接續前兩篇:
[面試] ML相關(上) 義明 凌陽 漢微科 晨星 台積
[面試] ML相關(中) 中強 鐵雲 崴強 弘浩 聯詠
這篇會分享Magna、光寶、亞德的面試心得
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公司:Magna(台灣麥格納汽車股份有限公司) - Software Engineer
內容:
這是一間加拿大的外商,是全球第三大汽車零組件供應商
希望找一些影像相關的人才,能夠開發自動停車相關功能
這是間真外商XD 面試都要用英文
第一關是跟一位住在台灣的美國人主管面談
原本面試前很擔心自己的英文會話能力不好
不過這個主管人很好,會特地把英文講得很慢而且很標準
他只是要確認你有基本的英文溝通能力,而不是當作在考英文
如果有聽不懂或是不會說的地方,其實可以用中文溝通
主管的中文能力非常好XD
面談內容主要是在互相了解對方,比較偏向人格特質的部份
沒什麼意外的話,應該是可以通過這關
第二關才會問到技術方面的東西
面試官是一位加拿大總部的印度人,是Phone Interview
由於印度人的英文口音非常重,很容易聽不懂
所以前面提到的主管,會一起con-call
聽不懂的話,他可以在一旁翻譯或是複述一遍
電話一接通,那位印度主管先自我介紹
講了好長一串,我只聽得懂幾個字吧Q__Q
這時候,真的非常緊張...心想接下來的面試要怎麼繼續下去
由於事前會先準備一份簡單的投影片給主管
面試官就會依照投影片,一頁一頁問做過的事情
針對做過的project,問得蠻深入的,
必須要對自己做過的事有很透徹的了解
如果這個project沒有花很多時間在做,他就不會追問下去
整個phone interview過程大約1小時
過程中,主管問的每一個問題,我都會複述一次
確認他想問的問題是什麼
還是聽不懂的話,就會向另一個主管求救...
對於有這樣的面試經驗,我覺得還蠻難得的
其實這是我第一次跟外國人聊這麼久Q_Q
表現還算中規中矩吧
結果:
offer get
不過對於工作內容興趣較沒那麼大,薪水也還好
所以就拒絕了
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公司:光寶科技 - 智能監控系統事業部Image工程師
內容:
這是光寶的新事業群,想要在新竹成立一個team
主要是做Deep Learning演算法開發
面試當天有考英文、智力測驗(超多題...)
之後就和主管面試,主要都在聊天居多
了解對方在做什麼,有想到什麼問題都可以問
個人覺得主管很厲害,人也很好
結果:
offer get
offer的流程跑了蠻久的,因為要求薪資較高,所以簽核比較久
最後核下來的薪資,蠻有誠意的,打破對光寶的刻板印象
不過我還是拒絕了Q_Q
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公司:亞德半導體 - 軟體工程師
內容:
這是一間新創公司,大約10個人左右
目前想要找演算法的人來做AVM環景系統
面試前要先準備投影片
面試時主要是報告投影片,主管會針對投影片問問題
之後會和總經理聊,看有什麼問題都可以問
結果:
offer get
底薪還不錯,另外還有技術股
不過對於工作內容沒那麼有興趣,對新創也有點concern
所以就拒絕了
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總結:
現在的工作機會,跟四年前找研替比起來
多了非常多Computer Vision及Machine Learning相關職缺
對於這個領域如果有興趣的人
我覺得現在的機會還不錯
不過現在很多公司都想做Deep Learning
未來做不做得起來其實也不知道
不過對於求職者來說,相關職缺應該是會越來越多的
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※ 編輯: sc841101 (118.163.51.166), 11/15/2016 16:18:43
推文 (59)
推
jjjj0628
強者推
11/14 23:45
→
JRD
這麼辛苦的面試這麼多間 看來最後還是選發哥
11/14 23:45
推
mike5566
當然挑發哥啊
11/14 23:49
→
JRD
看來發哥應該有給e8
11/14 23:50
推
Morphee
發哥看起來是最佳解 但是如果著眼點是ADAS則未必
11/14 23:53
推
vigorous0503
推
11/14 23:54
推
testUI
推 獲益良多QQ
11/14 23:55
推
jinjain
強者~~~推推
11/14 23:55
推
Smile365Day
三年能拿到e8也太猛了
11/15 00:24
推
obov
作流行的東西 職等薪水都好談壓QQ
11/15 00:28
推
y800122155
原來是去發哥啊 難怪
11/15 00:35
推
joey1149
感謝小魯受益良多 不知道原PO研替期間在哪?
