我的背景是數學系畢業
研究所可能會念資工所
我想請教
如果在台灣
做資料科學方面的工作
那工作內容大概會是怎麼樣呀?
是不是就是整天研究演算法/讀論文
或者是整天debug之類的?
另外這跟美國的科技業又有什麼差別呢?
美國的工作就會比較有趣/有挑戰性
而台灣的工作就會比較無趣/枯燥嗎?
順帶一提 我應該是可以上四大的資工所
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.217.48
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※ 編輯: thr3ee (140.112.217.48), 06/17/2018 08:53:30
如果要爬文的話
用哪些關鍵字"資料科學"能找到嗎?
我大學部就是112了...
是用學校IP發文的
因為之前我知道中字輩和四大的工作不同
所以才會特別補上這句
※ 編輯: thr3ee (140.112.217.48), 06/17/2018 09:35:19
我知道這個工作大概是以C,R,python為主
所以工作內容是
a.丟一個問題給你 請想出演算法
b.給定演算法 請寫出程式
c.給你一個別人寫爛的程式 請想辦法debug
這三種中的哪一類呀?
而且聽說資料科學家需要讀一點論文
還要用到些高等數學
所以是在a.部分需要派上用場嗎?
※ 編輯: thr3ee (140.112.217.48), 06/17/2018 09:42:41
我猜測台灣的問題是
想演算法的工作很少
但寫現成程式甚至是設計網頁的工作很多
而美國則是想演算法的工作多了一些
所以高手才會往美國擠
薪水部分也是越上游的越高
這樣是對的嗎?
※ 編輯: thr3ee (140.112.217.48), 06/17/2018 09:54:58
沒錯 我主要是想問台灣/美國的差異
不過如果在這邊能夠先了解台灣的狀況也行
坦白說 美國薪資高
但賺到的錢也只能在美國花
所以我不是太在意這薪資這點
問題在去美國工作的難度比台灣難太多了
我不確定這樣是否值得我去追求
※ 編輯: thr3ee (140.112.217.48), 06/17/2018 10:43:03
我認識一個中字輩畢業
已經在當工程師的前輩
他說我們四大畢業工作跟他差很多
像我現在DSA學的問題他都沒碰過
有google到一篇文章
他說工程師的工作有
1.跟其他工程師討論
2.撰寫程式
3.除錯
4.跟使用者溝通
5.被老闆罵
這是真的嗎?
※ 編輯: thr3ee (140.112.217.48), 06/17/2018 11:48:33
※ 編輯: thr3ee (140.112.217.48), 06/17/2018 11:50:56
推文 (81)
→
goderA
這問題連學生版都嫌菜...
06/17 09:01
推
getbacker
看簽名檔，跟三次元的女性講話可能是你最大的挑戰
06/17 09:02
推
Rocinante
樓上兩位XD
06/17 09:09
推
wj1009
2f好強...順帶一提，原po是不是覺得四大很屌啊？
06/17 09:31
→
jones2011
跟資工沒啥差別，只是路比資工窄一點，碼農為主
06/17 09:33
推
drph
台灣公司都說不準啦，沒看過給你掛研究員結果工作和$$頂多跟
06/17 09:45
→
drph
研究助理一樣的嗎XD
06/17 09:45
→
drph
強的當然是讀論文想演算法啊，更強的是跟教授一樣看到問題嘴
06/17 09:48
→
drph
砲一下給個方向讓底下Follow。但是大概也會有key data拉個ex
06/17 09:48
→
drph
cel就可以的啦XD
06/17 09:48
推
ASEglobal
大數據分析工程師
06/17 09:58
推
popo14777
有資料科學專版，你可以去那問
06/17 10:04
→
SmallpTsai
你的問題就只是台灣和美國間的差別？
06/17 10:22
→
SmallpTsai
仔細想想自己真正想知道的是什麼吧, 想要的工作是什麼
06/17 10:23
→
SmallpTsai
要如何找到理想的工作, 到那裡比較容易找到
06/17 10:24
推
littleyuan
a 加上雜事 寫報告
06/17 10:42
→
littleyuan
ps我是在北美工作
06/17 10:43
推
littleyuan
b和c不是我們部門的工作 我們是data science部門。 b&
06/17 10:45
→
littleyuan
c是software development 部門的工作 他們會support
06/17 10:45
→
littleyuan
我們
06/17 10:45
→
littleyuan
要常常看論文 不是讀一點
06/17 10:46
推
laba5566
很多也是library套一下 想演算法的真沒這麼多缺
06/17 11:17
→
laba5566
說演算法現在一堆也是疊積木而已 CS專心做馬農比較好
06/17 11:18
→
laba5566
想純做研究就去唸個博士當教授正解
06/17 11:19
→
laba5566
DS在北美也是BS多 落地少 現在DL就是暴力解幹掉一切
06/17 11:20
→
laba5566
要進FLAG做研究員也是要CSphd
06/17 11:21
推
yamakazi
建議念過物理博 出來可以找ML AI職缺
06/17 11:23
→
sc1
你畢業找104就知道了
06/17 11:27
推
geniusw
software板問 問學長 問校友 都比在這問準確
06/17 11:41
推
w180112
中字輩跟四大工作差在哪 別鬧了
06/17 11:41
→
geniusw
而且都念cs領域了 google 就好啦
06/17 11:41
→
geniusw
看你前一篇發文 覺得你還是出國好了 想這麼多
06/17 11:56
噓
alihue
認真回，沒有。因為找不到工作
06/17 11:59
推
kame1130
微笑小香香
06/17 12:24
推
ppbb
和我一模一樣, 只是我早了你十多年, 有興趣再私下聊
06/17 12:31
噓
heyhair87
考上再說 找到工作再說
06/17 12:50
推
j0958322080
就知道會有Yamazaki出來說物理博XD
06/17 12:51
→
NaiChar
中字輩跟四大工作內容有差是你那位前輩自己不行吧 難道
06/17 12:52
→
NaiChar
黃士傑讀的是四大嗎 台灣很少真的做算法的 都馬模型套一
06/17 12:52
→
NaiChar
套調參數
06/17 12:52
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yesman1214
你搜尋行動貝果
06/17 13:15
→
veru
所以你的sample 是只有一位念中字輩的? 虧你還想唸DS?
