: 原本身邊的親朋好友跟網路一樣認為女生在科技業過很好
: 但看了我的情況發現根本不是想像的那樣
: 過去工作發生很多事,讓人感到職場黑暗冷漠冰涼
: 還有一堆人生病 (身體健康的沒幾個)
: 希望可以得到建議,信件也可以
: 謝謝大家看完
: 如果有要進修的人最好早一點準備,不要像我這樣一把年紀才覺悟
你好我叫狐狸男孩 我回你這篇文章 不單單是要給你看 也順便給要轉行的大家
首先 看到你遭遇 我就想到當初30歲的我 也是工作遇到瓶頸
身邊的同學 朋友 不是生病就是過勞死 最後看了看 苗頭不對 就決定轉行了
哥跟你不同的是 我出國念了碩士 是有關機器學習方面相關 外加金融
會轉這領域的原因 是因為我MIT電機的學長給我意見 他在華爾街賺的飽飽的
工作內容就寫金融程式 預測股票 期貨 債劵還有套利
就用python或C++ 簡單容易又輕鬆 銀行給你錢讓你練習投資等你會了就退休
拿筆小錢自己做投資 就財務自由了 爽吧~~~~
退休後 每天花幾個小時改改程式 就有錢進來了~~這麼好的工作 不做嗎
當然 台灣相關資訊很少因為先前法規沒開放 所以台灣沒有相關的工作
但前幾年法規改了 可能要配合fintech 但整體環境還是對金融業不太友善
但最少可以去上海 或新加坡 找類似的工作練練功 練會了 就差不多準備退休了
看到這邊 可能會有人說 股票哪有這麼好賺 我只能說 傻孩子
如果沒這麼好賺 怎麼會有一票哈佛 MIT 劍橋的PHD 想要擠進去華爾街
有很多策略是穩賺不賠 當然這是商業機密 就不方便多談
所以我給你的建議是 找個老師是做ML方面的 你在修ML的課時
同時要去上些統計還有金融相關的課 非常重要 因為有些銀行會
要求你要有金融統計背景
記住 光學ML是不夠的 很多預測和ML模型都需要用到統計和數學
董統計數學 才會比較容易"改"ML模型 或是自己創造模型
才會知道哪些feature 是會影響股價或可以用來當套利的指標
當然等你會了這些 不想去國外也行 可以在台灣的銀行的自營部門
做些類似的工作 就預測期貨股票 然後爽爽的領薪水準時上下班
這時候可能又會有人說 我朋友在銀行沒這麼爽ㄟ 都上到很晚ㄟ
我只能說 當你能寫出賺錢的模型 老闆會把你當作神在膜拜
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.200.217.9
※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1521548493.A.120.html
我下面提了一個黃金套利方法 看到大師了沒阿~
有些理論過於複雜 怕不聰明的人聽不懂 講個簡單的例子
譬如 我們會寫程式 去掃每個家黃金交易的價錢 如果發現A國家賣1000美金
而B國家賣1100美金 我們就會買1000賣1100 賺100
毫無風險 我想這例子 夠簡單了吧
很多金融商品都可以這樣搞~就不多舉例子~
而且要無風險 可以做對沖 請查查 hedge fund 是在幹嘛的 在來回文吧
※ 編輯: foxgoodboy (1.200.217.9), 03/21/2018 00:32:05
※ 編輯: foxgoodboy (1.200.217.9), 03/21/2018 00:37:47
推文 (49)
推
squard
可是要寫出能賺錢的模型有這麼easy嗎
03/20 20:29
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foxgoodboy
當然不容易~你要懂數學,統計,線代,金融,還有程式
03/20 20:32
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four760
好奇原本是什麼科系畢業
03/20 20:34
推
iouhsu
可是看你的文章,我覺得你本來就是會過得不錯的人~
03/20 20:35
→
Kayusumi
最近在學ML, 覺得如果要精數學統計等都要有底子, CODING
03/20 20:43
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Kayusumi
反而次要
03/20 20:43
推
Csir
人帥真好都輕鬆賺錢
03/20 20:46
推
musashi023
把原po在本版的發文都拜讀了
03/20 20:48
→
musashi023
金融相關的課能舉個例子嗎?統計?
