AI在1950年，電腦剛開始使用時就被提出，當時的人認為AI取代人類是早晚的事，於是投
了很多錢做AI，最後人類被取代了嗎?大家都很清楚，AI在當時搜刮了不少研究經費，可
以說是場AI鍊金術。
後來的AI轉去做機器學習，現在就有很多工作機會被自動化機械取代，這算不算AI取代人
類?嚴格來說，算。機器學習屬於AI的領域，但是有更多事是機器無法取代的。
未來呢?不只郭董，越來越多公司會有所謂的關燈工廠，這些工廠不管有沒有AI，都注定
底層人力需求的減少。
現在的AI，我覺得有在回頭走1950年第一次AI鍊金術的路，什麼東西都要AI一下，甚至有
些人覺得，只要訓練好一個AI的模型，整個部門的工程師都可以裁掉，擺台AI電腦，整個
部門就可以運作了。但是事實上，這是不可能的。
現在的AI我認為是用來補足人類不足的地方，透過AI來分析超大量(big data)資料的共通
性，找出人類在面對超量資料時無法快速判讀的共通性或特異性，讓使用者可以更精準的
判斷接下來該怎麼做，該做什麼。AI是輔助判斷的工具，但是現在太多人(老闆)認為，AI
會自動判斷，並給出決定for everything。所以得出只要有AI，就不需要工程師的結論。
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推文 (15)
推
visa9527
提出類神經網路概念的時代運算力跟現在不能比
07/30 09:49
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visa9527
近年 AI 的突破點就是改用 GPU 而不是 CPU
07/30 09:49
推
visa9527
當年的 AI 你講一句話他可能要想一小時才能做出人類回應
07/30 09:53
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visa9527
現在的 AI 同樣的人類回應可以在你講完後馬上思考完成
07/30 09:54
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visa9527
還有像自動駕駛處理多個 sensor data 馬上判斷駕駛行為
07/30 09:55
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visa9527
這種事也不是當年的 AI 運算速度可以做到的
07/30 09:55
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visa9527
當年的 AI 開上路可能每一公尺就停下來計算要怎麼開...
07/30 09:55
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bab7171
這篇有說到一個重點，在少數據的情況下ai根本無法工作
07/30 09:59
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visa9527
但最後一段講的其實是一直使用很多年的決策支援系統啊
07/30 10:02
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visa9527
生活中最常見的應用地方就是天氣預報了
07/30 10:03
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visa9527
不過天氣預報的確是逐年累計資料後預報越來越準確
07/30 10:03
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visa9527
而且資料分析的要素越來越多，像颱風連海溫都應用上了
07/30 10:05
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visa9527
天氣預報確實是你空有系統沒有以前天氣數據就無法工作
07/30 10:06
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visa9527
只能說人們想像中的AI和現實工作的AI是不一樣的東西
07/30 10:07
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ericsung
但很多都誤用AI核心想法，沒大量數據也在那AI
07/30 10:34