需求結束這個前提如果是大語言模型的發展到極致的話也許還能看到，但AI的發展是一波
接一波，後浪不止推前浪，還會帶起後面一波波海浪。
先附上簡圖，目前的發展重點有這些：
https://i.mopix.cc/LMGLxJ.jpg
大語言模型將持續作為底層的通用認知引擎，透過多模態融合、動態事實查核與開源微型
化，將推理能力的邊界推向極致，並將運算成本降至大眾與萬物皆可負擔的水平。
代理式人工智慧與多代理系統賦予了靜態模型以自主行動的靈魂。透過MCP與A2A等標準化
通訊協議的串聯，代理網路將顛覆現有的軟體開發與企業自動化流程，實現全工作流程的
無人化運作。
實體人工智慧結合了革命性的預測性世界模型，打破了數位與物理空間的維度鴻溝，促成
了IT數據分析與OT物理控制的深度融合。這不僅將推動人形機器人與自動駕駛技術迎來商
業化的臨界點，更成為中美兩國在硬體供應鏈上激烈角力的戰略高地。
第四科學範式的確立，見證了AI科學家與自駕實驗室如何主導新藥開發與材料科學的探索
，極大地縮短了人類知識邊界的拓展週期。
邊緣AI與次世代運算硬體（包含NPU架構升級、神經形態運算與量子機器學習的早期突破
）的全面部署，保障了去中心化AI應用的低延遲、高隱私與離線可靠性，並為未來的算力
需求提供了超越馮楝簸珙[構的解方。
最後，透過可解釋性AI、憲法式防護與可擴展監督技術的嚴格落實，人類正努力確保這些
強大且極其複雜的系統在能力逼近乃至達到AGI的同時，其行為模式與終極目標始終與人
類的根本利益與價值觀維持絕對的對齊。
光是上面所述的領域要到成熟且不再進步，就不知道要花多久時間了，更不用說未來會有
更多新的應用領域被發明出來。
——————-
雖然AI真的只是剛開始，但牛市還是可能結束，就像2000年開始的互聯網革命，科技持續
進步，晶片需求持續增加，但股市會有週期和波動，重點是控管好風險，能參與這波上漲
但不期望賺到所有的錢，當市場反轉的時候還能存活下來。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.72.30.175 (臺灣)
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推文 (44)
→
guk
等GG變高股息再說
05/09 20:50
推
zuvio
AI跟說年底是關鍵，如果回收跟不上折舊會完蛋
05/09 21:00
→
zuvio
https://i.mopix.cc/Fo0dBR.jpg
05/09 21:00
推
zhoaxun
說個笑話：AI需求有結束的時候
05/09 21:00
推
NTU303150195
科技樹一直解鎖
05/09 21:07
推
vapour1001
說個笑話，台股崩盤了
05/09 21:07
推
lnonai
AI需求當然會有極限，石油多重要，人類對石油需求
05/09 21:09
→
lnonai
也是有極限的。
05/09 21:09
推
kinhoco2b
你以為AI晶片壽命很長嗎，機房的gpu全速跑推論壽命
05/09 21:10
→
kinhoco2b
只有3年
05/09 21:10
推
aspwell520
多軍說話有夠囂張真有趣
05/09 21:17
推
silentence
空軍可以拿出空單不要讓人囂張
05/09 21:17
推
jim543000
現有的所有llm模型都無法擺脫幻想 這種東西就是聊
05/09 21:43
→
jim543000
天機器人 先天不良的東西 完全沒有期待
05/09 21:43
→
dsplab
今年2026年底X行星過境後,就芥末日了,故大廠搶晶片
05/09 21:46
→
la8day
就算有幻覺 寫程式還是嚇嚇叫
05/09 21:46
→
orz811017
ic也有aging 問題
05/09 22:11
推
leiouter
勿忘.com泡沫
05/09 22:13
推
diyteam
人類需要背鍋俠…..，AI無法。
05/09 22:22
推
hellophoenix
看看當初用顯卡挖礦的時候舊卡發生什麼事就知道了
05/09 22:28
→
PTTpeter
需求結束後，產能會不會過剩，這不是廢話嗎?
