※ 引述《QQMMWA ()》之銘言：
: 炒新聞而已
: 一般人根本沒多大的 AI本地化需求
: 這東西和nas一樣
: 你看看nas普及嗎
: nas主打 隱私 本地建構自己的 雲端硬碟
: 不用付租金給雲廠商 不用把所有資料都上傳到雲廠商
: 完全兼顧隱私
: 那麼nas 有普及嗎
: 還不是簡單買icloud 或是 google cloud
: 普通消費者哪有什麼閒情逸致去維護這種設備
: nas壞了檔案就都不見了 還要自己搞異地備份
: 最後想來想去 還是乖乖買google 雲端
: 還是一句話 多數一般的消費個人
: 沒有本地AI的需求
: AI的主流 還是資料中心
: 這東西是浪費生命
我倒覺得這只是對現狀的判斷
假設以後軟體開始要求本地AI呢？
譬如NPC對話全由ai生成的RPG遊戲?
或是LOL改版，提供ai對手供電競選手自我訓練，只要你電腦有本地ai?
或是
即時ai修正的修圖修片軟體? coding?
甚至word也給你來個本地ai支援即時ai生成與修正?
當然這只是夢啦
而且未來軟體也不可能強制要求有本地ai
我只是給老黃推銷的東西想幾個用途罷了
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.10.86.184 (臺灣)
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當然是速度啊
滑鼠滑過去就預覽生成，甚至不用你再拋去雲端
直接放在軟體裡生成給你就好
※ 編輯: shirman (101.10.86.184 臺灣), 06/03/2026 13:43:26
沒錯，
就像我上面案例
就譬如說你2077還是巫師三的NPC都改用ai生成對話了
用本地運算就毫無問題
丟雲端的話，計費算誰的? 遊戲公司還是你自己?
※ 編輯: shirman (101.10.86.184 臺灣), 06/03/2026 13:46:02
推文 (42)
推
mrbigmouth
其實我覺得本地AI很有吸引力 問題是得花多少錢
06/03 13:36
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yes920101
你說的這些都只會在上班遇到，誰回家還有力氣？
06/03 13:38
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vowpool
AI電腦+AI手機 連動起來
06/03 13:38
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piece1
我當初也覺得蘋果的vp能大賣...到底是功能還是價錢
06/03 13:39
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piece1
出問題？
06/03 13:39
推
QQMMWA
要AI聯網就好了 本地化到底要幹嘛
06/03 13:39
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QQMMWA
如果大家都本地化 那雲廠商不就吃屎
06/03 13:39
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ken52011219
聯網agent要token啊 邊緣運算本地運算不用
06/03 13:43
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a71085
邊緣運算啊 老馬之前不是還有計劃說你車子算力給他
06/03 13:43
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a71085
用還有折價三小的
06/03 13:43
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jackie955093
作弊仔催生本地AI
06/03 13:44
推
QQMMWA
AI有本地化需求的 就是自駕車 機器人
06/03 13:44
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QQMMWA
這種實體ai
06/03 13:44
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QQMMWA
搬運數據的AI 你乖乖連上網使用 很難
06/03 13:44
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QQMMWA
有多少人會為了隱私
06/03 13:44
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QQMMWA
自己架設家用伺服器 使用私用雲端硬碟
06/03 13:44
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liangnet
本地AI RPG有意思，加上開放世界，那更豐富了。
06/03 13:45
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ASKA
半夜想看澀澀的東西，叫AI把你想看的生出來
06/03 13:47
→
QQMMWA
如果是速度考量
06/03 13:47
→
QQMMWA
那你怎麼覺得
06/03 13:47
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QQMMWA
家用設備的算力可以快過資料中心的算力
06/03 13:47
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QQMMWA
lol
06/03 13:47
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QQMMWA
token的產生速度一定是人家資料中心的算力算的比你
06/03 13:47
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QQMMWA
電腦快幾百倍
06/03 13:47
推
wwewcwwwf
那開外掛 掛機不就好了
06/03 13:47
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wwewcwwwf
自動練功程式20年前就有
06/03 13:48
推
QQMMWA
:
06/03 13:51
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QQMMWA
你現在用chatgpt
06/03 13:51
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QQMMWA
製作一張圖大概要花好幾秒
06/03 13:51
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QQMMWA
同樣的過程 家用電腦 可能要花好幾分鐘
06/03 13:51
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ken52011219
邊緣運算量比不上資料中心這沒問題 但肯定有事情是
06/03 13:53
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ken52011219
僅需要邊緣的算力就可以完成的 中小企業很多routine
06/03 13:53
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ken52011219
的文書工作透過邊緣運算一次買斷 會比每個月付帳
06/03 13:53
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ken52011219
單來的划算
06/03 13:53
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ken52011219
沒人會在local端產圖因為那就是雲端的優勢
06/03 13:56
推
ronga
ai agent在本地 運算還是丟雲端
06/03 14:21
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bndan
電腦一開始很貴 所以推廣方式是大型中央系統+終端
06/03 15:16
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bndan
機 假設AI推廣也是貴爆了的話 那走這路線才正常 手
06/03 15:16
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bndan
機初期很貴也是這種做法 ==
06/03 15:16
推
pig00090
本地AI只有低延遲的會必要，視訊會議或是遊戲之類的
06/03 15:19
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pig00090
coding還是生產力工具類的，都馬能接受那些延遲
06/03 15:19
推
DeStory
地端要有生態來分流所有目前都到雲端的算力
06/03 16:34