各位版上前輩們好，小弟新竹宅宅大學管院碩畢，修課、比賽、實習及論文以資料科學領 域為主。但非AI領域專精，下方敘述若有錯誤還請版上前輩指正。 以近幾個月小弟面試AI相關職缺，及同LAB同學面試下來的結果發現此類職缺大致可分成 兩類: (1)須對各類模型了解透徹，並有能力自己設計或是修改演算法，提高實用性。 (2)純粹引用套件，對演算法過程不用了解透徹，甚至只要知道參數意思，然後驗證調参 ，調完看結果選比較準的方法。 以小弟本身及同lab條件差不多的同學面試下來的結果，明顯第一類工作都資格不足，而 第二類的工作則是都有拿到offer。 比較兩類工作，第一類通常是在科技廠，薪資較第二類高，工作內容有明確的專案目標， 目前看來應該未來發展性較好。 第二類工作雖聽起來難度不高，但不乏是大公司開出的職缺(銀行、電商等等)，月薪約45 -50K，工作內容大部分在滿足公司內部或銷售的臨時分析需求。 因小弟認為目前能力不足以勝任第一類工作，若想從事AI相關工作，會先以第二類的工作 為主，另外再繼續進修。 本偏主要想問的問題是，第二類的工作內容不外乎整理資料、引用套件、調參然後應用， 小弟認為被取代性非常高，因難度實在不高。 小弟修過許多系所開設的AI相關課程，除資工、統計的部分課程會深入講演算法，其餘科 系的課程大部分對於模型細節不會講太深入，且蠻常聽到老師說[只要會用就好]。上學期 有類企管的系所都有開設AI課程，不過小弟沒去修。 小弟認為任何人多修這類課程就能勝任第二類工作，但最後變成"只會用"，對於模型過程 不求甚解。擔憂這類型工作未來發展性，及高取代性。 想看看版上各位前輩或相關領域的高手怎麼想，若內文有誤還請見諒。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.204.225.71 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1563173479.A.5EF.html 了解，謝謝前輩，我會再考慮看看 了解，我類似職缺都在104找關鍵字"大數據分析師"、"資料科學家"等等 ※ 編輯: louis0988 (180.204.225.71 臺灣), 07/16/2019 16:25:51