想問一下各位大大
大數據的職位
有
工程師
分析師
和科學家
請問他們的工作內容差別在哪裡
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.1.125.116
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推文 (43)
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ruthertw
鬼島裡都沒差別 一樣低薪
07/02 18:11
噓
smalljacky03
低薪的定義是什麽？
07/02 18:17
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iPadProPlus
插在土裡
07/02 18:18
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SDCREW
差在名字
07/02 18:21
推
zxc25678
在台灣都是拉excel的
07/02 18:22
推
iamgyfan
VBA工程師
07/02 18:35
推
Morphee
拉屎跟大便
07/02 18:40
推
jj0321
Excel報表專員
07/02 18:50
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hsnuyi
工程師: 會用套件亂fit模型 try到好, 分析師: 會把try好的
07/02 19:15
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hsnuyi
模型隨便用常人聽不懂的統計術語解釋一番 通常需要去大X補
07/02 19:15
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hsnuyi
過統計 科學家: CS Ph.D 但通常不懂統計 常被數研所教授揶
07/02 19:15
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hsnuyi
揄paper亂寫
07/02 19:15
推
ganninian
打雜的 嘴炮的 紙上談兵的
07/02 19:15
推
hsnuyi
... 只能推樓上了...
07/02 19:19
推
avlin
科學家問為什麼（找尋真理），工程師問為什麼做不到（應用
07/02 19:23
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avlin
真理）
07/02 19:23
推
NSYSUEE
薪水的差異
07/02 19:25
噓
abc0922001
《登入次數》182 次
07/02 19:28
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pttworld
工程師問怎麼做，看你家新人
07/02 19:29
推
Nokia101
嘴巴會講比較厲害 XD
07/02 19:34
推
mathrew
在台灣 差在學歷 工作內容都一樣
07/02 19:58
噓
Rocker5566
還在大樹鋸R現在AI才火R AI工程師 AI分析師 AI科學家
07/02 20:03
推
chocopie
食材供應商(農夫、獵人、屠夫)，廚師，
07/02 20:12
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chocopie
寫食譜的人，寫料理評論的人
07/02 20:12
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physheepy
data scientist "通常"不是cs背景 是數理背景 甚至生醫
07/02 20:43
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physheepy
背景 data engineer 通常是cs背景 data analyst 通常不
07/02 20:44
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physheepy
是上述背景 而是商學院背景 以上說的都是通常 但例外很
07/02 20:45
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physheepy
多 此領域中的人可以很清楚分辨各個職稱負擔的工作天差
07/02 20:46
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physheepy
地遠 但是圈外的對於這些職稱非常混淆 台灣幾乎都是圈
07/02 20:46
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physheepy
外 所以通常是三個職稱的工作 一個職稱要做兩個人的
07/02 20:47
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physheepy
甚至一個人要做三個人的也不意外 (品質可想而知)
07/02 20:48
推
drajan
台灣的科學家自己撈data 自己interpret 自己提案 自己建mo
07/02 21:10
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drajan
del 自己把pipeline上production 自己ab test 自己建monit
07/02 21:10
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drajan
or dashboard 自己蓋automation system 自己辦tech talk
07/02 21:10
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drajan
自己發表paper 然後領50K
07/02 21:10
推
xisthebest
淚推樓上
07/02 21:23
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NaiChar
反正你來做都沒前途
07/02 21:25
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NaiChar
去美國洗CS學歷再來談
07/02 21:26
推
SigmaErica
某些產線單位會悍PCB,excel打幾行程式就封頂了,所以都
07/02 21:45
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SigmaErica
只能在井底看世界
07/02 21:45
推
bizer
在台灣都沒差，都是助理工程師，幫老闆屁股拍拍的
07/02 22:31
推
f496328mm
drajan根本中肯
07/03 00:02
推
shadoM
drajan 能者多勞 XD
07/04 06:54