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作者thr3ee (亞澤蛙 妮可)
標題[請益] 離散數學強會被科技業需要嗎?
時間Tue Feb 28 20:34:36 2017
原文PTT 原始連結 ↗
我先自我介紹 我是台大數學系大學部的學生 在系上成績大概4,5名 我們數學系上大約有40-50位同學以供參考 我擅長的領域是離散數學(純數學部分磨得還不錯 但就是沒興趣) 這個領域算是一半純數一半資工的範疇 請問科技業會需要這種人才嗎? 或者是其他哪些除了教授以外的職業或領域可以選擇的呢? 附註:寫程式部分 我構思程式倒是還不錯 能夠完整且清晰地把各個步驟大致表達出來 但就是在執行的時候錯誤會很多 需要除錯很久才能夠完成 我在想這可能是因為程式寫得不夠多 但就算日後把程式給寫熟了 程度可能也只有資工系中上的等級 應該不可能在這個部分贏過其他人 所以我不考慮走程式設計師的路 以上 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.217.39 ※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1488285280.A.0C3.html 好吧 那你就當作我程式能力中等好了 反正我只是想強調 寫程式這塊不是我擅長的 我比擅長離散數學那塊 比方說排列組合 組合學 遞迴數列 生成函數 群環等等 這種偏純數學的離散數學我比較合胃口 我想問問看有沒有哪些職業 是直接以離散數學為主軸的那種 雖然科技業很廣泛 但要找到這種職業也不簡單 跟同學比起來 我寫程式需要耗費的時間高了不少 而且坦白說也不是很擅長寫程式 頂多就是中上等級而已 坦白說 其實我不以收入優先考量職業 我覺得有興趣有成就感的那種職業比較重要 好 謝謝 我會把金融數學納入考量 好 我來研究一下 對 我就是想問這個 到底有誰的工作是需要大量離散數學的 我就覺得大部分的工作好像都不太需要用到 我的確有打算要出國念博士班 不過要先確定好出路 再考慮要讀數學博士或資工博士 了解你的意思了 看來要發揮離散數學的程度 還是只能依賴寫程式這條路了 我也不知道該怎麼幫你耶 反正高中的排列組合和遞迴數列有搞得不錯 離散數學就不會太差 大概就是玩那些手法而已 聽起來就只是一個簡單的應用而已 好像純數學的成分不高 恩 聽你這樣敘述 這種工作應該比較適合數學系的我 如果是電機或資工出身的大概就有點棘手了 有的 有打算出國念公費博士班 只是要先計畫好未來的職業而已 這樣比較好考慮要讀甚麼科系的博士 對 我不以收入高低為職業選擇的考量 我們台大數學只有一兩門課是跟離散數學相關的(很冷門) 所以其實沒幾個學長姊修過離散數學 更別提要找到擅長離散數學的學長姊 他們大多是還沒找到興趣or興趣在微分幾何/代數/拓樸那邊 所以他們的經驗很難給我參考 謝謝你的意見 我也的確應該會去美國讀博士班 大概不會回來台灣工作了 恩 可能要試著把程式給練熟 再考慮要不要走這個領域 台大數學系開:圖論(非每年開), 組合學 大概就這一些 要再多學只能跑去資工系修難度不太高的離散數學 我對於實際上有需求的東西比較有興趣 如果給我選擇的話 我應該會選實際應用的那邊來努力 了解大大的意思了 看來這條路還是留給電機系他們 好吧 推文看下來提到演算法好多次了 我趁現在還沒畢業 來修個演算法看看好了 說不定也能修出一點興趣 我的確也開始有一點這種感覺 好像離散數學真的對實際應用不太有效 當教授也是不錯 不過我想探討看看有沒有其他的可能 因為學術跟實際總是有一點差距 我比較喜歡實際應用的那邊 那才是真正能改變生活的東西 大大您說的很有道理 我會接著考慮該使用甚麼工具來展現我的純數 好的 看來演算法真的需要不少的數學底子 好的 至少我確定我要去美國讀博士班 現在還沒決定要讀數學還是資工的 恩 您說的很實際 也是我該考慮的 有的 現在有再修密碼學了 不過感覺有一點無趣 要再多學一點才能知道有沒有興趣 這個意見我倒是還沒看到別人提 我會去查查資料的 好的 謝謝 那我該想想怎麼轉換跑道了 了解 我接下來會盡量接觸多個領域的東西 您說的沒錯 數學是為了解決問題而存在 我會好好考慮該往哪個領域走來使用我的數學能力 好的 謝謝 我會多加訓練寫程式的能力 會的 我的確打算去美國讀博士班 我現在有開始接觸一些密碼學了 謝謝建議 嗯 的確有這樣的打算 數學再讀下去感覺有點無趣 您說的也是有道理 不一定要走科技業才會有前途 華爾街也是一個選擇 現在還對演算法完全沒有概念 所以暫時不需要這個機會 先謝謝你囉 學姊您好 不過我有點意外耶 原來班上4,5名都還能排到TOP10的博士班 另外我只是剛好對離散數學有興趣而已 不是競賽出身的啦 您說的是 至少要有個國外博士學歷 工作比較好找 好的 謝謝 我還沒有問過出路耶 因為還不確定要靠離散數學吃飯 只是對這個比較有興趣而已 好的 我會多修幾門演算法 ※ 編輯: thr3ee (140.112.217.39), 03/01/2017 22:59:22

