各位年薪300萬的大大好， 小的剛入行AI領域一年多(音訊/語音)， 來分享一下最近的面試心得吧。 本人背景: 四大電子碩(研究領域非AI) 新創IC設計公司(音訊算法開發，一年) 中國大陸互聯網公司(語音算法開發，四個月) 面試公司有兩間: 1.中國大陸互聯網新創公司 2.台灣IC設計大廠 1.中國大陸互聯網公司 職缺:語音算法工程師 公司介紹: 該公司是一個專門做語音交互的AI新創公司， 技術長們來自美國谷歌與中國微軟， 會持續追蹤國內外最新的算法，並且套用在自家產品與服務上， 大方向上有語音喚醒，語音識別，自然語言處理等等。 面試心得: 由於公司在中國大陸，所以是用電腦遠端跟主管面談， 有好幾個關卡，主要都是問我之前工作的內容， 對於技術問得還蠻細的，像是我之前有用CTC loss(一種序列分類任務)來訓練喚醒模型， 主管有問到CTC的原理，以及訓練的時候，標註target的方法， 也有主管問到一些跟訊號處理有關的，像是語音降噪，以及回聲消除的原理。 有兩個主管有程式題， 其中一題蠻簡單的，就是要怎麼對連續的聲音訊號做moving average， 第二題就比較難一點，要比較出兩個字串的word error rate(edit distance)， 這題要用dynammic progamming來解，大概是leetcode中級的程度吧， 中國大陸那邊的公司，還蠻注重解題能力的。 2.台灣IC設計大廠 職缺:聲學算法工程師 面試心得: 一面(小主管): 主要是在講之前工作的內容，用過哪些tools， 我一開始在台灣的IC公司做訊號處理， 偶爾會用tensorflow來訓練一下模型， 主管沒什麼太大的興趣，可能覺得這些都比較基礎， 而我後來在中國大陸有用到kaldi做語音識別與喚醒， 主管反而比較有興趣一點，也許kaldi這個工具， 對於公司未來的技術發展，會有幫助。 二面(大主管): 除了報告之前的工作內容之外，也有蠻多時間在閒聊， 由於本身不是這個領域畢業，以及工作經驗也不算久， 主管還是有看我的成績單，至少我訊號處理的成績都算高的， 當中也有問到訊號處理的問題，像是為什麼要用window function， 以及離散傅立葉轉換(DFT)的特性。 結論: 兩家給的offer薪資都差不多， 以語音的技術面來說，中國大陸的公司可能更好一些， 不過我比較想留在台灣工作，所以最後只好放棄。 對AI領域的看法: 1.domain knowlege很重要 自己是走語音這個領域，這領域其實目前還是用到不少傳統的算法(HMM/GMM)， 所以去中國大陸那段期間有惡補一陣子， 除了模型本身之外，如果會接觸到前端的訊號， 訊號處理的知識也是很重要的。 2.工程能力很重要 其實在業界做AI算法不太需要自己設計一個全新的模型， 大部分都是從github下載論文的實作然後拿來改， 可是別人的訓練框架不一定是tensorflow， 可能是keras，也有可能是pytorch， 至少這些框架要稍微了解一下，才有辦法改來用。 除了模型訓練，模型的部署，不管是端上或伺服器上， 為了講求效率會用C語言甚至定點化， 像是kaldi裡面是用C++寫的，有時候為了讓速度更快或是節省更多內存， 就要去改source code，我之前在中國大陸工作， 對這些編譯環境不是很熟，主管有好幾次直接幫我改source code以及Makefile。 3.中國大陸機會比較多 除了美國之外，中國大陸的AI走的也蠻前面的， 再加上那邊的軟件工程也遠比台灣發達， 我覺得趁年紀輕的時候，去那邊做個幾年，一定會有不少收穫。 4,推薦非本業轉行到AI領域嗎? 目前完全不推，現在AI的門檻太低， 除非你有很扎實的工程能力或domain knowlegde。 以上是我對AI領域的一些淺見與心得，謝謝大家。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.102.231.49 ※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1557043906.A.BAF.html 坊間教的AI門檻太低。 厲害的AI工程師domain跟工程能力都要有， 這個坊間不會教，我在中國大陸倒是看了不少這樣的神人。 ※ 編輯: ice80712 (42.72.79.188), 05/05/2019 17:45:51 語音識別，業界還是走kaldi那套，有很多語音領域專用的腳本。 ※ 編輯: ice80712 (114.37.168.150), 05/05/2019 23:15:45 如果只是套模型跟調參數，門檻本來就很低，坊間課程都在教這些。 ※ 編輯: ice80712 (114.37.168.150), 05/06/2019 00:18:59