06/17 13:17
→
veru
美國跟台灣其實差不多 錢多少是看你進哪家公司 不是做甚麼
06/17 13:18
→
veru
職位
06/17 13:19
推
k300plus
向著你的心，妮可妮可妮
06/17 13:23
推
elevenkbc
黃士傑大學是四大的啊
06/17 13:54
推
c41231717
工作職務跟人格特質比較有關係
06/17 14:01
→
c41231717
實力一樣 就是看那個人比較適合那個位置了
06/17 14:02
噓
pornstar
美國FLAG的軟體工程師也不見得會碰到啥DSA問題,所以FLAG
06/17 14:12
→
pornstar
比較適合中字輩
06/17 14:13
→
pornstar
樓上說得對,美國公司大部分作的事跟台灣差不多
06/17 14:13
→
pornstar
真要做資料科學家至少要PHD起跳,而且中國機會更多
06/17 14:14
推
bluebluelan
找到工作就知道做什麼了
06/17 14:18
→
driver0811
互聯網公司做大數據分析
06/17 14:24
→
ice80712
在台灣大部分都是清資料 做久就覺得無趣
06/17 15:33
→
ice80712
海邊最近有招人做互聯網大數據 可以去跑看看
06/17 15:34
→
ChoDino
不管哪個國家，DS 領域搞研算法都是博士，碩畢的都是幫忙
06/17 16:06
→
ChoDino
實現而已。如果你只是想寫 code ，就洗個資工所做個相關
06/17 16:06
→
ChoDino
領域的研究就可以找到用用 lib 的工作了。
06/17 16:06
推
MeiHS
我不是資工領域，我認為讀書跟工作最大差在時間壓力
06/17 16:13
→
MeiHS
下周要生出來的東西跟下個月要生出來，壓力不同
06/17 16:13
噓
jameszhan
你說的三種都有可能 大公司的話通常是c 台灣不可能純
06/17 16:52
→
jameszhan
研發啦
06/17 16:52
推
chuegou
微笑小香香
06/17 17:58
推
DJWS
宇匯科技
06/17 19:13
噓
NUKnigel
哈哈哈 奇文共賞
06/18 07:49
→
acgotaku
兩年前big data,ML火的時候,很多人前撲後湧的去美讀
06/18 08:57
→
acgotaku
data science master,現在2018後發現 MS對一般商業分析
06/18 08:58
→
acgotaku
overqualified to BS but not enough for data science
06/18 08:59
→
acgotaku
市場上缺的是會DS的programmer而不是會寫程式的統計人
06/18 09:01
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acgotaku
我建議你的路要走專業的programmer,然後DS當附加專業念
06/18 09:03
→
sc1
最後都是放棄百萬年薪作有機咖啡手工香皂
06/18 09:51
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aaron2034b
人生不是只有唸書這麼重要 當然也不是說不重要 因為
06/18 10:56
→
aaron2034b
它關係著你以後的生活品質 但說真的不要當個只會念書
06/18 10:56
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aaron2034b
的nerd就好 世界上還是有許多美好的事物...
06/18 10:56
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aaron2034b
盡力就好 平常心看待...
06/18 10:56
推
GTX9487
推樓上
06/18 11:42
→
ppterry
往軟體工程師發展比較有錢途
06/18 12:30
噓
pig2014
掛名自以為搞AI讓老闆能嘴
06/18 14:11
噓
checkmarx
112連這都不知 滾去問教授
06/19 22:03
→
michealx
你覺得讀完就會寫程式了嗎？
06/23 00:33