推文 (256)

→ color529 沒看到學長姊一堆都轉電資領域了嗎？ 02/28 20:36
→ fightforlive 機器學習應該適合你 02/28 20:37
推 Fiona102 醫科 結束 02/28 20:38
噓 betahalien 其實...很少有離散真正強的不會寫程式 02/28 20:41
推 ghmsxtwo 肝功能是業界蠻重點的項目，強的話就不怕沒工作 02/28 20:41
→ betahalien 你自稱的不錯看來需要多加磨練唷 02/28 20:41
推 Unstable 同學，科技業很廣耶，從四驅車的馬達到上太空的衛星或是 02/28 20:41
推 duser 出國 醫科 沒了 02/28 20:41
→ Unstable 大分子藥物的開發，甚至華爾街金融分析工具都可以算科 02/28 20:41
→ Unstable 技業耶。 02/28 20:41
噓 appledavid 去IB好嗎？去什麼ㄎㄎ業 02/28 20:41
推 j0958322080 沒差吧，反正code本來就是慢慢去debug 02/28 20:41
→ duser 對本版鄉民來說 做馬達是傳產喔 02/28 20:42
→ appledavid 其實數學強又能把他拿來實務運用相當重要！！！ 02/28 20:42
噓 cia1099 真心說離散數學最廢的課，計組有用多了 02/28 20:44
推 profiles 寫程式最重要的專長是會演戲而不是演算法，腰夠軟而不 02/28 20:44
→ profiles 是懂軟體工程 02/28 20:44
推 shadowppt 有些演算法工作不用非常會coding喔 02/28 20:54
推 gofigure 職場上 老闆喜歡的人 > 普通人 > 老闆不喜歡的人 02/28 20:55
→ pttworld 這IP不對嗎 02/28 20:56
噓 psu1328 拿健康檢查表 GG設備就會收了 02/28 20:57
推 dakkk NASA 02/28 21:00
推 irishcafee 你們系上學長金牌蔡政江，最近去MIT教書了，他大學也 02/28 21:03
→ irishcafee 是比ACM走程式。如果不想寫程式可以走SQL big data分 02/28 21:03
→ irishcafee 析。不然你可能要跨到金融，走金融數學，但也是要寫程 02/28 21:03
→ irishcafee 式。 02/28 21:03
推 ganninian 很適合當設備啊 02/28 21:08
推 MoneyDay5566 在台灣QQ 02/28 21:08
→ y800122155 數學系走big data? 廠廠 02/28 21:10
→ Zary 老實講,台灣科技業目前沒有需要您這種人才 02/28 21:12
推 tipsofwarren 華爾街, 計量經濟非常需要您 02/28 21:12
推 Hogg10 離散數學 畢業以後從沒用過 線性代數的矩陣偶爾嘴砲用用 02/28 21:21
→ Hogg10 工程數學更一點屁用也沒 02/28 21:21
推 fegat 很多設備連三用電表都不會 還工程數學哩... 02/28 21:27
推 ljsnonocat2 我工作後連三角函數都沒用過…更別說工數危機分 02/28 21:28
推 duser 設備工作就是這麼low，你以前學的幾乎沒用，都是進公司重頭 02/28 21:30
→ duser 學 02/28 21:30
推 clamperni 離散很難耶 還好沒用 02/28 21:32
推 gee9dong9 怎麼不直接拿PhD繼續做離散 02/28 21:34
推 askia 通常數學好的人邏輯都不錯，寫程式應該不會太差 02/28 21:38
→ askia 但是從理論到實務還是有一段距離，很多實務的東西就是靠 02/28 21:39
