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各位科技業先進們好 在下112csie學士,今年畢業 因為之前太混成績很差 最後一年才突然醒悟把成績拉起來 預計繼續讀本系研究所補足自己的能力和成績 但自己的coding能力說實在很平庸 而且這一年的摸索後發現自己想專攻的領域是演算法、計算理論之類的,擔心走這條路後 coding能力不能滿足工作需求 當然如果能出國最好,但我因為成績太差,出不了國的話擔心在台灣的求職情況,主管會 不會很在意我的大學爛成績 以及該領域是否有適合的公司 如果要跨ML的話也是可以,但我不想只是一般的套模型調參數,想做一些開發的工作,那 這樣我不如一開始就選ML領域 還是其實我要求太多,應該調整一下自己的期待 謝謝大家撥冗閱讀一個學生的煩惱 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.136.85.151 ※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1518763019.A.02E.html 對不起不小心打錯,已更正 ※ 編輯: xcnx123 (223.136.85.151), 02/16/2018 14:40:46 可是其實我想選的這個老師很硬很紮實,但不太需要coding,大概就是要嗑一堆paper ※ 編輯: xcnx123 (223.136.85.151), 02/16/2018 14:46:57 ※ 編輯: xcnx123 (223.136.85.151), 02/16/2018 14:54:14 謝謝前輩回覆,那看來要用一切辦法出國了 ※ 編輯: xcnx123 (114.36.2.190), 02/16/2018 17:07:51 謝謝前輩,其實我也不敢奢求能都符合我期待,工程面的坑確實很大,我擔心的是我會比 不上那些本來就專門做ML的人。不太了解業界情況總會覺得害怕,謝謝前輩一言讓我安心 一些 ※ 編輯: xcnx123 (114.36.2.190), 02/16/2018 19:00:04 其實我也常常覺得自己想太多,抱歉 我希望就盡自己的努力做到最好,不想再跟過去一樣得過且過 ※ 編輯: xcnx123 (114.36.2.190), 02/17/2018 03:29:50 也是,現在焦慮也沒用,謝謝 ※ 編輯: xcnx123 (223.141.187.212), 02/17/2018 21:33:41

推文 (29)

Asbarla 新進? 02/16 14:39
Asbarla 老實說研究所 挑一間訓練紮實的實驗室 會比較實際 02/16 14:42
Asbarla 對計畫進度有所要求的老師 02/16 14:43
sttagomantis 我以一個當ML RA 2年多的經驗來看 02/16 15:46
sttagomantis 嗑paper不coding 是超輕鬆的一點都不扎實 02/16 15:46
sttagomantis 除非你是做理論推導整天在想數學證明的那另當別論 02/16 15:47
sttagomantis 啊 我眼殘了抱歉沒看到你想做理論 02/16 15:49
sttagomantis 演算法理論研究相關工作這部分在台灣業界應該是0 02/16 15:53
sttagomantis ml的話就那幾家而已 選擇也不多 如果你真的很想做 02/16 15:53
sttagomantis 還是要出國機會才多 02/16 15:55
aa155495 在台灣ML的理論的確不多,工程面比較多 02/16 18:00
aa155495 光是如何在各平台快速forward,就是一個坑了 02/16 18:00
askia 學生時代有一些作品可以證明自己的coding能力當然是很好的 02/16 18:05
askia 但是對業界來說,原則上都是重新培養啦 02/16 18:05
askia 所以你也不要擔心太多。學生時代把基本功打好等上班再練 02/16 18:06
askia 基本上正常的企業(除了新創以外)都會給新人一定的時間 02/16 18:06
chienk 你想做什麼 卻又怕東怕西 所以你想聽什麼答案 02/16 22:25
Asbarla 我覺得還是先把學業完成再說吧 現在一直想東想西 幫助實 02/16 22:45
Asbarla 在有限 02/16 22:45
lukelove 以台灣就業來說112cs 大概就有一定保障了, 原po要的是 02/16 23:57
lukelove 出類拔萃 02/16 23:57
askia 除非你「真的」對ML很有興趣,否則也不用太早把自己的目標 02/17 12:00
askia 定死 ... 等兩三年你畢業以後,這塊還紅不紅誰也不知 02/17 12:00
askia 老話一句:把基本功打扎實才是真的,學什麼做什麼都快 02/17 12:00
readonly 沒有實作能力什麼都是空談啦 02/18 02:25
readonly 計算理論?pumping lemma 證明你能寫幾題? 02/18 02:31
readonly DP 演算法產出讀都讀不完,還是你只想學 tenaor flow 02/18 02:37
readonly 怎麼用這個程度? 02/18 02:37
FUNYUN 去米國吧!! 02/18 04:03
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