最近開始找軟體工程師的工作,
但對於領域的部分非常猶豫,希望版上前輩們能給些提點m(_ _)m
無法決定領域真的蠻廢的,可以的話希望鞭小力一點QQ
本身是四大學碩,不過大學非電資(有修CS的課),碩班是CS,
研究領域算是影像處理+深度學習,
最熟悉的是C語言,其次是python
(DL數學的部分有學過但當初沒有很紮實,已經差不多都還老師了= =")
原本因為研究領域的關係,想說就找影像處理/AI(DL)相關的工作,
不過有許多面試邀約是做韌體或寫driver,
老實說因為沒接觸過不曉得喜不喜歡,但是待遇很多都蠻好的
(目前還沒拿到一線ic廠的offer,不過已經跑完幾個二面了,就提早來請益)
又怕到時真的不喜歡,要轉職回頭做影像不知道會不會反而有困難?
因為已經不是新鮮人,但是在影像處理或DL上又沒有老鳥該有的程度...
會不會大公司反而不願意收呢?
還是只要coding夠強就不用擔心領域問題?!
最近面試遇到許多面試官人都很好,
很多都建議我第一份工作要好好考慮領域免得將來定型
不過就如前述的原因,我每天再怎麼考慮還是很難下決定= ="
而且遇到人很好的面試官就覺得去那邊工作好像也不錯XD不過很多家都很好
所以想來看看大家會怎麼選
以我目前得到的資訊來看,寫韌體好處是:
韌體職缺多之後容易找工作、能了解軟硬體怎麼互相配合、
會學到底層Linux kernel跟系統架構(?)、加強C的coding功力,
可能額外再加上學C++?
不過就完全用不到演算法啦影像處理啦那些的,反而是碰硬體比較多(?)
至於工時其實好像不一定,面到的有很長的也有能正常上下班的,
當然工時很長的$會比較多就是了...
顧慮的點是前面說的,
怕做一陣子不喜歡但無法順利轉職做影像/AI/演算法這些
也有遇過面韌體,結果面試官居然建議做演算法>韌體
反過來說,如果先做影像,將來改作韌體,會不會比先韌體改做影像容易?
不知道版上前輩有類似經驗嗎?
另外也想請教,如果同樣是做SoC而且待遇跟工時都差不多的情況下,
做網通跟做螢幕哪個將來出路比較好?
或者如果有其他考量的話大概會是什麼呢?
先謝謝各位!!
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.243.148.145 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1582263508.A.21B.html
※ 編輯: nakabin (111.243.148.145 臺灣), 02/21/2020 13:39:41
※ 編輯: nakabin (111.243.148.145 臺灣), 02/21/2020 13:40:10
※ 編輯: nakabin (111.243.148.145 臺灣), 02/21/2020 13:40:26
一起加油~
好的!!
謝謝回應,請問這是基於什麼樣的考量呢?
請問這是基於什麼判斷標準呢?未來出路嗎?
很多paper只要理解原因、做法、效果就可以拿去實作了啊XD
不需要到100%掌握數學式,
就是看過去而已,可能是我做研究不夠嚴謹QQ
呃,我覺得應該很少資工人一開始就非常喜歡韌體才去做的?
連面試官都好幾個說是因為他第一份工作做韌體就繼續了XD
是也沒有到完全不理解啦,當初修田神的ML有推導過,
嘗試一些方法後碩論也是有train出不錯的結果,
可是自覺真的不算很熟...orz
如果要找這行工作需要再整個複習一遍吧
請問是因為沒有硬體的背景嗎?
我沒有覺得他們有問題啊XD
只是有遇到面試官說如果是他他會選演算法工作,讓我蠻驚訝的
※ 編輯: nakabin (114.137.218.100 臺灣), 02/21/2020 15:07:46
※ 編輯: nakabin (114.137.218.100 臺灣), 02/21/2020 15:10:02
※ 編輯: nakabin (114.137.218.100 臺灣), 02/21/2020 15:11:58
??呃請問你結婚就不工作了嗎?還是結婚就不讓你老婆工作?
謝謝建議,不過想請問這是為什麼呢?
走演算法會比較有不可取代性嗎?
還是因為碰硬體要處理的細節比較多比較麻煩?