→ askia 經驗，光是「理論上對」並不會有用 02/28 21:39
推 sttagomantis 出國正解 02/28 21:39
→ askia 我想說的是「離散數學強」表示你很有寫程式的「潛力」 02/28 21:39
→ askia 但是「光有」潛力還是沒有用。你離散拿100分在業界的眼裡 02/28 21:40
→ askia 還不如一個私立大學畢業但是有五年實務經驗的工程師 02/28 21:40
推 bestmoe GG 02/28 21:44
推 pcv510 我最近被離散數學搞得不要不要的.... 求救 02/28 21:47
推 SCHLAGER 建議修數學資工雙學位，或是往統計方向走也可以 02/28 21:54
推 syatoyan 離散有用到的部分，大致上也只有將控制理論轉成程式碼 02/28 22:02
→ syatoyan 的時候才有加減用到 不過也只是S轉換弄成Z轉換 然後再 02/28 22:02
→ syatoyan 把Z轉換後的算式KEY進去程式裡面而已 02/28 22:03
→ syatoyan 在實際應用的時候，也幾乎都是直接查表 然後保佑程式 02/28 22:04
→ syatoyan 正確，如果離散好一點，或許還可以驗證轉換後的式子會不 02/28 22:04
→ syatoyan 會發散。 02/28 22:05
→ syatoyan 如果這種情況下算是有用到離散的話，像是研究如何控制 02/28 22:05
推 abc0922001 台大數學系的，給跪了 02/28 22:07
→ syatoyan 馬達的驅動器，這類需要討論實際系統的狀態，然後設計 02/28 22:08
→ syatoyan 控制器控制系統的穩定性還有表現之類的，會多少用到一些 02/28 22:08
→ syatoyan 只是這類的比較需要的是控制理論、線性代數，還有怎麼 02/28 22:09
推 antigidu 數位ic也有數學系的人擔任 02/28 22:09
→ syatoyan 系統轉成數學式的方法。 02/28 22:09
推 kain777 出國 醫科 程式交易 02/28 22:11
推 a8989332 能用數學把系統最佳化、效率提升、客戶大量買單=>有用 02/28 22:17
推 yuei25bn 家裡經濟還可以就出國 02/28 22:20
→ WenliYang 進豬屎賺錢基本上不需要 02/28 22:21
→ JRD 想念什麼就去念 到時就算沒啥好發展 也有GG輪班當你的備案 02/28 22:26
推 penolove 問你學長姊吧 02/28 22:28
推 aa155495 如果對連續的數學也有興趣，可以考慮看看機器學習 02/28 22:38
→ aa155495 台灣數學相關的工作比較少，純研發比較有可能 02/28 22:39
→ aa155495 但大部分工作都是開發，要小心中年失業 02/28 22:39
推 lammin 洪士灝老師可以去談談看 02/28 22:44
推 SunShitChi 醒醒吧…台灣錢才是一切 以收入高為主 02/28 22:45
推 IamGGGGGGGG 認真回 去避險基金 那個都在玩數學模型 不過程式部 02/28 22:46
→ IamGGGGGGGG 份可能要練強一點 02/28 22:46
推 gee9dong9 好像只有一門不是每年開的圖論吧 02/28 22:48
推 Cger 感覺要出國唸CS可以一展長才 02/28 22:53
→ syatoyan 如果只是希望盡量純數，而不要求一定要離散玩到很深入， 02/28 22:54
→ syatoyan 那麼控制理論的研究或許會比較符合，這個部分，因為學術 02/28 22:56
→ syatoyan 是偏向最終表現而不考慮執行所需效能，而業界卻因為執行 02/28 22:56
推 lachtchlee Graph 02/28 22:57
→ syatoyan 效能的問題大都還卡在古典的控制方法，光是如何將最新的 02/28 22:57
→ syatoyan 或稍微舊一點的研究理論套用在實作上，就已經是一個很大 02/28 22:57
→ syatoyan 的挑戰了，不過這也是國內看到的。國外公司的工程師雖然 02/28 22:58
→ syatoyan 有將舊一點的理論套用在業界上，只是執行所需效能沒列出 02/28 23:00
