[討論] 現在是不是所有實驗室都在瘋AI?

作者houbuz (室內設計)

標題[討論] 現在是不是所有實驗室都在瘋AI?

時間Sun Sep 29 02:19:43 2019

話說真的很誇張.... 現在實驗室從電資學院到理工學院到醫學院甚至到文法商學院都在搞AI.....到底是不是不會AI就落伍了..... 前陣子回學校3-40%實驗室都在搞AI... 到底這些畢業生都去哪就業？？？甚至現在還有專門的研究所職訓局現在也有就業開課.... AI台灣就業市場那麼大嗎？4-5年前AI根本沒有什麼人聽過.... 這讓我想起當年的App就業情況....搞的有夠血汗到底為什麼現在學生都在搞AI????? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.176.11.213 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1569694785.A.E3D.html 以前的lab 從ic 設計互聯網現在轉型到AI..... 感覺會AI就是潮 ※ 編輯: houbuz (180.176.11.213 臺灣), 09/29/2019 02:29:10

推文 (201)

推 pedestrianA 好申請計畫補助 09/29 02:20

推 NealPope 無人商店無人車全自動化工廠，人力都快被淘汰了你說呢 09/29 02:25

推 duser 以前都是微機電現在什麼都扯AI 09/29 02:27

推 apolloapollo 信仰和潮度的問題 09/29 02:28

推 nikolas 人力越來越貴所以靠電腦解決問題是大趨勢只是能不能 09/29 02:35

→ nikolas 稱到賺錢的時刻又是另外一回事 09/29 02:36

推 LenaPark 因為信仰潮流驅動開發 09/29 02:47

推 houjay 因為那些笨公司聽到AI就願意給高薪 09/29 02:53

推 t81238123 偷偷告訴你一堆智障傳產也在搞AI 09/29 02:57

推 pipi1983 菜市場的豬肉榮用AI告訴你今天適合吃豬的哪個部位吃幾 09/29 03:08

→ pipi1983 兩最剛好，肥宅用AI計算出要用怎樣的套路才能讓子瑜對 09/29 03:08

→ pipi1983 自己小鹿亂撞，需要花多久才能牽到小手手 09/29 03:08

推 samitsai 對已經一陣子了 09/29 03:12

推 yesman1214 一樓說出答案了 09/29 03:25

→ douge 熱潮很快就會過去了 09/29 03:34

推 mshockwave 4啊台灣的學術界就真的那麼病態 09/29 03:37

推 csgod1325 無人車研發10幾年還離商用很遠 09/29 03:45

→ Edge5566 ...魔鬼終結者阿諾就是AI啊 09/29 04:23

推 i52088888 台灣跟風一流 09/29 04:32

推 sss1234 前幾年是所有計畫前面，都要寫虛擬貨幣才能過 09/29 04:39

推 kevin99801 因為大家都要吃飯阿，科技部計畫經費每個領域的數字是 09/29 04:48

→ kevin99801 不一樣der 09/29 04:48

→ NoManInCar 不寫ai計畫等著餓死 09/29 05:21

→ Qcloud 4，台灣市場小，結果寫RTL的很少。。。 09/29 05:47

推 ECZEMA 真的會用的有用成功的很好用 09/29 06:08

推 pemit 以前叫做Fuzzy 模糊邏輯. 抓特徵並運算 09/29 06:41

推 whitecow 類神經網路 09/29 07:33

→ whitecow 15年前沒人要用的東西 09/29 07:34

推 automaton 因為硬體效能突破了，所以有搞頭 09/29 07:34

推 Rosenkreuz AI在學界騙計畫用在業界騙長官用 09/29 07:41

推 offstage 如果這篇文章也是AI發的，那肯定通過了圖靈測試 09/29 07:51

推 Iamjkc ICIP大概八成是NN 09/29 07:51

