現在AI很夯，不跟個風怎行? 但是AI講是很好聽，做起來卻是兩碼子事。 我們來講講這篇提到的應用，幾年前在期刊論文上就有看過，主要的概念是透過機台跑貨 時，將搜集到FDC資料與不同的機器故障情境產生的FDC，一同餵給AI演算法進行學習。 經過訓練後的AI，上線後就會分析每一次的跑貨FDC，偵測到問題就可以立即停機，避免 產品良率低落甚至報廢。 好，這個不叫理論，實際上是做的到的。但是，重點是什麼?AI拋alarm，跟你說機台應該 是出狀況了。但是設備查了查機台RF hours，可能只到上限值3成，4成。這時你要清機嗎 ?要換parts嗎?真的照做，HW肯定有清不完的機，換不完的parts，然後費用一整個爆表， 天天上會議被狗幹。 多數的情況就是找HW，哪個誰誰誰去調一下，讓AI不會拋alarm。你說是嗎? AI會幫你找問題，但是HW真的能照SOP?在這個cost down 無限迴圈的世界，AI的應用面看 起來很美好，做起來跟每天有鬼外找一樣，肯定是惡夢。設備不會因為AI沒工作，只會因 為AI不想做。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.247.6.59 ※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1549971125.A.CDA.html 把清機費用加進去，超過多少錢才報alarm嗎? 有問題就要換，這是個很正常的思維。 但是問題是，現在的廠多數都是rum到死才願意換，不是有問題就一定願意換。 我不是台GG，可能GG錢比較多，不用搞cost down，東西想換就能隨便你換。 機台不是這麼簡單，有時chuck voltage跑一點，偶爾dechuck有問題，偶爾back side He 有問題，這個PE處理一下就過去了。它可能還可以跑個十天半個月。 現在只要一偵測到有問題，能馬上換嗎?如果不行，AI每天跟你報alarm，你不能有action ，你會怎樣? 這跟AI的model無關，真正的問題在工廠端。 AI報故障，不會100%正確。就算是最常用的defect分類都不見得能100%分到正確的類別。 而問題是，真的有問題就得停機，就得換東西。但是，在實際面上，你真的能立馬停止下 貨，把機台拉下線PM? 如果可以，哪HW人力肯定是缺到爆炸了。 ※ 編輯: negohsu (39.10.200.77), 02/13/2019 07:52:45 你要知道，同樣的機台條件，某些產品會有問題，有些不會有。 有一種經驗是當某種defect出現時，就禁run某系列產品，因為哪個系列的產品會死，這 個禁run會持續到清機後。 哪還沒清機前呢?當然是繼續跑產品。 AI跑的不是spec，它拿的是機台拋出來的資料。 當機台會run到spec跑掉，哪已經非常嚴重。 AI是拿來預防，在機台可能要出狀況前，先給你預警，但是這時的貨都還在spec內，也沒 有任何的異狀。 難，有時候FDC也不是真的。 有些廠也會對FD的資料卡spec，當遇到FD alarm時，看量測站都是正常值，這時你會因為 FD alarm把機台拉下線?別開玩笑了 ※ 編輯: negohsu (39.10.200.77), 02/13/2019 21:15:48