→ syatoyan 不過要玩這個也要找到公司願意給你玩就是了XD 02/28 23:00
推 iwami 可以去看看計量經融，路窄高薪高挑戰，程式寫很爛也ok 02/28 23:05
→ syatoyan 至少在研究理論的部分是純數的。 02/28 23:12
推 duser 用純數研究控制早就被玩爛了，寫paper可以，實務上根本不 02/28 23:18
→ duser 能用，因為玩數學的根本不懂馬達 控制器運作原理，怎麼知道 02/28 23:18
→ duser 如何將理論運用於實務上 02/28 23:19
推 duser 業界做控制器 馬達驅動器的公司也是找有實作過的機械或電 02/28 23:20
→ duser 機畢業的，不會找純數來研發 02/28 23:20
推 duser 業界研發都是拿現有理論去做改良有基本控制 工數 線代知識 02/28 23:23
→ duser 就夠了，根本用不到純數那些艱澀難懂數學 02/28 23:23
推 a8800381 多接觸點應用面吧 感覺你會很猛 業界還是偏好實務強的 02/28 23:23
→ duser 沒相關工作經驗的學生，還是少發言，不要誤人子弟 02/28 23:24
推 heatthree 先去修個演算法如何? 02/28 23:42
推 maxsho 事實上就是除了做研究外根本沒有用 不如趁早轉換跑道 02/28 23:42
→ GiantChicken 安安 業界要的是便宜可以賣錢會動就好的東西 科 02/28 23:47
→ marrvosal 往資安發展不錯 02/28 23:50
推 mqqm 當然是當教授 02/28 23:56
推 imreader 再拼一點去國外拿 CS 碩博士，留美國工作吧 02/28 23:56
推 mqqm 純靠數學不能幹嘛，數學只是理論，你需要工具，去實現... 03/01 00:00
→ mqqm 所以還是離不開程式.... 03/01 00:00
→ mqqm 出去有飯吃的都是應用科學，你要應用出來才有屁用.. 03/01 00:01
推 cuteyy 做IC搞影像相關的演算法，數學不強是搞不出什麼名堂的 03/01 00:03
→ cuteyy 以前隔壁團隊搞聲音的，用的數學更是複雜...一定有用的 03/01 00:04
推 imreader 線代、DSP、影像處理，若計算機結構也強，去 nVidia 03/01 00:08
推 sOuOr 經驗問題而已 離散強代表你很適合寫程式 尤其是演算法相關 03/01 00:22
→ sOuOr 不過台灣沒搞頭 台灣只會弄電路跟硬體 03/01 00:22
推 sOuOr 建議你去美國讀CS 我感覺你可以把演算法學很好 03/01 00:25
推 NSYSUEE 沒搞頭，專案過來就是把功能實作出來，誰管你在裡面用了 03/01 00:26
→ NSYSUEE 什麼演算法 用啥線性代數運算還是離散數學的概念 03/01 00:26
推 NSYSUEE 除非你遇到一個愛躦這方面的老闆，但台灣大多數寫軟體的 03/01 00:28
→ NSYSUEE 都是看功能出來趕緊跟客戶交差了事 03/01 00:28
推 angrybirds11 研究密碼學? 03/01 00:30
→ angrybirds11 RSA被量子電腦解決後就靠你惹 03/01 00:30
推 WashFreeID 給不同意見 學函數式編程 裡面有點離散的影子 03/01 00:31
→ WashFreeID 但對資料結構不熟還是會很吃力 03/01 00:32
→ yyc1217 RSA不會被量子電腦打敗 因為只是變成以量子電腦為級數 03/01 00:32
→ idmaker 直接跟你說沒實際用 03/01 00:33
推 mqqm 其實你只是不知你未來能作什麼，想要擅長興趣的科目決定未來 03/01 00:42
→ mqqm 但事實上，大學學的科目是基礎科學，沒辦法讓你知道未來作什 03/01 00:43
→ mqqm 除非你對於研究數學非常有興趣，也不在乎收入 03/01 00:44
→ mqqm 不然多接觸不同領域的東西，不排斥就可，興趣不一定能當飯吃 03/01 00:45
→ mqqm 出去社會，你就會知你需要什麼，或是你直接104查就俱備能力 03/01 00:46
推 dapple 演算法強的出國念CS比較有搞頭 03/01 00:46
推 heatthree 如果離散很強,演算法應該也能修得好 03/01 00:55