※ 編輯: nakabin (114.137.218.100 臺灣), 02/21/2020 16:36:52
※ 編輯: nakabin (114.137.218.100 臺灣), 02/21/2020 16:37:20
請問你當初怎麼決定做韌體呢?現在會後悔沒繼續走影像或dl嗎@@
※ 編輯: nakabin (114.137.218.100 臺灣), 02/21/2020 17:53:14
確實不排斥,只是最近面試軟韌體,
有些面試官說做韌體能學到系統架構、將來到哪人家都要你,
聽起來好像很厲害...加上錢多、面試官感覺人不錯,
才認真考慮做軟韌體的可能性
的確是蠻少...我也只收到兩個影像缺的面試,
不過都不是很滿意...
主動投的又不知道要等多久才會回應,
實在不曉得如果韌體的幾個offer真的拿到的話還要不要繼續等影像= =
※ 編輯: nakabin (114.137.218.100 臺灣), 02/21/2020 19:17:40
※ 編輯: nakabin (114.137.218.100 臺灣), 02/21/2020 19:18:53
上班應該還有很多東西要學吧@@
不過我以為非電資的跨過來應該是會去做前端比較多XD
喔喔,對,目前有面到幾間是會去改到linux kernel的,
不過還有一家應該是一般的firmware
謝謝樓上給的意見,
之前沒特別考慮到Linux kernel這點,看來也要列入考量
那應該是正妹吧(?)
※ 編輯: nakabin (114.137.218.100 臺灣), 02/22/2020 00:00:05
我知道QwQ如果有需要當然會再複習啦
這我也想知道!
※ 編輯: nakabin (114.137.218.100 臺灣), 02/22/2020 00:21:07
聽起來蠻合理的,很值得參考,謝謝樓上
※ 編輯: nakabin (114.137.218.100 臺灣), 02/22/2020 02:50:22
※ 編輯: nakabin (223.137.236.126 臺灣), 02/27/2020 12:46:50
推文 (71)
推
Ryspon
有同樣困擾xd 推個
02/21 13:46
推
Tony91162
你可以考慮去soft_job版問問看
02/21 13:52
推
taffy128s
現在應該是做網通比較好吧
02/21 13:55
→
taffy128s
在還不知道喜不喜歡做軟韌的情況下 如果是我的話 應該
02/21 13:59
→
taffy128s
先找影像/演算法的缺 都沒有再去做軟韌比較好
02/21 13:59
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taffy128s
兩者需要的能力應該是很不一樣的 當然如果是大神就沒差
02/21 14:03
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KernelChen
老實跟妳說 因為妳是女的 否則妳現在可能連二面都沒有
02/21 14:09
→
KernelChen
順序來說 從韌體轉演算法應該比較好
02/21 14:10
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KernelChen
所以做韌體不會碰不到演算法。反過來就難說了。
02/21 14:11
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KernelChen
網通>螢幕。THX.
02/21 14:11
→
KernelChen
面韌體跟妳說做演算法>韌體 一是因為妳是女的
02/21 14:12
→
KernelChen
二是因為他覺得妳不適合做韌體。
02/21 14:13
→
KernelChen
看妳文字 建議就算韌體一開始會做得比較辛苦也值得
02/21 14:14
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ms0344303
為啥會還老師 有在做ml dl專案的哪個不是一天到晚在看p
02/21 14:14
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ms0344303
aper
02/21 14:14
→
KernelChen
不過 用半調子的心態做韌體是沒有意義的。
02/21 14:14
→
ms0344303
這行挑錯網路結構或連內部正規化 其他數學上trick都不
02/21 14:15
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ms0344303
理解的怎麼可能train出能用的模型
02/21 14:15
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KernelChen
其實我看妳自己寫的背景也覺得妳目前做不了韌體。
02/21 14:17
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KernelChen
不是面試官的問題。
02/21 14:18
推
wzbird
很少資工人一開始就非常喜歡韌體才去做的...這說法有問題
02/21 15:14
→
loadingN
去大M當雜魚
02/21 15:24
推
s871443
做韌體待遇好很多 不是特別有愛不需要做DL
02/21 15:26
→
alongalone
鄙視鏈 韌體不是最後也離不了多遠.就是打雜.無奈
02/21 15:28
推
bigbite
奇怪,明明是來問出路,在那邊說因為女生才有二面這個邏
02/21 15:30
→
bigbite
輯是...?拿不拿的到offer跟原po問題本來就無關吧
02/21 15:30
推
apolloapollo
找個輕鬆涼的準時上下班的 反正之後就結婚了
02/21 16:30
推
charliebitme
能走算法當然就別糞味了
02/21 16:32
推
adbo1108
影像AI不熟,但女的作韌體有好處,不管是跟EE或FAE, co-w
02/21 16:46
→
adbo1108
ork或溝通幹麻的,可能會比臭男生有效率
02/21 16:46
推
litre
完全相同情況QQ,好難抉擇
02/21 17:10
推
st87253
相同背景,目前做韌體,如果硬體不熟可能會有點難入門
02/21 17:39
推
taffy128s
我三樓 回一下 因為聽蠻多演算法比軟韌好的說法