03/20 20:50
噓
sendtony6
數學再強都強不過一條內線
03/20 20:50
推
squard
我剛剛也敗讀過你的文章,也深感鬼島的可怕
03/20 21:05
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squard
您說的很對,台灣未來不像日本~~以後像菲律賓
03/20 21:06
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squard
男的出去當外勞,女的就出去賣淫 可悲的台灣
03/20 21:06
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f496328mm
統計比較基本的就迴歸跟線代吧
03/20 21:16
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f496328mm
再深入就 時間序列 多變量分析 這些跟 ML 都有關
03/20 21:16
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f496328mm
剛好金融就跟時間序列有關 計量也用到很多迴歸model
03/20 21:18
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f496328mm
看來該來點點金融技能樹 本身是 數學+ coding 背景
03/20 21:19
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f496328mm
主要寫 R & Python
03/20 21:19
推
f496328mm
問個問題 債券主要不是避險嗎? 投資獲利高嗎?
03/20 21:24
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f496328mm
另外大大有投資零息債券嗎?
03/20 21:24
噓
kelune
講話怎像3歲
03/20 21:39
噓
s89162504
這麼賺你還有空上PTT賣藥喔XDD 笑死
03/20 21:44
噓
ghost008
笑死 五毛狂推耶
03/20 21:48
噓
lilychin
穩賺不賠 笑死
03/20 21:48
噓
icelaw
唬爛 請舉出一個可以單純靠這樣的大師
03/20 21:52
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icelaw
投資沒有穩的 靠技術線型投資的 最早畢業通常就是這種的
03/20 21:53
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icelaw
投資有穩賺的公式 幾百年來一堆大師沒找到 你找到了喔?
03/20 21:55
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icelaw
真的是好棒棒
03/20 21:55
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icelaw
2008金融海嘯 不就是這些華爾街金童亂搞搞出來的嗎
03/20 22:01
噓
jackeighteen
屁一堆害人不淺,阿不就大秘寶程式好棒棒,在哪去
03/20 22:04
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jackeighteen
挖不保證不會傾家蕩產
03/20 22:04
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sc1
挖礦 還講的跟什麼一樣
03/20 22:12
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VicLien
你知道什麼是生存者偏差?
03/20 22:14
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childlike12
先隨便舉例你要怎麼挑高資訊增益的指標作特徵?
03/20 23:03
推
m4vu0
套利交易? 這我知道不過這操作幾乎的是大型銀行
03/21 00:59
推
frankywowo
原PO講的是部分事實 視角不同罷了 歐美等金融相對健全
03/21 02:33
→
frankywowo
的國家 對於複合背景的使用 很多著重於模型建構和分析
03/21 02:34
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frankywowo
華人FINTECH概念 一不是如同台灣剛起步 要不就是和對
03/21 02:35
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frankywowo
岸一樣 金融尚未完全完全健全 簡而言之 半吊子..相關
03/21 02:36
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frankywowo
職缺的福利薪資,可能會超乎想像
03/21 02:37
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frankywowo
BUT近年來ETF流行,相關職缺和福利卻有縮減
03/21 02:38
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frankywowo
此外 相關職能勢必將會面臨機器學習從未面對空頭的衝
03/21 02:40
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frankywowo
擊,榮景會稍微衰退或延宕一點orz
03/21 02:41
推
EastL
能夠分享一下轉行過程嗎~
03/21 08:14
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PUTOUCHANG
如果能輕鬆寫出賺錢模型會進不了估狗?
03/21 08:50
噓
gj942l41l4
想太多 就算是歐美要玩套利也不是那麼簡單
03/21 10:52
推
nikolas
找對商品的連動關係 真的不需要太複雜的理論跟程式
03/21 11:08
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nikolas
短進短出 長期應該還是可以累積不少獲利
03/21 11:09
推
newthinking
謝謝建議
03/23 22:29