[請益] 請問機台還能調10年嗎

作者gothmog (上海極司非爾路76號)

標題[請益] 請問機台還能調10年嗎

時間Mon Apr 2 11:54:10 2018

眾所皆知 GG已經開始在導入機器手臂了連德國漢堡港碼頭，都在地下裝了1.5萬個sensor 搞無人運輸不要告訴我機台只有四大精英穿無塵衣才能調我不相信大數據分析調的會比人工還爛一早就進GG的人就算了現在進GG調機台應該不可能再調個10年吧 5-10年後失業履歷上寫的GG調機台無塵衣帥哥能找到相關工作嗎？以上觀點假日同學會論戰認同請推 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.140.45.191 ※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1522641253.A.56D.html

推文 (142)

推 DYT603 就變成有人要去調機械手臂? 04/02 11:57

推 cityhunter04 自動化設備還是要有人去修啊！現在還沒到機器修機 04/02 11:59

→ cityhunter04 器的地步.... 04/02 11:59

推 squard 你有聽過斜槓青年嗎現在是要有二項以上的專業 04/02 11:59

推 phantasystar 再裝調機械手臂的手臂就行惹 04/02 11:59

推 B9207036 可以吧，pm，修機等等的應該不是機器手臂10年內做得來 04/02 12:00

→ B9207036 的吧~至少再怎麼樣也還要有人修機器手臂 04/02 12:00

→ squard 下班時間要練習coding 培養第二專長才行未來是AI時代 04/02 12:00

推 tareki 到時候就是設備準時下班不輪班，爽翻 04/02 12:01

→ squard 問題是工作又不是只有十年時間，要25年的時間 04/02 12:01

推 michaelgodtw 會更多，一推大陸製會壞 04/02 12:04

→ kamikaze0415 可以告訴我哪種機台目前沒在用機械手臂嗎？ 04/02 12:09

推 raizse 好奇未來導入大數據解issue, PE會不會被淘汰? 04/02 12:14

→ lazarus1121 我對產線數據的正確性存疑 04/02 12:21

→ lazarus1121 更別說產線的大數據了 04/02 12:21

→ lazarus1121 pe解issue有多少是先射箭再畫靶的XD 04/02 12:23

推 motan 發那科好像目標就是機器修機器 04/02 12:37

推 chiahaug 大數據只會參數最佳化…不會CSOT DOWN跟SECOND SOURCE評 04/02 12:41

→ chiahaug 估 04/02 12:41

→ sai82320 人家10年早就賺飽等退休抵其他公司做20至30年 04/02 12:42

推 ptta 大數據調是調免費的嗎？ 04/02 12:52

推 ysy2003 看就知道你低估了半導體製程與機台，他與你所認知的工廠 04/02 12:57

→ ysy2003 ，天與地的差別 04/02 12:57

推 squard 最好十年就賺飽飽現在沒有科技新貴 04/02 12:58

→ ysy2003 那誰來引導大數據來對應issue，大數據不是電影上萬能的AI 04/02 12:59

→ ysy2003 啊！ 04/02 12:59

→ squard 車子、物流都可以導入自動化設備沒有不行的道理 04/02 12:59

→ squard 現在的AI都可以跟人類交流了 04/02 13:00

→ squard AI也可以教機器人 04/02 13:01

推 ysy2003 設備沒有不行的道理看起來很有道理，但你沒估到機台的精 04/02 13:02

→ ysy2003 密程度/結構複雜，還有半導體不是機台調好擺在那就OK了！ 04/02 13:02

推 ysy2003 你太高估目前AI的應用，與低估各製造領域的門檻 04/02 13:03

→ ysy2003 以後不敢說，但現在也才剛所謂的起步 04/02 13:04

推 squard 不管是複雜度跟精密性，很多都是SOP 目前AI是辦的到 04/02 13:05

→ squard 工廠自動化哪是剛起步 04/02 13:05

推 horse2819 10年買個房車然後找個準時上下班的工作啊 04/02 13:06

→ ysy2003 證明? 04/02 13:06

→ squard AI目前可以做到辨別+思考+行動沒有剛起步 04/02 13:06

→ ysy2003 誰在跟你說自動化? 你的內容都在AI+機器人調機 04/02 13:07

→ squard 自動化不用AI和大數據嗎不是剛起步 04/02 13:08

→ ysy2003 所以誰家的機器人不需要指令，就可以獨步全球取代人工做 04/02 13:08

