我猜蠻多公司早就在搞了 也有賺錢 想知道細節原理的話 可以上上喬治亞州理工這門線上課 Machine Learning for Trading https://www.udacity.com/course/machine-learning-for-trading--ud501 作業網頁在這裡 http://quantsoftware.gatech.edu/CS7646_Fall_2018 作業不難 要是真的卡住 自己上github找 我有上完 比較複雜的是 你要針對每種股票類型甚至個股找要訓練哪些技術分析指標 然後timing window也要抓 這都很仰賴長期投資股票的知識累積 不是把歷史數據直接丟進去訓練就可以的 至於有人說的黑天鵝其實不重要 因為本來就可以設定風險 風險越高賺賠越高 風險越低賺賠越少 黑天鵝是可以被長期平均掉的 ※ 引述《nitu2009 (tomwhat)》之銘言： : Machine learning預測股價的演講我聽過兩次了。理論上這種純數據科學絕對是 : ML的強項。厲害一點的model可以把新聞都抓進來當做input。 : 演講者說預測成功率很高，可以打敗大部分基金， : 可是為什麼實驗結果都只會發paper，沒有真的拿出來賺到錢的成功案例？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 208.185.211.3 ※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1545442647.A.D93.html ※ 編輯: yohowo (208.185.211.3), 12/22/2018 09:37:59