照照片就好。 也許肚子餓了。XD 我沒有期待全面開放,我只是討論這個狀況而已。 在討論全面開放,就等於又開副本了。 還請前輩說明。 這時間會改變的。 美國開放LV3 囉。 我覺得他真有種。XD 這是我們人類自己的想法,我覺得。 就想你說他救活後,生活可不可以自理,還是臥病在床,這都是人類自己的想法, 如果純從醫學上面來做討論,不能自理,還是救的活, 但是今天我們純粹從電腦可不可以取代做討論的話,我覺得可以。 電腦記憶的功能比人類強多了。所以再多文獻,人類會受不了,電腦不會。 如果我是醫學電腦的SOP,第一個就是止血,在常態各項檢查即可。 他不用去在乎是瀑布還是小溪.... 回到我剛剛說的,就抽血常態性檢查,再排X-RAY。 也就是都做,再依照結果決定下面怎麼走。 所以我覺得這跟武功祕笈很像,要跟到對的老師,學到對的方法,還要有天分? 但是電腦搞不好資料進去就打贏八成的醫生了, 我是覺得這樣就夠了,他只要取代家庭醫生就好。 你要直接醫學中心/名醫,就加錢。 開車會,EMT 不會。 我認為他不需要分辨氣味,分辨氣味只是為了決定接下來診斷的方向, 電腦一定是全部檢查都做,一次結束。 因為人少,經驗少,醫師就容易不夠敏感。電腦不會。 所以連你都救不回來了,電腦救不回來似乎也還好? 換句話來說,你這救不回來的經驗,你也很難傳承給學弟, 電腦不一樣,有一台發生過,這個DATA就直接傳給每一台。 其實我也是一樣,帶我們的主治,有一次也是沒救回來,看著那個病例失神了一個下午。 是後悔,因為該有的檢查都有做,但是也許就是沒聯想到他可能有一些罕見疾病... 不用我教會AI阿,教會他的絕對是該領域的佼佼者, 甚至可能是前輩你的老師,再搭配一群天才工程師。 怎麼會是我呢?小弟才疏學淺,還是私立畢業的, 但是就算私立畢業的,我還是看的到這個未來,我相信前輩您也可以。 我沒有想挑戰誰,我只是提出我的想法,我認為會成真的事情。 如果機器研發成真的話,那個利潤有多高你知道嗎? 真躺三輩子都花不完.... 還開甚麼醫院,救護車就是診所! 可以診斷,可以開藥,還順便送妳回家。 請尊重跑救護車的同仁,講句坦白的,誰都有機會上車的。 波波被禁了。 過去的沒有,新的被禁了。因為不朔及既往。 好像會耶。 應該說,一定要會。 我重申,我沒有針對工程師跟醫師做比較,我只是提出我自己觀察到的、想到的而已。 大家可以質疑,相對我們也可以討論, 就像氣味,有板友就表示機器的SENSOR絕對比人的更強更準更耐用, 這未來也許就像現在的機器視覺一樣是顯學,只是時間早晚。 ※ 編輯: roors (1.171.131.209 臺灣), 02/06/2023 10:30:37 這你就錯了,台灣不認的醫科生是不互相承認的醫科, 就是他們不認我們的學歷,我就不認他們的,跟醫療體系沒有關係。 這我沒有。 ※ 編輯: roors (1.171.131.209 臺灣), 02/06/2023 18:56:16

推文 (159)

jemdogdog 電腦不是人,無法了解人操作遇到的困難 02/05 10:33
jemdogdog 這個就是重點 02/05 10:33
jemdogdog 按照你的文章推論 醫學有SOP沒錯 但是面對的是"人 02/05 10:34
jemdogdog 02/05 10:34
jemdogdog 如果病人有疑慮的話AI怎麼處理? 02/05 10:35
jemdogdog 病人家屬有不同意見的話AI怎麼處理 02/05 10:36
SW222222 醫學SOP主要是通例 分工細的問題就是大家只關心自己 02/05 10:37
SW222222 有兩三種問題時 SOP功能就有限 因為案例有限 02/05 10:37
jemdogdog 甚至做procedure 做到一半病人喊不舒服不要的話AI如 02/05 10:37
jemdogdog 何判斷 02/05 10:37
jemdogdog 我是覺得你先多了解一下再推論 很顯然你的經驗完全 02/05 10:39
jemdogdog 不足以做出正確的推理 02/05 10:39
SW222222 另外你接觸的是急診吧 急診主要功能是救命 02/05 10:39
SW222222 複雜的事還是要等各專科來負責 02/05 10:40
SW222222 要知道隨便一個exception可能就是死人 02/05 10:41
jemdogdog 每個地方醫生數量都會管控 並不是只有台灣 02/05 10:42
SW222222 醫師基本功能有 視觸叩聽 光是觸 AI就很難取代 02/05 10:42