推 DKnex 2樓已經回答你了 AI演算法很適合 03/01 00:57
→ DKnex 但是要融入哪個新領域要看你了 03/01 00:57
→ DKnex 總不能整天下圍棋吧？ 03/01 00:57
→ veru 我認識兩個美國top30數學phd 現在一個失業一個蹲博後好幾年 03/01 01:05
推 mqqm 另一個來說，數學是為了解決問題所在，不是為了數學而數學 03/01 01:06
→ mqqm 你考慮前面說的，金融模型，影像的辦識，裡面都有數學演算法 03/01 01:08
推 fishlinghu 純離散感覺是沒太大用處 可是這是CS演算法的基本功 03/01 01:08
→ fishlinghu 有點"內功"的感覺 你離散好學演算法一定吃香 03/01 01:09
→ veru 失業那個之前好不容易找到ucsd的兼課 去教大一微積分 03/01 01:09
→ fishlinghu 寫程式能力只是練習問題 你這樣潛力比演算法爛的碼農 03/01 01:09
→ fishlinghu 好多了 03/01 01:10
→ mqqm 物件要怎麼取樣方式，module的basis要怎麼建，怎麼改善 03/01 01:11
→ lazarus1121 寫程式吧 面試考的一堆演算法都吃離散 03/01 01:11
→ mqqm 這一些東西與數學比較有關，但比較偏資工方面。 03/01 01:12
→ mqqm 對資工而言，程式只是工具，裡面的數學分析才是核心 03/01 01:13
→ lazarus1121 程式花時間就可以磨出來 數學想磨還不一定有天份 03/01 01:14
推 Murasaki0110 程式連寫三個月誰都很強 數學就不是 03/01 01:42
推 vincentchan 去美國吧，台灣科技業很難用的到離散 03/01 01:52
推 lldavuull 台灣都在套API，頂多學機器學習比較好理解 03/01 02:09
推 lldavuull http://tinyurl.com/hd63nfa 給你參考 2萬鎂跳到10萬 03/01 02:13
→ lldavuull 跟你一樣是數學系的 a 26-year-old math major 03/01 02:13
→ lldavuull 中文版的新聞 http://tinyurl.com/oh4xm7n 03/01 02:14
→ allenxxx 離散...肝臟? 03/01 02:37
推 holydon 代表你程式沒熟練多摸而已 相信我邏輯強的人到哪都吃得開 03/01 03:43
→ holydon 工程師邏輯強寫code前都已經布局好了,主管邏輯強接案開始 03/01 03:44
→ holydon 就能馬上釐清前因後果分配人力做事有效率 03/01 03:44
→ holydon 沒邏輯的程式員說難聽點就是碼農而已,時間久差距會出現的 03/01 03:48
→ PUTOUCHANG 常聽人說中國功夫強在內功, 問內功是啥就說不出話 03/01 04:07
→ PUTOUCHANG 說實在的不給個實際的應用例子, 這種建議都是打高空 03/01 04:08
→ PUTOUCHANG 當然哥不懂成為離散數學之神能怎樣拿到好職缺 03/01 04:09
→ PUTOUCHANG 至少哥不會人云亦云的說讀下去就對了, 練內功喇 03/01 04:10
→ acgotaku 要不要嘗試去專研密碼學 這部分離散用的不少 03/01 04:32
→ acgotaku 我覺得你的所學在網路加密解密這塊還滿適用的 03/01 04:34
→ acgotaku 你的背景真的很適合去專研資料理論 把python玩到精 03/01 04:38
推 fishlinghu 至少我知道離散裡面圖論就是現在演算法很重要的一部份 03/01 05:01
→ fishlinghu 還是你要說Dijkstra那些東西都沒用? 03/01 05:02
推 kanhun 出社會只要會加減成除就夠了，乖乖去搞研究吧 03/01 06:43
推 Zarmy 博弈 朋友在這行只要想遊戲規則 程式別人寫 月薪破百 03/01 07:44
→ Zarmy 打錯 是"年"薪破百 03/01 07:44
推 JoSue 要不要去找電機系陳和麟教授聊聊看，他好像也沒在寫程式 03/01 08:12
推 book2381 寫出能大賣的app，我就請你 03/01 08:19