推 centra 多寫一些if else 試試 09/29 07:53

→ offstage AI是最近流行的詞彙，但其實是許多老技術的累積搭配硬體 09/29 07:53

→ offstage 效能提升後的實踐，說穿了就是資料庫、分散式計算、模糊 09/29 07:53

→ offstage 比對、柔性計算(類神經、遺傳演算法..)的綜合 09/29 07:53

→ offstage 古時候就有成熟的類神經理論，但是缺乏大數據來訓練，而 09/29 07:54

→ offstage 大數據說穿了就是用很高檔的硬體累積大量原本看起來是無 09/29 07:54

→ offstage 用垃圾的log 09/29 07:55

推 chocopie 有些是RPA也要冠上AI的名號，比較潮 09/29 07:55

→ offstage 牛頓三大定律現在是國中生都懂的道理，人類從出現到發現 09/29 07:56

→ offstage 這個定律卻花了一萬年 09/29 07:56

→ offstage 一樣是電腦下棋，三十年前的程式是大量的if else堆積而 09/29 07:58

→ offstage 成，現在的阿發狗是讓它自己學習下棋怎麼贏。所以假的AI 09/29 07:58

→ offstage 其實就是大量的if else 09/29 07:58

→ DLHZ 說真的哪個好拿錢就瘋哪個 09/29 08:05

推 michaelgodtw 才剛剛倒幾間公司，但可以去寫別的 09/29 08:06

推 morichi 聽過固態組老闆被要求寫AI計畫 09/29 08:08

噓 KurakiMaki AI最好是最近流行的詞彙...15年前就流行過了 09/29 08:18

→ KurakiMaki 現在正確說是機器學習 09/29 08:18

→ kyosuke1 很多公司也是AI的才有糖吃 09/29 08:24

推 cocawowa if else算AI嗎？我怎麼看到還是很多人在做這方面的 09/29 08:33

→ yudofu 搞AI：台灣人一窩瘋。不搞AI：台灣人沒有遠見。怎麼就沒聽 09/29 08:38

→ yudofu 說有多少嘴巴很厲害的自己有瘋對甚麼領域說來聽聽？ 09/29 08:39

推 squard 台灣的演算法的缺不多吧學AI的人畢業後真的去做這方面? 09/29 08:40

推 Iamjkc nn 成功是用了很多nonlinear解要說是if else 也不是不 09/29 08:41

→ Iamjkc 行啦 09/29 08:41

推 zxzxzx12345 很多補助都要弄個ai 09/29 08:46

推 qaz214536 除了教育部還有個科技部可以申請補助阿 09/29 08:49

推 AGATELINK 政客誤國，線代都沒學過的廢物整天ai、大數據、iot，跟 09/29 08:52

→ AGATELINK 高雄挖石油沒兩樣 09/29 08:52

→ AGATELINK Ai真幹出來第一件事一定先實現behavior 描述的程式設計 09/29 08:59

→ AGATELINK 自動化 09/29 08:59

推 hoot124578 去年還是前年國科會計劃的關鍵字就是AI 09/29 09:06

推 lewiss 跟以前一樣什麼都要加個奈米 09/29 09:07

推 bcw1218 一樓都說完了，哪裡有錢哪裡撈 09/29 09:09

→ templer 教授說不管做啥研究都要寫熱門題目補助才要得到 09/29 09:13

推 zacbazooka 全台灣工廠都在評估工業4.0，但錢捨不得花。 09/29 09:19

推 capdie159753 某樓搞AI的傳產我知道是哪間XD 09/29 09:20

→ cat0429 奈米那個時期，連保養品都在強調，笑死我了 09/29 09:28

推 ho83leo 一樓正確 09/29 09:28

→ zhi5566 約砲網站都強調AI配對了 09/29 09:35

推 calvin1378 陳良基要求的有ai就升天沒ai就吃土他的ai計畫把大 09/29 09:39