jemdogdog 你看看隔壁的香港 LMCHK的通過率有多高? 02/05 10:42
SW222222 實務上沒辦法給AI那麼多"觸"的訓練樣本 02/05 10:43
SW222222 不過我支持你的說法 醫師是個封閉世界 會保護自己 02/05 10:44
jemdogdog 台灣相對已經寬鬆不少 很多人考試考了十幾年都沒有 02/05 10:45
jemdogdog 02/05 10:45
jemdogdog 甚至之前有人已經在醫學院當助教 但是也是考不上 02/05 10:46
jemdogdog 美國的話即便USMLE合格 在match醫院上會刁難你 02/05 10:47
jemdogdog 澳洲的話相對比較簡單 但你會去本地學生不會去的地 02/05 10:48
jemdogdog 02/05 10:48
yokann 其實隨著儀器進步 現代醫師的理學檢查功力 是便差了 02/05 10:50
s06yji3 我怎麼覺得你邏輯怪怪的 02/05 10:52
jemdogdog 如果你期待醫師全面開放 你可以參考一下澳門 那邊只 02/05 10:55
jemdogdog 要是醫學院畢業 不用考試就有執業資格 但你可以問問 02/05 10:55
jemdogdog 認識的澳門人當地的醫療品質如何 02/05 10:55
ken85 你看平均壽命就知道了 其實全面開放沒有差很多= = 02/05 10:56
ken85 醫生開放沒差很多 反而是健保洗腎續命才是關鍵 02/05 10:57
ken85 砍掉健保 馬上洗腎平均壽命就掉了 02/05 10:57
ken85 要看開拉 都要五桶一國一制了 不移民就是慘 02/05 11:01
jemdogdog 醫學有一個名詞叫做五年存活率 即便是9x% 但真的不 02/05 11:04
jemdogdog 治也是沒轍 02/05 11:04
jemdogdog 當發生在你身上的時候 你就不會相信什麼平均壽命 02/05 11:05
jemdogdog 不會有人冒這個風險去開放 02/05 11:05
jemdogdog 還有醫療不是只有生與死…… 02/05 11:10
SIK3 跑救護車的不如思考一下遇到一個骨折的病人到醫院要 02/05 11:29
SIK3 做哪些事情再思考一下你說的和不合理 02/05 11:29
Okubo7788 很多病患都是老殘窮,不是ChatGPT能應付的,醫生才懂 02/05 11:46
uxijgil 到現在也有很多人在質疑自動駕駛出事誰要負責,但我 02/05 11:55
uxijgil 想多年後自動駕駛還是會上線,所以「目前」風險高我 02/05 11:55
uxijgil 認為是假議題 02/05 11:55
jemdogdog 你該不會不知道開車所遇到的情況比醫人的單純吧? 02/05 12:02
jemdogdog 醫療不僅是生和死 還有未來的生活功能以及家人的期 02/05 12:03
jemdogdog 待 矛盾與衝突等….. 02/05 12:03
partsex sop都是大方向 guideline也是大方向 02/05 12:05
partsex 其中很多小撇步是每個人不同的 也不會有文獻紀錄 02/05 12:05
adampolo 醫生的門檻在入學,和其他行業不同,有其特殊考量 02/05 12:06
adampolo 02/05 12:06
partsex 像流鼻血 嘩啦嘩啦的流 跟 微微的流 前者就不太擔 02/05 12:07
partsex 心是腫瘤 後者你就要稍微把可能是腫瘤放在心上 02/05 12:07
partsex 這東西manual 或guideline又不會寫lol 02/05 12:08
jemdogdog 不要說流鼻血 說嘔吐好了 嘔吐物的顏色 氣味可以用 02/05 12:18
jemdogdog 來幫助診斷 另外一般的吐和噴射式嘔吐又不一樣 請問 02/05 12:18
jemdogdog AI如何分辨? 02/05 12:18
partsex 還有膿的味道 有些主治醫師會去聞味道 來判斷 02/05 12:24
partsex 味道 光要「語言化」來教住院醫師就不容易了 還教a 02/05 12:26
partsex i? 然後這東西sop也不會寫啦 lol 02/05 12:26
k1988771028 開車的會先失業,救護車鳴笛地踩油門就好了 02/05 12:35
CoNsTaR 樓上說的這些的確很適合交給 ai 做啊 02/05 12:40
