勞動部補助課程全程遠距教學【Python人工智慧與資料科學人才養成班第03期】 ---延長報名到9/13--- 兩個月成為最受企業歡迎的AI資料分析技術人才 344小時完整學習AI大數據九個必備職能 程式語言、資料庫、網路爬蟲、資料探勘、資料視覺化、機器學習、影像辨識 、深度學習、自然語言處理 課程完全零基礎，專業師資手把手！ 失待業者政府補助80%-100%！ 15-29歲青年參訓另可月領8,000學習獎勵金！ 並贈書籍價值總額超過4,000元！ 從0開始製作企業案例專題，培養團隊協助與專業能力！ 報名去 9/13 報名截止 https://its.taiwanjobs.gov.tw/Course/Detail?ID=148509 訓練職類 電腦程式設計 緣由 現今是AI人工智慧、雲端運算、大數據、物聯網、區塊鏈等所引爆的潮流世代，面對 這些新興應用領域所產生的多樣、複雜、大量的資料以及各種應用面向的分析需求，已讓 資料科學成為這些潮流背後的共同核心技術。根據經濟部工業局 2019-2021資料服務產業 專業人才需求推估調查結果顯示，台灣資料服務產業總專業人才新增需求約 14,000 人， 同時搜尋國內 104 人力銀行相關職缺「資料科學、資料分析、資料工程」，總職缺也已 超過萬筆，人力缺口卻尚未補足。 課程目標 機器學習、深度學習、人工智慧仍然是產業的重點發展技術，許多軟體與設備商 都已投入人工智慧的應用服務。根據Adecco藝珂人事顧問公司《2020大中華地區薪資指南 》，「資料科學家」、「資料工程師」及「資料分析師」等台灣地區的薪資，最低為月薪 6萬-7萬元、最高為月薪9萬-12萬元。根據全球最大的求職網站Indeed.com的搜尋結果顯 示，AI工程師在美國約有9萬-14萬美元的年薪，而資料分析師也有5.5萬-10萬美元年薪。 顯見數位經濟時代，人工智慧與資料服務人才有非常多元的職涯發展。 要打造人工智慧 團隊通常需要三種類型的專家：資料科學家、資料工程師以及機器學習工程師。資料科學 家專注於連結資料與商業價值、資料工程師擅長蒐集與處理資料，機器學習工程師則是利 用演算法，從資料裡面提取出最多的訊息，讓AI智慧系統的預測更為精準。這三種類型的 專家，佔據了數位經濟不同的重要位置，但重要性是相同的，因為缺少任何一種專家，都 無法妥善發展人工智慧與資料服務產業的最大潛力。但也是我們調查發現，除了專業能力 外，普遍最被重視的就是溝通以及專案管理的能力。 就業展望 訓後可從事資料科學家、資料分析師、資料工程師、資料系統工程師、應用領域 專家、軟體工程師、人工智慧應用科學家、資料訓練師、大數據分析師、跨域PM（包含產 品經理、專案經理）等。 窗口:張綵宸 電話:03-5623116分機 3319 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.130.190.246 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1661225666.A.C2C.html ※ 編輯: ls312 (61.216.102.143 臺灣), 08/25/2022 16:51:08