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原文標題： 高通致謝台灣供應鏈 台積電放C位 法人這麼分析請勿刪減或自創標題，違者
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發布時間： 2026.06.01 14:57
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記者署名：張珈睿
原文內容：
高通（Qualcomm）總裁暨執行長 Cristiano Amon 於 Computex 主題演講打頭陣，開場即
向台灣供應鏈致謝，強調科技演進從來不是單一企業獨力完成，而是仰賴供應商、開發夥
伴與完整生態系共同推動。
他特別點名台積電是高通發展歷程中的重要夥伴，並表示「這不是關於 Qualcomm，而是
關於你們」，凸顯台灣在全球行動運算、AI 終端與半導體供應鏈中的關鍵地位。
Amon 表示，高通正處於技術發展的重要時刻，AI 將成為新一代運算型態，並觸及所有終
端裝置。他指出，今日演講重點並非資料中心，而是要說明 AI 如何走向所有邊緣裝置，
包括智慧手機、PC、穿戴式裝置、汽車與機器人等，未來使用者與 AI 互動的方式將出現
根本變化。
他進一步指出，2026 年將是「AI agent」加速落地的一年。AI 將從過去被動回應指令的
工具，演進為能夠理解使用者意圖、主動執行任務、協調不同系統與資料集的智慧代理。
未來 AI agent 將成為數位生活中心，手機、PC、穿戴裝置與汽車都將成為 AI agent 的
端點，而不再只是圍繞手機與作業系統運作的附屬裝置。
Amon 說，目前全球約有 60 億支手機、20 億台個人 AI 裝置、20 億台 PC，以及 5 億
輛連網汽車，這些龐大終端裝置都將成為 AI agent 與使用者互動的入口。不過，他也提
醒，現有裝置多數是為使用者主動操作所設計，並非為 AI agent 長時間運作、保留上下
文、跨任務協調與主動執行而打造，因此硬體架構、作業系統與應用程式都將迎來新一波
升級。
在技術架構上，Amon 強調，未來終端裝置需要更高效能且省電的 CPU 來負責任務協調，
也需要高運算密度、低功耗的 NPU 與 GPU 來執行本地 AI 模型。同時，感測器資料與使
用者情境將變得更重要，因為 AI agent 若要真正主動且個人化，就必須理解使用者所處
環境與需求。
他指出，AI 運算將不再被簡單區分為雲端或終端，而是形成「雲端與邊緣合一」的分散
式架構。部分推論與個人化資料會在裝置端完成，部分大型運算則與雲端協同處理。這也
讓高通長期累積的低功耗運算、連網技術與 Snapdragon 平台優勢更加重要。
Amon表示，從低於2毫瓦的耳機、個人AI音訊裝置，到智慧手機、PC、汽車、機器人，乃
至未來資料中心，高通都希望以每瓦效能作為核心競爭力。他強調，行動產業數十年來一
直面對「運算需求快速成長、能源供給有限」的挑戰，而這項能力將成為 AI 時代終端裝
置升級的關鍵。
法人指出，Amon此次演講除展現高通由手機晶片供應商走向跨裝置AI平台公司的企圖心，
也再度凸顯台灣供應鏈在先進製程、封裝、零組件、系統設計與終端製造中的戰略地位。
隨AI agent從雲端走向終端，台積電、ODM／OEM、連網模組、散熱、電源管理與感測元件
等台廠，均有望受惠新一輪 AI 裝置升級潮。
心得/評論：
高通也要推出自己的ai伺服器了！發表新品牌Dragonfly揮軍AI伺服器.
供應商 台積電 光寶科 正文 景碩 等等利多不斷。
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