※ 引述《qmqmqm ()》之銘言： : 從簡單的開始就好 : 代數, 排列組合, 費氏定理, 證明, 幾何, 三角, 根號, 微積分, 無窮 : 各位真的在分析決策工作上有實際應用到這些嗎? : 還是用著人家弄好的GUI操作講故事, 最後看官位決定? : 又, 證明這件事個人覺得很實用, 但有多少人適用這種推倒演繹概念進行討論 : 而不是講話大聲, 或至少來個貝氏的概念, 而不是以口水批鬥桶人來引導決策方向? : 想探知真正用科學方式做事的比例與情況~ 我現在的工作是做數學模型，希望能建構出供部門內使用的模擬程式，大頭的願景是展開 到給全公司使用。 效益是因為模擬軟體很貴又有平台依賴性，公司也只用其中一部分功能，所以若能組team 自己刻輪子，除了能省下大筆經費，還能建構自己的核心團隊和工具箱，更能減少亂槍打 鳥的比例。 在推導經典理論到公司使用的特定情境時，微積分只是基本中的基本，工數的線性代數和 向量微積分占絕大部分，而且工數課本會不夠用...。 但是以這門工作來說，”驗證”會是重中之重，所以就算你數學屌炸天，報告時各種舌燦 蓮花，你還是要架實驗量測，因為你有義務要回答上面，你的模擬結果到底跟現實落差多 少？5%？10%？ 當你跟頭pk時有足夠的證據，他才能夠拿你的東西去pk其他部門，或是跟上面要資源。所 以證據的質與量會是重中之重。而通常最好的證據不會是推導的結果，而是花了資源做出 來的實驗數據。 重點回答你的問題 : 我認為要在分析決策上應用科學方法的話，口頭或手推證明只是基 本，關鍵還是你的情報有多少可信度，而這點有時候不是數學好就可以幫助到你的。如果 你能設計一個能回答具體問題的實驗，那對上面的決策方向絕對會有很大的影響。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.9.69.203 ※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1551534639.A.709.html 在學時是CFD，現在...跟FEA比較有關 被阿陸打的很慘的代工業 也不是全部人都做模型阿，大家各司其職 可以建議你同事有時間的話可以逆向工程一下阿，拆拆看自己常用的功能，做做文件之類 的XD，保證學以致用 ※ 編輯: zenshay (39.9.69.203), 03/02/2019 22:51:49 ※ 編輯: zenshay (39.9.69.203), 03/02/2019 22:53:14 我是覺得啦，能講到一般人也聽得懂才是真功夫 ※ 編輯: zenshay (39.9.69.203), 03/03/2019 11:35:56