其實只看平均和中位數會不準，但是可以觀測到一些事項 大家都知道(算術)平均數就是把全部的薪水給去除以人數 而中位數就是依薪水排序或誒最中間的那位 我們比較以下兩組數據 A：10,20,30,40,50 B：0,10,30,50,60 以上兩組都是平均數與中位數一致都是30 但是最高與最低A差40但B差60 所以光看平均與中位數也沒辦法完全消除睪丸理論 所以比較好的是把級分位數也一起觀看，但也並不能完全消除 最可靠的還是標準差(變異數),這才是真正能表現資料有無平均分佈的地方 雖然無法觀測分佈，但是就這兩個數據我們可以得出一些結論 若平均與中位數接近，代表薪資差異會比較接近線性分佈 而差越遠則比較接近曲線 又平均>中位 曲線會接近指數分佈 中位>平均 則接近對數分佈 假設同工同酬，薪資沒也職位差異，薪資差異只跟年資或考核相關(雖然沒有公司會這 樣) 我們可以依平均和中位數得到以下建議 若公司平均接近中位，代表該公司加薪穩定，不會因為你的年資考核大幅影響你的加薪 若公司平均>>中位,代表假設你的年資或考核低，你的加薪幅度不會很大，但是若你是 老手，你只要再努力一些你的薪資會大幅成長 若公司中位>>平均，代表新人很容易加薪，但是到後來就很容易碰到天花板 當然那是有前提底下，光是職位差異就可以大幅影響平均與中位數了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.217.130.235 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1593597912.A.9A8.html ※ 編輯: jpopaholic (180.217.130.235 臺灣), 07/01/2020 18:30:35