噓 l95566 離散對業界是垃圾吧 還不如好好學Python 03/01 09:05
→ DrTech 離散數學只有走學術界而且研究演算法有用。實務上真的很廢 03/01 09:15
→ DrTech 上面有人說機器學習，機器學習用不到離散數學課本的內容。 03/01 09:16
→ DrTech 密碼學用到的個種域，離散數學又學不精。 03/01 09:16
→ DrTech 即使你去資安，台灣業界也沒人在搞加解密算法了 03/01 09:17
→ derekQQ 當數學老師中的霸主 03/01 09:18
→ DrTech 線性代數、機率、統計、微積分業界都比較常用。 03/01 09:20
→ sc1 又被教授騙了 03/01 10:11
→ remmurds 教授不騙人怎能找得到學生？反正看準學生沒出社會 03/01 10:20
→ remmurds 被拆穿就一招大絕「學校不是職訓所」了事 03/01 10:22
推 k11k 研究所直接考資工就好了 不要再念數學系了 03/01 10:52
推 dogalan 不會 你想來科技業研究所直接考資工系就行了 數學好的話 03/01 11:13
→ dogalan 考資工也算是吃香 不過科技業做的工作可能不常會用到離散 03/01 11:14
推 re001 你有目標及計劃吧 若興趣為優先考量 繼續前進該領域 03/01 12:27
推 re001 若未來要切換領域應該難不倒你 不要太早被現實給限制住自己 03/01 12:32
推 AIdrifter 加密演算法相關 03/01 12:33
→ AIdrifter 會用到Galois field和費馬 03/01 12:34
→ AIdrifter 但是通常是買hw ip或是open ssl去接 03/01 12:34
→ AIdrifter 所以只管參數有沒有餵對居多... 03/01 12:34
推 david850914 這種天份還是去美國讀phd進華爾街 不要來科技業浪費 03/01 14:26
推 ninefboomer 有興趣進純數學研究又有演算法的公司，可私訊 03/01 14:26
推 david850914 還有機器學習會用到很多機統 跟離散無關 03/01 14:35
→ cdmlin discrete combimation concrete math.在一些領域是工具 03/01 14:48
→ cdmlin 這些領域有 訊號處理 編碼(圖形 影像) 資安 通訊... 03/01 14:49
推 HmmHmm 我是你學姊 我們班 4,5 名可以上美國 top 10 的研究所 03/01 15:25
→ HmmHmm 就算差點 top 10-25 也應該沒問題 這樣你到美國能發揮的工 03/01 15:27
→ HmmHmm 作多太多了. 如果這樣的數學研究所申請不到, 你就去念 CS 03/01 15:28
→ HmmHmm 碩士吧, 一下子申請 CS 博士實在太拼了也不確定你喜不喜歡 03/01 15:28
→ HmmHmm 112 實在不大注重離散. 如果你這些比較好有可能是競賽出來 03/01 15:29
→ HmmHmm 的。以這個資質我勸你別留在台灣了 03/01 15:30
推 rsom 哈囉~可以考慮 電腦視覺影像的解析處理那方面 03/01 15:37
→ bamboo82 離散數學，在國外寫程式是必修，自己有研發一套非正規解 03/01 15:40
→ bamboo82 法，教授不允許使用但算得很快，在台灣寫程式那麼久，都 03/01 15:40
→ bamboo82 用不上 03/01 15:40
推 GGylin 你要這麼數學這麼偏的東西 這種至少搞個洋博 別人才會想請 03/01 16:11
→ GGylin 你啊 太鑽的東西 請人是不差錢的 03/01 16:11
推 knowledge56 搞資安密碼學？ 03/01 16:12
→ goldduck 你的專長說實在的無法換錢 03/01 17:52
推 use1024 外國缺這類人材 但台灣趨近於失業 有先找系上老師聊聊未 03/01 18:26
→ use1024 來出路嗎 03/01 18:26
噓 duser 哈哈 那些待在學術界象牙塔的那知道業界要什麼 03/01 18:40
推 Edaw 純數強 記得要修個演算法 才能更適當的轉化為程式 03/01 21:34
推 mkoiu 你對數學這麼有興趣，就直接去念博班 03/01 21:53