→ calvin1378 家的餅搶光 09/29 09:39

→ calvin1378 以小的專業來說你一樣的計畫沒寫上農業4.0的ai就沒錢 09/29 09:41

→ calvin1378 結果內容其實一模一樣 09/29 09:41

推 LinuxKernel 一樓不要這麼專業 09/29 09:41

→ a038998 其實絕大多數的中低階層主管與工程師都已經認知到AI是 09/29 09:41

→ a038998 不切實際的只是礙於生存不能說... 09/29 09:41

推 doasgloria 學界如此因為搶計畫就業市場 AI已經開始泡沫化了 09/29 09:47

推 station 你的AI是真的AI 還是假的AI 09/29 09:57

噓 la1aco : 09/29 10:09

→ nanahala AI跟當初互聯網一樣，不切實際的產物 09/29 10:09

→ nanahala 光是洗衣冷氣等智慧家電垂直整合就是問題了 09/29 10:10

→ nanahala 現在AI也只不過是透過大數據做判斷的偽AI 09/29 10:11

→ zhi5566 美國的人工智慧來到台灣都變工人智慧 09/29 10:12

推 w60904max 其實美國也有些是工人智慧後面都有躲小精靈 09/29 10:18

推 w9103 大部分都是靠硬體去撈log作判斷 09/29 10:18

推 stosto 人工智慧做多久了.....你沒聽過是你本來就不是這領域的 09/29 10:34

噓 la1aco .. 09/29 10:38

推 Cramael 工業4.0 IOT 5G AI 哪個不是為了申請補助跟炒股票？這些 09/29 10:48

→ Cramael 都是一堆舊有技術包裝出來的新名詞 09/29 10:48

推 gp30083 自動深度分析，產線機台收data,還沒到監測站，就先預知 09/29 10:53

→ gp30083 產品良率，準度夠高，檢測頻率可以下降 09/29 10:53

推 soulgel 真的連跟偶去北海道跟團的女生都要做AI 09/29 11:06

推 Rocker5566 4 AI就是潮 09/29 11:08

→ twflash 落伍了 09/29 11:08

→ twflash 對強者來說那是一百年前的事囉平行宇宙懂??? 09/29 11:09

→ twflash 絕大部分是幼稚園騙錢的幾乎都是套用騙畢業騙錢 09/29 11:09

→ twflash 完全沒有自己研發的東西就是廢物 09/29 11:10

噓 jamesho8743 現在的AI其實應該叫大數據之參數最佳化並不是什麼人 09/29 11:23

→ jamesho8743 工智慧 09/29 11:23

推 jason4571 有些科技業和傳產是真的在用ML或DL 不過還是少數 09/29 11:27

推 Rocker5566 大老闆只聽得懂AI啊跟他解釋那麼多幹嘛 09/29 11:29

→ fg008kimo 1F才是真的 09/29 11:31

推 wtfconk 就跟秋旅補助一樣哪,名目對了就可以拿預算,懂? 09/29 11:43

推 aria0520 看到一堆對DL一知半解就急著上來發表高見的真的是頭很 09/29 11:48

→ aria0520 痛 09/29 11:48

噓 DaLanPaa 現在要去做EDA的lab玩LSTM 比較潮 09/29 11:48

推 nelley 差不多要泡化的徵兆出現了。跟當初的蛋塔店一樣 09/29 11:54

推 aria0520 NN之所以再起大數據只是其中一個因素更重要的是一系列 09/29 11:55

→ aria0520 的算法突破嘗試解決梯度消失梯度爆炸 relu的出現讓D 09/29 11:55

→ aria0520 NN變得可能大數據也才能發揮用處之後算法再進而出現 09/29 11:55

→ aria0520 CNN RNN 甚至GANs 09/29 11:55

→ aria0520 現在已經有多少GANs的實際應用了還是有一堆老人在做夢 09/29 11:57

→ aria0520 對NN的知識和了解還停留在上個世紀淺層NN被SVM打爆的 09/29 11:57