05/09 23:02
推
art1
人也是很會幻想跟犯錯的，都不知道錯罵AI幾次了 XDD
05/09 23:08
推
chysh
10年後再問
05/09 23:12
推
offstage
網際網路這麼發達，為什麼Cisco股價這麼爛
05/10 00:18
噓
wiki67la
你看過手機筆電有需求結束的時候嗎？
05/10 00:35
推
joefaq
H100還能跑 所以不是三年一到全部壞掉
05/10 00:57
推
beagle2001
石油的需求極限？聽起來好好笑
05/10 03:59
推
limulus
推結論務必控管好自己的風險區間，重點是市場大跌
05/10 07:56
→
limulus
下修的時候，不要被洗出去，存活下來才能撐到回漲
05/10 07:56
→
limulus
週期掙到錢，否則終究一場空
05/10 07:56
→
fallinlove15
目前AI最大的好處是 讓你不用從頭想 這就省下不少
05/10 08:14
→
fallinlove15
時間了 雖然無法擺脫幻覺 但還是有用 對應的方法就
05/10 08:14
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fallinlove15
是最後還是要人類驗證
05/10 08:14
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fallinlove15
舉個例子是 藥物推論可以省去好幾年 最後走實體驗
05/10 08:15
→
fallinlove15
證只要幾個月
05/10 08:15
推
tungpayton
ai產業浪潮十年都嫌太短了
05/10 08:36
推
fay001
ai是人類歷史上最重大改變的科技
05/10 09:55
推
DA3921999
現在比較怕的是資料中心蓋太快電還沒跟上來
05/10 10:49
推
CJonQuil
網路需求一直都有啊，2000年還不是崩了
05/10 14:32
推
davidr
不可能，只要高階性能提升那只會出現更高階的模型
05/10 14:43
→
davidr
ai幻覺早就開始有解決辦法了
05/10 14:43
推
okbon
除了藥物開發和軟體業 其他行業真的沒那麼需要ai
05/10 19:14
→
sismiku
炸掉就是openai被收購ㄅ例如微軟或是亞馬遜撿便宜
05/11 01:49
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sismiku
，也有可能沒人敢碰XD
05/11 01:49
大語言模型將持續作為底層的通用認知引擎，透過多模態融合、動態事實查核與開源微型
化，將推理能力的邊界推向極致，並將運算成本降至大眾與萬物皆可負擔的水平。
代理式人工智慧與多代理系統賦予了靜態模型以自主行動的靈魂。透過MCP與A2A等標準化
通訊協議的串聯，代理網路將顛覆現有的軟體開發與企業自動化流程，實現全工作流程的
無人化運作。
實體人工智慧結合了革命性的預測性世界模型，打破了數位與物理空間的維度鴻溝，促成
了IT數據分析與OT物理控制的深度融合。這不僅將推動人形機器人與自動駕駛技術迎來商
業化的臨界點，更成為中美兩國在硬體供應鏈上激烈角力的戰略高地。
第四科學範式的確立，見證了AI科學家與自駕實驗室如何主導新藥開發與材料科學的探索
，極大地縮短了人類知識邊界的拓展週期。
邊緣AI與次世代運算硬體（包含NPU架構升級、神經形態運算與量子機器學習的早期突破
）的全面部署，保障了去中心化AI應用的低延遲、高隱私與離線可靠性，並為未來的算力
需求提供了超越馮楝簸珙[構的解方。
最後，透過可解釋性AI、憲法式防護與可擴展監督技術的嚴格落實，人類正努力確保這些
強大且極其複雜的系統在能力逼近乃至達到AGI的同時，其行為模式與終極目標始終與人
類的根本利益與價值觀維持絕對的對齊。
光是上面所述的領域要到成熟且不再進步，就不知道要花多久時間了，更不用說未來會有
更多新的應用領域被發明出來。
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雖然AI真的只是剛開始，但牛市還是可能結束，就像2000年開始的互聯網革命，科技持續
進步，晶片需求持續增加，但股市會有週期和波動，重點是控管好風險，能參與這波上漲
但不期望賺到所有的錢，當市場反轉的時候還能存活下來。
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