→ mkoiu 至於離散在哪邊有用，則是你在念博班時候自己的課題 03/01 21:54
推 developers 排列組合強 又會構思程式 如果我是面試官 我一定考你 03/01 22:09
→ developers 寫一個簡單的程式 把所有可能的排列和組合(包含可重覆 03/01 22:10
→ developers 拿及不可重覆拿)的結果印出來 可以辦的到嗎? 03/01 22:11
→ ruthertw 不會被科技業需要 大家都忘了顆濟葉需要嘴砲 03/01 22:25
推 king786945 幹超羨慕數學強的 在寫程式上就差很多了QAQ 03/01 23:01
→ JamesForrest 當碼農刻五年程式比較有競爭力，慧根好一點架構有點 03/02 00:17
→ JamesForrest 心得。離散數學是面試時候用的 03/02 00:17
推 bless0621 完全沒用，因為你根本不會電類的東西光投履歷人資就不 03/02 01:11
→ bless0621 會找你了 03/02 01:11
推 Hachiko 會語法不會數學的叫碼奴 數學系根本屌 就跟很多唸半導體 03/02 02:12
→ Hachiko 的是物理底一樣 會用toolkit當然好 但會寫toolkit更好 03/02 02:12
推 mike0227 我是你學長 也是轉CS PhD. 建議先把CS核心科目修掉 03/02 04:25
→ mike0227 邊修邊多看你對哪方面有興趣 PhD要有興趣才撐得下去 03/02 04:28
→ mike0227 美國機會多 但機會也是自己找出來的不是天上掉下來的 03/02 04:29
推 pjust 推二樓 03/02 08:48
推 exeex 來搞AI啦 還有千萬不要只侷限在離散 03/02 08:59
→ exeex 不要走傳統資工的路子 太浪費數學才能了 03/02 09:04
→ exeex 走資料科學 訊號分析 機器視覺 密碼系統 人工智慧 (比特幣 03/02 09:04
→ exeex 的區塊鏈技術) 這幾個現在比較熱門又吃重數學的 03/02 09:04
推 exeex 打錯格 區塊鏈是在密碼系統裡面 03/02 09:06
→ exeex 個人覺得大學的演算法不用修 03/02 09:12
→ exeex 大概了解排序怎麼排就好 03/02 09:12
→ exeex 因為那些都太常用了，很多程式語言都有內建，寫程式直接cal 03/02 09:12
→ exeex l method就好 03/02 09:12
→ exeex 要學的反而是新出的演算法，也就是研究所的課程 03/02 09:12
推 exeex 再講一次 千萬不要侷限在離散數學 03/02 09:19
→ exeex 因為科技業開出的職缺沒有“離散數學工程師” 03/02 09:19
→ exeex 只有“資料分析師”“影像處理工程師” 03/02 09:19
→ ksxo 可以喔 數學強應該是會有人要 03/02 09:28
推 johnny94 出國走研發，國內都不用數學的 03/02 11:16
推 mathrew 出國, 台灣根本不用數學的 03/02 11:26
推 aihtnyc 你走錯版了，請移駕oversea 03/02 11:36
推 somethingmor 台灣的科技業=代工 老闆只重視短期有沒有成果 03/02 12:57
→ somethingmor 學歷很重要家裡經濟能支持最好繼續念完碩士 03/02 12:58
→ somethingmor 出社會所有東西都是重新學 去調整自己滿足公司需求 03/02 12:59
推 somethingmor 聽學姐的話 可以的話別留在台灣 03/02 13:01
推 babypanda 博士後研究演算法...（？ 03/02 13:14
推 tommie 在學屆中上 不代表出去工作就是 03/02 15:08
推 tommie 資工有很多跟作業系統有關的 建議修一下課 03/02 15:12
推 choualan 我想到黃子嘉耶 有人還記得嗎 03/02 21:24
→ sendtony6 你肝功能強比較重要。。。 03/03 09:21
推 inthatday 業界debug能力比較重要，debug速度跟你的邏輯成正相關 04/08 00:03
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