→ ysy2003 精密的動作? 04/02 13:08

推 Sweet83921 以後OP還有工作嗎QQ 04/02 13:09

→ squard 十年後會被AI所取代的工作，絕對有設備 04/02 13:09

→ ysy2003 可是你的說法讓我覺得，是已經成功.行得通... 04/02 13:09

→ squard OP肯定也沒有 04/02 13:09

推 gj942l41l4 只會調機台的大概會被淘汰 04/02 13:10

→ ysy2003 以後OP的工作會轉型吧！譬如派工.指令之類的，現在台積 04/02 13:10

→ ysy2003 最先進廠有點類似這樣 04/02 13:10

→ squard 以後設備就不會做routine的工作，屬做決策，所以也不需 04/02 13:10

→ ysy2003 遠端+自動化 04/02 13:11

→ squard 很多設備，只要少數幾個設備supervisor就好，減少cost 04/02 13:11

→ squard 沒錯，OP跟設備不需要這麼人力未來就是這樣 04/02 13:12

→ gj942l41l4 但是能夠根據AI的表現去調整AI 就一定還有工作 04/02 13:12

→ gothmog 簡單說就是調機台的人還是有但會少非常多 04/02 13:12

→ gj942l41l4 譬如增加效率、減少失誤、甚至增加performance 04/02 13:13

→ squard 所以就要培養第二專長 04/02 13:13

→ squard 現在只會做routine的工作將來肯定被AI replace 04/02 13:14

→ squard 一定要去進修關於大數據 ML 演算法等 04/02 13:16

推 gj942l41l4 倒不覺得一定要學那些 04/02 13:17

→ gj942l41l4 但要了解機台原理有能力找出問題並解決 04/02 13:17

→ gj942l41l4 比起靠經驗猜問題或照表操課的應該就夠留下來了 04/02 13:18

推 squard 反正，多學是好事，也不要去排斥不然會跟新鮮人沒競爭力 04/02 13:20

→ squard 以後會留來下的就是跨領域的人才 04/02 13:22

→ jaywantw 多學是好事但對已在社會打滾十多年的人來說CP值不高 04/02 13:33

→ jaywantw 你還得考慮年齡的問題 04/02 13:34

噓 gn02384419 設備不可能失業，怕是怕自己稱不住 04/02 13:34

→ jaywantw 而且吸收的程度也有差年齡高的人再怎樣厲害 04/02 13:36

→ jaywantw 公司不如投資剛畢業的人你還要考慮台灣的科技環境 04/02 13:37

噓 duser 本版鄉民會告訴你設備只有四大碩才有機會辦法做好 04/02 13:38

→ jaywantw 一般到35歲以後找工作會比較著重在你是否有管理經驗 04/02 13:41

→ jaywantw 管理深入到什麼地方有什麼樣的實績 04/02 13:42

推 deltarobot 大數據個屁學生嗎？ 04/02 13:43

→ jaywantw 新技術公司永遠只會考量剛畢業的新鮮人 04/02 13:43

→ jaywantw 因為他是最接近現代科學的年齡層 04/02 13:44

→ jaywantw 不要高估台灣科技到時候AI不會修我們還得自己去修 04/02 13:50

→ jaywantw 再加上也多了要修AI 修不好還不是得call vendor==" 04/02 13:51

→ jaywantw 傳統汽車產業都已經實施機械手臂維修與組裝了 04/02 13:52

→ jaywantw 我認為科技業日新月異設備要持續買新的 04/02 13:53

→ jaywantw 搞AI還有萬里長城的路要走... 04/02 13:54

噓 fkman0831 真的是學生廢文 04/02 13:54

推 boy80421 就是100個調機台的人去搶3個調手臂的工作缺阿 04/02 14:02

推 DKnex 可是IOT就是連機器人修復機器人不是？ 04/02 14:58

→ jengmei 無塵布會自己飛行嗎？ 04/02 15:00

→ jyhtai 先確定所謂的大數據資料正確性有幾趴 04/02 15:29

→ edit852 sensor不會光衰？不會螺絲鬆歪掉？不會直接暴斃？的確 04/02 15:31

→ edit852 不要值班離產線越遠越好上面都認為導入一項自動化人力 04/02 15:31

→ edit852 就可以50% 70% 90%的刪減然後robot整天該該叫不然就無言 04/02 15:31

→ edit852 停止交握異常最靠北的還有小菲路過去撞Emo跟開門機台sh 04/02 15:31

→ edit852 ot down 找廠商來都只會報價全新機台要修理就掰掰再聯絡 04/02 15:31

→ edit852 虛晃一招機台妥善率都是一百分產品良率也都是一百分 04/02 15:32

