這根本是毫無邏輯的鬼故事
把AI資料中心一個小時能處理的世界各地上傳來的所有任務量
全部丟給人類員工去處理
需要花多少錢請多少員工用幾年的時間才能解完呢？
搞不好請100萬人花十年時間做不完XD
所以算力成本怎可能比人力成本高呢？
笑死
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推文 (28)
推
a94037501
模型沒最佳化會用很笨的方式算這可以改
04/29 15:50
噓
a0567wang
還以為閣下是NVDIA首席財務官呢
04/29 15:53
推
Falagar
應該是到一個平衡點 人+AI>純AI 吧
04/29 15:53
→
saladbread
重點是現金流啦，又不是在比工作量
04/29 15:54
推
saladbread
處理的事多一百倍，嗯，然後倒了......
04/29 15:57
推
budaixi
反正答案很快揭露了，長期燒的起的也沒幾家。
04/29 16:00
噓
hosen
你是不是不知道AI，常常做虛工
04/29 16:04
→
hosen
用人做，人根據經驗選擇一種作法，雖然慢但做完了
04/29 16:07
推
inurry
人要再去校正
04/29 16:08
→
hosen
找AI開會，它會用淹水法，找出一百萬種方法然後告
04/29 16:09
→
hosen
訴你她推薦的十種，用掉了幾億個token
04/29 16:09
噓
chewthelife8
…….三小
04/29 16:10
推
ted1985
這是模型問題 算法沒優化 還在水淹 遲早要改
04/29 16:22
→
bndan
一台 ai server 在核心部件掰掰前能貢獻多少算力 這
04/29 16:31
→
bndan
數據各鏟子生產廠都有 == 重點是算力兌換多少使用
04/29 16:31
→
bndan
能量 這數據要看各家AI設計 而使用能量能實際兑換多
04/29 16:31
→
bndan
工時還要看使用這熟練程度 最後要實際算出「工作價
04/29 16:31
→
bndan
值」 還要看使用者的工時價值 總結要算出成本合不合
04/29 16:31
→
bndan
流程大概是 算力（硬體影響）=>使用能量（AI設計影
04/29 16:31
→
bndan
響）=>提升多少工時（員工AI熟練度影響）=> 貢獻多
04/29 16:31
→
bndan
少工作價值（員工工時值多少決定）
04/29 16:31
噓
emptysea
又不是蓋房子，怎麼可能一次性給出數年的工作給AI?
04/29 16:34
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visadanny
有人只看標題就覺得cfo唱空Ai 人家只是很字面意思
04/29 17:34
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visadanny
說token比員工薪資貴而已 那知道了還要用是為什麼
04/29 17:34
→
visadanny
因為貴的缺點只有貴
04/29 17:34
噓
GooGooDaY
要不要想想幾年前沒ai 這些事情是沒人做喔
04/29 17:57
噓
epephanylo
幻想文
04/29 20:09
→
offstage
人類員工不會像AI資料中心用沒效率方法做事
04/29 20:52