11/15 00:39
推
mom213
樓樓上obov
11/15 00:39
→
JRD
拿E8去台積凹33 不知道有沒機會 三年e8是強者 三年33是神人啊
11/15 00:40
→
bemyself
發哥做AI 有點好笑
11/15 00:47
→
Murasaki0110
發哥DL可以用在哪?
11/15 00:57
推
ice80712
現在人工智慧很紅,發哥多少都會做一些吧
11/15 01:00
→
obov
作手機晶片的都會想搞視覺辨識
11/15 01:03
→
obov
反正即使M作不起來 還可以跳外商
11/15 01:03
推
sbL
推分享
11/15 01:13
推
macao930605
看看覺得羨慕....念機械都無法
11/15 03:02
推
eesu
想知道M的offer薪水大概多少><
11/15 03:25
→
substitutor
e8就10~12w吧
11/15 07:50
→
substitutor
bonus除外
11/15 07:50
推
saxer
e8要看MS還是PHD啦....
11/15 08:24
推
chenray
強者推
11/15 08:58
推
Morphee
發哥感覺是國內最有資格作ai的。哪裡好笑
11/15 09:08
推
miyusuea
我也是做ML這方面的 目前做的還不錯
11/15 09:46
推
supertalker
這應該是台清交強者吧,不然M根本不想鳥
11/15 10:00
推
iosian
居然不要Magna?MTK頂多tier 2,還要先幹掉QQ, TI,和小英,反
11/15 11:03
→
iosian
觀Magna是tier1之霸耶,那資歷可是未來汽車電子/電腦產業的
11/15 11:03
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iosian
通行證
11/15 11:03
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DrTech
Deep Learning模型都很大。除非高架晶片,不然都也是做普
11/15 12:17
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DrTech
通的模型,根本用不到Deep Learning啦。
11/15 12:17
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DrTech
不太相信MTK會認真搞成本很高的晶片。
11/15 12:18
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Iamjkc
樓上內行
11/15 12:36
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substitutor
ML是CTO在玩,別那麼認真好嗎
11/15 13:47
推
Morphee
真的有follow文獻的話 就不會說模型大了
11/15 13:47
推
Morphee
遲早會塞進mobile的。
11/15 13:50
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csii5566
我真好奇這種單位的績效要怎麼訂
11/15 13:58
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abyssa1
影像DSP都可以跑CNN fps要求不高的話成本很低啦
11/15 14:38
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abyssa1
1/30秒跑不完,你可以跑30秒
11/15 14:41
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substitutor
原po一直刪mtk的部分是有什麼壓力嗎?先刪部門,後
11/15 16:19
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substitutor
來乾脆整個刪了
11/15 16:19
推
chienk
業界 deep learning “軟體”門檻變很低 一堆超強open sou
11/15 16:46
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chienk
rce.
11/15 16:46
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Murasaki0110
會說很低的大概只玩過mnist這種問題就說自己會ML
11/15 16:55
推
transforman
MTK的部分都刪光惹@@ 原Po是怕被認出來嗎XD
11/15 17:16
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abyssa1
ML只是方法 問題可大可小 低成本解小問題也是一個作法
11/15 17:18
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abyssa1
手寫辨識就可以很小 當然像Tesla要拿來自動駕駛即時判斷
11/15 17:18
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abyssa1
路況又是另外一個層次的問題 總之MTK要做DL很正常 他如果
11/15 17:18
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abyssa1
不做才奇怪
11/15 17:18
推
Bookdaily
不用擔心硬體跑不動,只要資料可以透過網路傳給遠端,
11/15 18:50
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Bookdaily
算完再丟回手機就好了
11/15 18:50
推
JRD
消失的發哥! 發哥有這麼小氣 不讓人po嗎 原po連數字都沒說吧
11/15 19:41
推
shaform
其實本來就很多心得文不會PO最後去的那家 T^T
11/15 20:27
推
storyofwind
朝聖推XD
11/15 20:46
推
eikcir
朝聖推!
11/15 21:27
推
gcaaa
DL成本低? 先看一下nv的推薦設備好嘛= =
11/15 23:32