→ edit852 讚讚 04/02 15:32

推 a78998042a 台GG沒得調去聯電調 04/02 15:33

推 mc2834 機械手臂不會壞？不用保養？不用校正？不用改線？這篇簡直 04/02 17:26

→ mc2834 奇文共賞… 04/02 17:26

→ linahou 設備還是會壞會down機啊，奇文啊！ 04/02 17:34

推 Ratucao 等機器會修機器就是skynet 的時代來了 04/02 18:08

→ gothmog 沒說不用人但絕對少很多人 04/02 18:10

噓 yang00023 先畢業再說吧 04/02 18:11

→ kmaster 機器修機器哩...怕.jpg 04/02 18:17

推 EricTao ai 寫code 機器修機器人當乞丐難怪天網要毀滅人類r 04/02 19:21

推 yan2626 那傳產全部吃屎了啊 04/02 19:35

→ aramaram 10年就賺飽啦 04/02 19:53

噓 chchan1111 這種廢文看就知道學生你以為機台只要調參數都不會壞 04/02 19:59

→ chchan1111 機器學習目前幾乎都是完成單一任務機況這麼多種 04/02 20:00

→ chchan1111 每種都訓練一個MODEL? 然後還要訓練一個分辨是哪種機 04/02 20:00

→ chchan1111 況的MODEL 你以為這麼簡單歐就算都認得出來機況還要 04/02 20:01

→ chchan1111 修到好十年做到全自動? 04/02 20:01

推 Trump520 未來產線職位的缺一定會越來越少，這是一定的.. 04/02 20:18

→ ysy2003 標準不懂工廠.機台.生產線啊和某人喊AI.工業4.0 87像 04/02 20:31

→ ysy2003 真的奇文共賞以為很簡單? 04/02 20:33

推 Latte7 十年已經可以退休了。。 04/02 20:33

推 chouvincent 設備幹個10年也不簡單欸 04/02 20:39

推 bightn 設備被取代前也是製程整合先你說的分析過程是AI最容易 04/02 21:16

→ bightn 做到的 04/02 21:16

推 Neo123 樓上正解..反而人人嫌的設備會活的比PE PIE久 04/02 21:24

推 oxygenlucky7 沒錯，但我覺得未來較有可能的反而是機台內部自動 04/02 21:36

→ oxygenlucky7 修復，但機台得重新設計，大量使用模組化套件，在 04/02 21:36

→ oxygenlucky7 機身內存放備料，由機台內的robot自動更換加校正，a 04/02 21:36

→ oxygenlucky7 uto recover plus+ 04/02 21:36

推 kingroy 機台要是每天都一模一樣，那給AI調很好，但老實說機台每 04/02 21:45

→ kingroy 台都不一樣，你要大數據？一台開一天就一天份的數據，你 04/02 21:45

→ kingroy 要怎樣大數據？機器從生產到組裝到每天整備清潔，每一台 04/02 21:45

→ kingroy 都不一樣，光是累積數據就難了，中間故障換零件修完同一 04/02 21:45

→ kingroy 個標準下去真的可以嗎？AI加機械臂顧機台還可以但調機台 04/02 21:45

→ kingroy 實在不敢說會真的比人好 04/02 21:45

推 yan2626 在公司還是嘴砲最強啦人工智能絕對比不上嘴砲跟廢文 04/02 21:46

推 erial 其實說不定有PTT BOT在推文呢 04/02 21:52

→ invidia 叫助工去修就好了 EE GG 04/02 21:59

推 dos1019 Fab端穩定製程有些機會 04/02 22:17

推 ptttong 目前十年是穩穩的自己待不待的下去才是重點 04/02 22:29

→ ptttong 不過穩定製程的確實會一直縮減人數 04/02 22:30

→ popsmats 修一天或修十天，都是修 04/02 22:45

噓 bbbcccddd2 原來未來的世界是機器修機器啊！漲姿勢啦！ 04/03 00:37

噓 W980 可憐的孩子 04/03 01:41

噓 EdmundLi 還沒出社會 XDDDDDD 04/03 06:24

推 ian41360 大數據自己tune recipe是有聽說，不過AI不會先射箭再畫 04/03 11:55

→ ian41360 靶吧XDD 04/03 11:55

噓 enunion 你以為工程師只要調機喔 04/03 14:38

推 ysy2003 若要AI要先畫靶才射箭，那issue永遠沒結論，大數據永遠沒 04/03 14:51

→ ysy2003 data 04/03 14:51

噓 iserendipity 學生文 04/03 21:47