→ aria0520 年代然後上來高談闊論快笑死 09/29 11:57

→ aria0520 不過也不能怪他們台灣幾乎沒有真正的ai人才幾乎都是 09/29 11:58

→ aria0520 調參人才進業界被這些老人看到以為ai都長這樣難怪會 09/29 11:58

→ aria0520 如此想 09/29 11:58

推 wxtn 我在工廠內做類似東西只敢對外稱是"最佳化" 比較客觀的形容 09/29 12:02

→ wxtn 但老闆們很喜歡用很潮的包裝組合對外宣稱整個科科 09/29 12:02

推 kmaster 快去應徵台塑，主旋律中的主旋律 09/29 12:03

→ dslite 一定要的 09/29 12:05

推 RolfP 1樓正解 09/29 12:09

噓 zxcv4321 學生滾 09/29 12:24

推 YYJhong 工業4.0+AI 口號喊出來股價才會漲啊 09/29 12:36

噓 DKnex 一樓都告訴你答案了你不會去問科技部喔 09/29 12:37

→ zhi5566 反正FAAG做什麼什麼就是主流台灣老闆尤其是系統廠 09/29 13:14

→ zhi5566 最愛嘴創新創個鳥系統場創新就是撿人家不要做的來代工 09/29 13:16

噓 la1aco 77 09/29 13:17

→ zhi5566 品牌廠自己做就開始當巨嬰討奶像英業達這樣 09/29 13:17

→ bugbuug 因為這樣寫科技部計畫可以拿比較多錢 09/29 13:27

→ stevecy 學界有錢拿業界可以唬 09/29 14:02

→ kilhi 補助先搶先贏 09/29 14:15

推 apolloapollo 炒股啊 09/29 14:24

→ angellll 某樓是懂什麼AI 笑死:D 09/29 14:28

→ angellll 所以推出什麼商業產品了市佔多少講出來笑一下 09/29 14:29

推 aria0520 被戳到Ｇ點啦文組情弱老人連有什麼應用都不知道XDDDDDD 09/29 14:32

→ aria0520 還在講出來笑一下　到底是要多落伍阿 09/29 14:32

→ aria0520 不過ＡＩ這種東西台灣說實在是真的做不出什麼搞頭啦 09/29 14:33

→ aria0520 一方面是有很多這種自以為是的老人　另一方面學界出來的 09/29 14:33

→ aria0520 也都是各種只會調參數的"人才" 09/29 14:33

→ aria0520 要發展ＡＩ還是要去美國　才知道人家的ＡＩ跟台灣簡直 09/29 14:34

推 darkdogoblin 搞了那麼多年真要導入才真的吐血這個不行那個有問 09/29 14:35

→ aria0520 天差地遠　而台灣的井蛙老人也不會再活在自己世界裡 09/29 14:35

→ darkdogoblin 題 09/29 14:35

推 Ryspon 推 aria ，至於某樓我不忍噓xd 09/29 14:40

→ TBEX 前幾天看到生資博當初畢業找不到工作現在在當ai三小的講師 09/29 14:53

→ TBEX 在睥睨來上課的學生都是刷掉他的高階主管唱秋的哩 09/29 14:53

推 rcak801 要是都不做就會有人來問世界上都在瘋AI怎麼台灣這麼 09/29 15:21

→ rcak801 跟不上時代 09/29 15:21

推 doasgloria 深度學習的問題是有很多有趣的應用沒一個可以換錢 09/29 15:24

推 gn01216674 不見得我們之前碩班都在瘋三國信長世紀2 09/29 15:28

推 YYJhong "深度學習應用不能換錢?" nVidia: hold my beer 09/29 15:45

推 lunashining aria那說法也只是隨便講講alexnet而已,架構有一堆說 09/29 15:47

→ lunashining 要怎麼改都是試出來比較好就比較好,至於只提到美國跟 09/29 15:48

→ lunashining 本就只是上過課論文看太少了中國現在一堆項目都做得 09/29 15:49

