各位科技業先進們好
在下112csie學士,今年畢業
因為之前太混成績很差
最後一年才突然醒悟把成績拉起來
預計繼續讀本系研究所補足自己的能力和成績
但自己的coding能力說實在很平庸
而且這一年的摸索後發現自己想專攻的領域是演算法、計算理論之類的,擔心走這條路後
coding能力不能滿足工作需求
當然如果能出國最好,但我因為成績太差,出不了國的話擔心在台灣的求職情況,主管會
不會很在意我的大學爛成績
以及該領域是否有適合的公司
如果要跨ML的話也是可以,但我不想只是一般的套模型調參數,想做一些開發的工作,那
這樣我不如一開始就選ML領域
還是其實我要求太多,應該調整一下自己的期待
謝謝大家撥冗閱讀一個學生的煩惱
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.136.85.151
※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1518763019.A.02E.html
對不起不小心打錯,已更正
※ 編輯: xcnx123 (223.136.85.151), 02/16/2018 14:40:46
可是其實我想選的這個老師很硬很紮實,但不太需要coding,大概就是要嗑一堆paper
※ 編輯: xcnx123 (223.136.85.151), 02/16/2018 14:46:57
※ 編輯: xcnx123 (223.136.85.151), 02/16/2018 14:54:14
謝謝前輩回覆,那看來要用一切辦法出國了
※ 編輯: xcnx123 (114.36.2.190), 02/16/2018 17:07:51
謝謝前輩,其實我也不敢奢求能都符合我期待,工程面的坑確實很大,我擔心的是我會比
不上那些本來就專門做ML的人。不太了解業界情況總會覺得害怕,謝謝前輩一言讓我安心
一些
※ 編輯: xcnx123 (114.36.2.190), 02/16/2018 19:00:04
其實我也常常覺得自己想太多,抱歉
我希望就盡自己的努力做到最好,不想再跟過去一樣得過且過
※ 編輯: xcnx123 (114.36.2.190), 02/17/2018 03:29:50
也是,現在焦慮也沒用,謝謝
※ 編輯: xcnx123 (223.141.187.212), 02/17/2018 21:33:41
推文 (29)
推
Asbarla
新進?
02/16 14:39
推
Asbarla
老實說研究所 挑一間訓練紮實的實驗室 會比較實際
02/16 14:42
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Asbarla
對計畫進度有所要求的老師
02/16 14:43
推
sttagomantis
我以一個當ML RA 2年多的經驗來看
02/16 15:46
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sttagomantis
嗑paper不coding 是超輕鬆的一點都不扎實
02/16 15:46
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sttagomantis
除非你是做理論推導整天在想數學證明的那另當別論
02/16 15:47
推
sttagomantis
啊 我眼殘了抱歉沒看到你想做理論
02/16 15:49
推
sttagomantis
演算法理論研究相關工作這部分在台灣業界應該是0
02/16 15:53
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sttagomantis
ml的話就那幾家而已 選擇也不多 如果你真的很想做
02/16 15:53
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sttagomantis
還是要出國機會才多
02/16 15:55
推
aa155495
在台灣ML的理論的確不多,工程面比較多
02/16 18:00
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aa155495
光是如何在各平台快速forward,就是一個坑了
02/16 18:00
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askia
學生時代有一些作品可以證明自己的coding能力當然是很好的
02/16 18:05
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askia
但是對業界來說,原則上都是重新培養啦
02/16 18:05
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askia
所以你也不要擔心太多。學生時代把基本功打好等上班再練
02/16 18:06
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askia
基本上正常的企業(除了新創以外)都會給新人一定的時間
02/16 18:06
推
chienk
你想做什麼 卻又怕東怕西 所以你想聽什麼答案
02/16 22:25
推
Asbarla
我覺得還是先把學業完成再說吧 現在一直想東想西 幫助實
02/16 22:45
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Asbarla
在有限
02/16 22:45
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lukelove
以台灣就業來說112cs 大概就有一定保障了, 原po要的是
02/16 23:57
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lukelove
出類拔萃
02/16 23:57
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askia
除非你「真的」對ML很有興趣,否則也不用太早把自己的目標
02/17 12:00
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askia
定死 ... 等兩三年你畢業以後,這塊還紅不紅誰也不知
02/17 12:00
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askia
老話一句:把基本功打扎實才是真的,學什麼做什麼都快
02/17 12:00
推
readonly
沒有實作能力什麼都是空談啦
02/18 02:25
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readonly
計算理論?pumping lemma 證明你能寫幾題?
02/18 02:31
推
readonly
DP 演算法產出讀都讀不完,還是你只想學 tenaor flow
02/18 02:37
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readonly
怎麼用這個程度?
02/18 02:37
推
FUNYUN
去米國吧!!
02/18 04:03