02/21 18:16
→
taffy128s
而且你還會想找相關工作 代表你不排斥
02/21 18:16
→
taffy128s
所以是個好選擇
02/21 18:16
推
hakman
背景影像,目前做韌體。當初選擇原因,因為影像演算法沒有
02/21 18:28
→
hakman
強到有水準以上的工作(甚至根本沒有影像缺來找我面試)。
02/21 18:30
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hakman
但是韌體缺多,可以挑到水準以上的工作
02/21 18:30
推
shietsd
一堆非電資背景的做韌體,那些人為什麼可以做?
02/21 20:54
→
shietsd
上班後就不念書,不學新東西了嗎?如果會,這又是什麼門
02/21 20:55
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shietsd
檻呢
02/21 20:55
推
taffy128s
那就去摸摸看吧 面上一線IC軟韌應該沒問題
02/21 21:05
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taffy128s
不喜歡再轉職
02/21 21:05
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WPC001
看你的推文,講得是Linux驅動程式,這個跟一般韌體不同
02/21 22:20
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WPC001
門檻比一般韌體高不少
02/21 22:20
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WPC001
Linux kernel算是目前顯學,很多OS底層都採用Linux kernel
02/21 22:22
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WPC001
沒經驗者,有機會可以上的話,如果有興趣,應該是有燒好香
02/21 22:23
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WPC001
另外,主管到底好不好,可能要進去才知道,但這也是最重要
02/21 22:26
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utahraptor
女生做韌體有優勢阿 我部門新來的妹仔把git上的
02/21 23:00
→
utahraptor
code改爛自動就會有人幫忙擦屁股
02/21 23:02
噓
automaton
真正的AI是數學,如果只會建模未來很慘
02/22 00:05
推
automaton
認真玩韌體,邏輯會被訓練的很強
02/22 00:07
推
seal46825
借問做韌體產品不同不曉得發展差異會不會很大? 例如做
02/22 00:13
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seal46825
nand flash產品的韌體 會不會未來就只能走這方面的
02/22 00:13
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taffy128s
差很多吧 做5G的跟做SSD的就差很多
02/22 01:02
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taffy128s
之前有個學長做SSD Firmware後來跳外商 也是做SSD相關
02/22 01:03
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taffy128s
的
02/22 01:03
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taffy128s
要跨其它產業鏈應該也不是不行 只是年資就不知道會怎麼
02/22 01:04
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taffy128s
算了
02/22 01:04
推
ken1300500
不專業心得,感覺韌體越底門檻越高(os和硬體的知識跟
02/22 01:04
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ken1300500
概念),但知識與經驗的累積性高。反之韌體越高層門檻
02/22 01:04
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ken1300500
相對低一點但各不同領域的產品間知識累積性幾乎等於
02/22 01:04
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ken1300500
零
02/22 01:04
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taffy128s
不過對kernel熟悉 應該是通用的
02/22 01:05
推
xiao2chen
做韌體能夠更了解一個產品底層到上層 但有時會因為要
02/23 14:25
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xiao2chen
等HW de完bug 才能繼續 XD
02/23 14:25
推
FlyBird
我看到lab的強者之後自覺做影像沒天份只好去一線廠寫FW,
07/29 19:27
→
FlyBird
剛上工一個月給你參考
07/29 19:28
推
ianlin830410
想請教原po後來的選擇如何,我最近在找影像/ML相關
01/13 10:54
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ianlin830410
的工作也慢慢開始動搖了XD 後來有收到軟韌邀約在猶
01/13 10:54
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ianlin830410
豫要不要去面試看看
01/13 10:54