GymRat 太多既得利益者 02/05 12:51
gj942l41l4 樓上寫的那些超適合AI的= = 02/05 12:57
gj942l41l4 AI對味道的區分、流鼻血和嘔吐方式的區分,只要data 02/05 12:58
gj942l41l4 足夠判斷力一定比人類好超級多 02/05 12:59
SW222222 樓上說到問題 如果data足夠 現實就是做不到 02/05 13:01
SW222222 視觸叩聽 如何轉變成data就是大問題 02/05 13:04
SW222222 人類一個事件能學到的比AI多幾百倍以上 02/05 13:05
jemdogdog 一個簡單的情境題:有病人在病房裏嘔吐 吐出中量淡 02/05 13:07
jemdogdog 咖啡色液體 當班護士要尋求幫助 請問如果AI當值班醫 02/05 13:07
jemdogdog 師的話 它如何處理? 02/05 13:07
jemdogdog 另外AI如何分辨味道?這是一個十分有趣的議題 02/05 13:09
bread10x 就是因為人少,所以品質一定好,人多就品質下降 02/05 13:25
gj942l41l4 AI解析GCMS或FTIR數據為何不能分辨味道?儀器偵測下 02/05 13:37
gj942l41l4 限會是另一個議題,但方法論上絕對是可行的 02/05 13:37
jemdogdog 先不說其他 光是儀器偵測味道就已經很難… 02/05 13:46
jemdogdog 很多東西方法是可行 但是實際上完全沒有辦法 02/05 13:47
jemdogdog AI不會全自動 一定要有人去操作 那個人要有什麼資格 02/05 13:48
jemdogdog 才行?不僅是對AI有認識 而且要在AI沒有辦法處理的 02/05 13:48
jemdogdog 時候馬上切入 02/05 13:48
jemdogdog 有些時候不要小看臨床變化 我就遇過嘔吐造成choking 02/05 13:50
jemdogdog 之後急救 後來救不回來 整個過程只花十分鐘的時間 02/05 13:50
partsex 我講的都不是書上教的 ai最好會lol 02/05 14:02
partsex 又不是每個主治醫師都會去聞膿味 02/05 14:02
partsex 他就不是公認的sop 自然不會記載在文獻中lol 02/05 14:02
partsex 你去找資料來餵 02/05 14:06
partsex 難怪你考不上醫科 連人話打在你面前你都很難看得出 02/05 14:06
partsex 在表達什麼了 還妄想教會ai 02/05 14:06
partsex 同樣大架構下的 標準sop 又衍生出很多每個醫師不同 02/05 14:06
partsex 的江湖小撇步 分支 02/05 14:06
partsex 這些秘法就是醫術的差異lol 02/05 14:06
partsex 也不會寫在書上 除非你跟過那個「師傅」當過他的「 02/05 14:06
partsex 徒弟」lol 02/05 14:06
partsex 你去哪找資料來餵 lol 02/05 14:07
saygogo 不用特別挑醫師這個行業出來講,未來很多行業都要面 02/05 14:09
saygogo 臨人工智慧的競爭,像停車場管理員就硬生生的被取代 02/05 14:09
saygogo ,沒有辦法完全取代的就變成工作效率超級高,反過來 02/05 14:09
saygogo 講就是人力需求變低 02/05 14:09
SW222222 本版不斷有人想挑戰醫師 但醫師好像根本不鳥工程師 02/05 14:10
jemdogdog 如果使用AI 要搭配一個有醫療背景的工程師的話 成本 02/05 14:10
jemdogdog 有多高你知道嗎?如果沒有的話 萬一因為AI壞了或沒 02/05 14:10
jemdogdog 辦法處理 病患延誤治療所造成的後果 誰承擔責任? 02/05 14:10
jimmypopop 跑救護車的當然覺得有SOP 02/05 16:03
jimmypopop 難怪繼續跑救護車 02/05 16:03
jimmypopop 急診和你們救護仔有SOP,一堆科別可沒有喔 02/05 16:04
tienhun 不是所有醫療都能有sop 也不是國外guideline都適用 02/05 16:24
tienhun 台灣 還有開放國外醫學生 目前一直都有歸國學人回來 02/05 16:24
