大家好
最近在考慮碩班找老師,因為是比較後段的學校所以選擇比較少
碩班是念統資所,目前考慮兩個教授
一個是搭上時下比較熱的AI領域,主要是研究些影像識別演算法
去做影像數據辨別系統應用在晶圓檢測上
另一個就是比較傳統的統計方法應用,比較偏數統研究 抽樣方法 誤差觀察等
實做領域可能就藥廠或一些傳產的Q
請問各位哪一個對未來會比較"穩定" 呢??
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.184.14.48 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1571378815.A.609.html
這不見得
我考量的是AI 大數據這些是近年流行的東西,所以所上才聚焦這些地方
但旁聽幾堂課後我覺得這些跟統計其實可說是毫無關聯了,可以說是100%資工了
但真要比資訊力又不如資訊類,到時AI流行又退了會不會反而更差??
※ 編輯: cacalota (111.184.14.48 臺灣), 10/18/2019 14:15:27
現在的作法好像不是這樣了
台塑不是比較傳產了嗎? 那應該是2不是嗎?
可以分享一下嗎
※ 編輯: cacalota (111.184.14.48 臺灣), 10/18/2019 14:29:59
※ 編輯: cacalota (111.184.14.48 臺灣), 10/18/2019 14:30:50
推文 (44)
推
aria0520
秒選1
10/18 14:11
推
fxp87117
+365
10/18 14:11
→
aria0520
從你的描述語境感覺你其實也已經決定要選1了
10/18 14:11
→
lp123gbaj
gg設備 穩到不行
10/18 14:17
推
aria0520
可是沒有ai 你還是有學影像識別演算法 也就是傳統的ru
10/18 14:18
→
aria0520
le base cv
10/18 14:18
推
popileds
1
10/18 14:23
→
popileds
考然後去台塑，穩定
10/18 14:24
推
j0958322080
重點是你不是電機資工，而且兩年後一堆al畢業生，你
10/18 14:58
→
j0958322080
大概學歷就被刷掉了，還是去做統計方法比較穩定
10/18 14:58
推
squard
你千萬別小看台塑傳產的薪水喔 年薪80萬以上
10/18 15:08
→
cloud6732
你描述的1跟晶圓檢測相關,不就是大數據的統計 = =
10/18 15:23
→
loadingN
GG IT
10/18 15:49
推
cwttt
我跟你說這兩個根本是一樣的東西 只是看你怎麼用
10/18 16:03
→
cwttt
AI只是統計學放在應用端的產物而已 統計是根本
10/18 16:04
→
cwttt
結論就是學校不好聽 學甚麼都一樣 何況這本來就一樣...
10/18 16:05
推
tkhan
重考吧,出來沒人要用
10/18 16:20
→
willism
2002年來這問的時候，會得到光電產業是顯學這答案，面板
10/18 16:40
→
willism
業就是未來。這就是求名牌的風險
10/18 16:40
推
qqr29
考台電或公務員 十年後屌打那些四大的
10/18 17:00
推
dogalan
感覺統計都要學 那選一多一點AI方面的知識也不錯
10/18 17:10
→
dogalan
重點還是把統計專業顧好 至於應用在什麼領域那是次要
10/18 17:11
→
dogalan
太偏電資的話你的學歷會變成硬傷...
10/18 17:13
推
kevin13r
如果覺得重考一年 有上四大的決心 那重考吧
10/18 17:34
噓
mathlover
紅明顯 我覺得你的問題問錯了！應該是問選哪個”領域
10/18 17:56
→
mathlover
”有前景；哪個”產業”穩定。所以你應該問，你之後想
10/18 17:56
→
mathlover
去哪間你覺的穩定的”公司”
10/18 17:56
推
Namukab
我國立後段電機 唸影像辨識 有做人臉 晶圓檢測 類神經 大
10/18 18:05
→
Namukab
三大四做兩年 系排前段 現在在做電腦與網路維運 給你參
10/18 18:05
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Namukab
考
10/18 18:05
推
aria0520
十年後屌打？慢慢做夢 你還在高興終於破百的時候人家都
10/18 18:06
→
aria0520
你幾倍去了
10/18 18:06
推
michaelgodtw
大數據流行跟工業4.0都廣告，要發展去外國
10/18 18:20
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qazwsx840403
演算法
10/18 19:17
推
jasontmk
這年頭中原都能洗到四大碩
10/18 19:26
→
jasontmk
沒道理念後段的啊 不怕倒？
10/18 19:27
推
jim543000
1已經被玩爛掉的東西
10/18 20:34
推
nick9951
晶圓檢測最難的是檢測方法 要怎麼確實判斷真的有問題
10/18 22:41
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nick9951
缺陷小到靠北 要配合顯微鏡 要求要在顯微鏡上改機加裝
10/18 22:41
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nick9951
鏡頭拍照 廠商又來跟你凹錢 data難以取得 反而演算法
10/18 22:41
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nick9951
部分不是重點 而且也被玩到爛了
10/18 22:41
推
WalterbyJeff
1
10/19 00:38
推
orz168orz
學店生也只能幻想自己考上台電就屌打四大了
10/19 01:47
推
ctct0513
看興趣啦
10/19 22:28