→ lunashining 很好,沒真正去大量測試只看看網路文章的根本不會看到 09/29 15:52

推 mybirdday AI現階段就是在處理簡單但耗人力的事務自動化的工具大 09/29 16:02

→ mybirdday 家會想引進很正常吧 09/29 16:02

噓 PttGod no 09/29 16:18

噓 PttGod 幻想 09/29 16:19

噓 PttGod 下偏 09/29 16:19

噓 democrat 難怪台灣AI職缺那麼少 09/29 16:44

推 aria0520 提美國只是舉例用來和台灣比較而已同一句話套中國當然 09/29 16:48

→ aria0520 也可以你那甚麼邏輯我也是看不太懂 09/29 16:48

→ aria0520 繞半天只是想表示中國爸爸好棒棒? 09/29 16:48

推 TobyH4cker AI 申請計畫經費超賺 09/29 16:50

推 pujos 有些時候沒那個屁股就不要吃那個瀉藥，被機器學習弄的爽歪 09/29 16:53

→ pujos 歪的廠我看好幾個了 09/29 16:53

推 pujos 傳產還弄這個真的是笑話，生雞蛋沒有放雞屎一堆 09/29 16:57

推 tingiy 喊喊越喊越大 09/29 17:03

噓 PttGod : 09/29 17:32

→ gotozzz 不搞也只能等東南亞製造技術追上來 09/29 18:38

推 s505015 計畫容易拿到 09/29 18:45

推 shyshyan 沒有資料庫沒有數據我也不知道在AI什麼根本笑話 09/29 19:15

噓 zxp9505007 說Ai不能換錢的眼界真小 09/29 19:16

推 henrychang81 不做AI，科技部就不給錢R 09/29 19:45

推 billandcs https://cloud.google.com/natural-language/?hl=zh-tw 09/29 20:08

→ billandcs 機器學習不能換錢，呵呵……是你的技能換不了錢 09/29 20:09

推 lunashining 就說你論文根本就看太少了XD 才會像圈外人一樣整天捧 09/29 22:58

→ aria0520 整天捧?? 哪隻眼睛看到我在捧只是在平衡打擊而已好不 09/30 00:50

→ aria0520 沒捧你中國爸爸就森七七成這樣真的是快笑破我肚皮 09/30 00:50

→ aria0520 以後大家舉例時記得不要只舉美國一定要提一下中國現在 09/30 00:52

→ aria0520 也好棒棒不然會有某個l開頭的ID跳出來嗆你都沒關心中 09/30 00:52

→ aria0520 國爸爸做得多好 09/30 00:52

推 aria0520 然後順便幫你補充一下看看你那什麼鬼才邏輯 09/30 00:58

→ aria0520 舉例來說我以前做RNN試用CTC loss 就是因為百度的論文 09/30 00:59

→ aria0520 知道中國有項目做得好有很多AI論文可以參考 09/30 00:59

→ aria0520 並不代表我舉例哪國AI可以打爆台灣時一定要舉中國好嗎? 09/30 01:00

→ aria0520 看到人只提到美國就自顧自地在那崩潰說你都沒關注我中 09/30 01:00

→ aria0520 國爸爸也做得很好論文看太少我真的是不懂幻想能力 09/30 01:01

→ aria0520 太優秀了吧 09/30 01:01

→ pcdog123 有關鍵字計畫比較好過 09/30 08:34

推 happyennovy 沒有dayabase支撐， AI等於廢物，結果台灣其實不是 09/30 10:27

→ happyennovy 很重視database的蒐集…XD 09/30 10:27

→ happyennovy 以前念大學時奈米微機電輪流騙經費 09/30 10:29

→ simo520 一堆人把自動化和Ai搞混 09/30 11:16

推 jammy50605 AI就是潮 09/30 14:32

推 horb 其實很多國際期刊也是趕流行早點進去是對的 10/02 17:22