小魯在奴隸銀行發現有很多工司在找有關於ml、影像處理的人才
來實現廠線自動化
用電腦取代人力
問題是這東西真的做的出來嗎
國外已經實現了嗎
還是像大學教授一樣看到人工智慧很夯
為了跟上時下趨勢而紛紛投入呢？
手機排版傷眼抱歉
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推文 (47)
推
megumin5566
fab裡早就用一堆啦
12/13 13:09
推
yujawe
做做樣子居多 ML需要時間訓練 等產品生產完可能還是個半吊
12/13 13:11
→
yujawe
子
12/13 13:11
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a0916665106
5566大大說的是類似aoi嗎
12/13 13:12
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summer08818
你不做就是0阿 除非要花更多錢買整套的系統+設備進來
12/13 13:12
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a0916665106
就怕公司只是一時跟風 之後解散部門
12/13 13:17
推
nikolas
電腦取代人力一直都是科技趨勢 有什麼好懷疑的
12/13 13:21
推
visa9527
郭董都要蓋無人工廠了，你覺得呢?
12/13 13:28
推
ayn775437403
不做>別國都在用了了台灣還在幹嘛 做了>跟風
12/13 13:35
噓
lianki
台灣真的大多跟風啦…
12/13 13:41
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lianki
聽到投資的報價就縮了
12/13 13:41
噓
abyssa1
產線AOI已經用很久了
12/13 13:56
噓
abyssa1
就算之後解散部門 你薪水拿了資遣費拿了 又有熱門題目經
12/13 14:02
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abyssa1
歷 虧的是公司不是你啊
12/13 14:02
推
vul3kuo
很多老闆跟你一樣想法 等到國外實踐才又花大錢跟人買設備
12/13 14:06
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magamanzero
N年前早有了 AI不是什麼新東西..
12/13 14:10
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magamanzero
產線自動化N年前 好像就有說過
12/13 14:12
推
steven869200
在濫用名詞這一點上算跟風吧
12/13 14:12
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magamanzero
問題不在於人工智能 而在於你的加工設備
12/13 14:12
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steven869200
自動化是工業革命以來一直在做的事吧
12/13 14:13
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magamanzero
你的加工設備沒辦法做到跟人工一樣 AI在強是有用?
12/13 14:13
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magamanzero
至於要強到什麼程度 去看看產線上的小姐們就知道了
12/13 14:14
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luche
有自動化失敗 主管再那邊歌舞昇平 底下干到屎
12/13 14:16
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SY082022
很多公司把工業3.0當4.0，Big data也是轉出一堆mes資料
12/13 14:31
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SY082022
然後不知道分析什麼
12/13 14:31
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ChungLi5566
自動化是上個時代了 AI是在這基礎下智慧化
12/13 14:38
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crimson11
他們連自己在生產什麼 良率狀況的根本原因 料本身各種
12/13 14:43
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crimson11
生產參數 設備參數 不夠清楚的狀況下 給他ml也只是瞎子
12/13 14:43
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crimson11
摸象 不知道要改善什麼 就分析不出來什麼 看到數據也無
12/13 14:43
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crimson11
法解讀 更遑論自動辨識與最佳生產參數了 只是給現場技
12/13 14:43
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crimson11
術人員添亂而已
12/13 14:43
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acgotaku
AI不只產線吧 自動駕駛 居家醫療 也都是
12/13 14:43
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acgotaku
以前有在做 現在更廣泛，只是因為硬體架構已經能承載更
12/13 14:44
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crimson11
就是拿來升官的好專案 但如果要真動刀整治得罪人 馬上
12/13 14:44
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crimson11
放棄
12/13 14:44
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acgotaku
高速的運送 與網路更快 跟目前大量CS DS的人大量投入
12/13 14:46
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NCUking
以GG的水準不是 但其他拿香蕉的就只能靠猴子搞機機學習
12/13 14:47
推
smallcar801
已經有很多成功案例了，產線上放兩台鎖專門螺絲一條
12/13 14:53
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smallcar801
線就省兩個op
12/13 14:53
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crimson11
然後維修人員多兩個 換工單再去調個參數抓新邊每天四
12/13 14:55
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crimson11
次 設備還要換料
12/13 14:55
噓
duser
影像產線一堆都在用，不過是使用影像函式庫，不是自己寫演
12/13 14:57
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duser
算法
12/13 14:57
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bigM13
減製造人力, 增工程人力
12/13 15:02
推
Namukab
樓上你說的影像演算法是大學/碩士做到爛的論文(?
12/13 15:04
推
didi0909
自動化產線的話去看發那科的產線機械手製作機械手
12/13 18:50
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lostrain00
台灣不知道慢幾拍了...
12/14 20:03