tienhun 只是還是有名額控管 你現在去各大醫中看診都有機 02/05 16:24
tienhun 會遇到波波了 02/05 16:24
jaannddyy 就配一個護士聞就好了= = ai 叫她聞,然後報告給ai 02/05 17:49
jaannddyy 資料這些都是政治問題,ai 本身沒問題 02/05 17:50
pttnowash 味道早就可以用儀器偵測 比人的鼻子精確太多 02/05 18:50
pttnowash 你沒想過醫生護士的鼻子有問題嗎 02/05 18:50
chienk 呵呵 02/05 19:08
YJJ 歡迎美加澳等一些地區吧,可不是每個國家,請注意用 02/05 19:42
YJJ 02/05 19:42
jemdogdog 氣味只是其中一環 為什麼我舉上面的例子?淡咖啡色 02/05 19:45
jemdogdog 的嘔吐物可以是剛完喝咖啡 可以是食物殘餘物 也有可 02/05 19:45
jemdogdog 能是胃出血 醫生會綜合病人神情 身體檢查以及過去病 02/05 19:45
jemdogdog 史 家屬資料作判斷 AI可以做到嗎?這就是醫生不能被 02/05 19:45
jemdogdog 取締的地方 02/05 19:45
jemdogdog 剛喝完咖啡 02/05 19:45
jemdogdog 當然有人說AI各方面一定可以做到,但問題是整合,特 02/05 19:53
jemdogdog 別是跟家屬溝通…有時候家屬的話往往會誤導診斷,絕 02/05 19:53
jemdogdog 大部分的醫師應該都有這種經驗 02/05 19:53
SW222222 一個笑話 有因為人尿是橘紅色嚇到 結果是吃火龍果 02/05 20:48
partsex 氣味偵測?現在有什麼儀器可以一偵測到「混合物」 02/05 22:32
partsex 就快速把裡面的化學成分正確100%的都list出來? 02/05 22:32
partsex 有的話可口可樂的成分怎麼還沒被破解 笑死 02/05 22:32
partsex 還給ai聞膿味勒lol 02/05 22:32
atpx 笑了....考試考過的波波就會侵入性治療會手術嗎? 02/06 01:10
zxp9505007 AI沒辦法判別混合物不是神經網路的問題 是SENSOR的 02/06 01:52
zxp9505007 問題 02/06 01:52
wcre 國外的醫生要嘛錢比台灣多,要嘛波波你不信任,講 02/06 10:26
wcre 的人是不是小學生? 02/06 10:26
sc1 波蘭醫學院畢業的學生在醫院被排擠 02/06 13:16
li118 如果考試可以完整認證一個人的能力 台大出來應該要 02/06 15:09
li118 個個優秀 02/06 15:09
li118 外行人在看清別人的專業才會鬼扯說醫生都照SOP 02/06 15:11
li118 然後台灣哪有不讓國外醫科生回來,是不讓醫療教育 02/06 15:12
li118 體系很不嚴謹的醫科生回來 02/06 15:12
li118 歐美的醫生賺得才叫驚人好嗎,真的是井底之蛙 02/06 15:13
li118 電子念出來跑去開救護車 然後自認懂電子又懂醫學, 02/06 15:14
li118 大大你是天才吧 02/06 15:14
jemdogdog 歐美真的還好 最好賺的是香港醫生 02/06 17:29
jemdogdog 有聽過"月球人""星球人"嗎 02/06 17:30
jemdogdog 月球人=一個月收入百萬港幣 星球人=一星期一百萬港 02/06 17:31
jemdogdog 幣收入 02/06 17:31
hsiliang 原po知道人類的嗅覺系統有多複雜嗎?我相信所有的一 02/06 20:14
hsiliang 切的會被解碼出來。但問題還是出在「人」身上。我認 02/06 20:14
hsiliang 為AI做醫療建議輔助很好用,但還沒到取代醫生的時 02/06 20:14
hsiliang 02/06 20:14
hsiliang 超越人類嗅覺的sensor未來一定做得出來,但絕對沒這 02/06 20:16
hsiliang 麼簡單 02/06 20:16
ronite 你的立論根據是跟醫生「聊過天」? 02/07 01:46
source0209 以後不需要法官 02/07 14:44
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