[新聞] GPT5.2顛覆理論物理學定說發現簡潔新公式

作者LoveSports (我要當一個渣攻)

標題[新聞] GPT5.2顛覆理論物理學定說發現簡潔新公式

時間Wed Feb 18 14:48:28 2026

原文標題： GPT5.2が理論物理学の定説を覆し、シンプルな新公式を発見 GPT5.2顛覆理論物理學定說，發現簡潔新公式原文連結： https://news.yahoo.co.jp/articles/409f5df554232025b0ab3aa48b2116d80e53a38c 發布時間： 2/15(日) 21:55 記者署名：無原文內容：美國 OpenAI 於 2026 年 2 月 13 日宣布，該公司最新的 AI 模型「GPT-5.2」已解開理論物理學中的未解決問題。它在素粒子物理學的「膠子散射」研究中，發現了過去被認為不會發生的相互作用，並從數學公式的發現到證明，全程自主完成。此成果已由普林斯頓高等研究所等機構的專家完成驗證，成為 AI 有可能成為科學發現主體的歷史性案例。根據 OpenAI 以及多家媒體報導，這次的發現與素粒子物理核心問題之一——「散射振幅」的計算有關。具體而言，在描述原子核內強作用力的理論中，負責傳遞強作用力的基本粒子「膠子」的振幅計算方面，傳統教科書一直認為，在特定條件（特定的螺旋度構型）下，相互作用會為零。然而，GPT-5.2 推翻了這一既有定說，指出在特定條件（稱為 half-collinear regime）下，相互作用實際上為非零，並且可以用極為簡潔的數學公式來描述。在此次發現過程中，GPT-5.2 所扮演的角色不僅僅是計算工具。首先，GPT-5.2 Pro 模型將人類所計算出的複雜數學式大幅簡化，並從中辨識出隱含的模式，進而提出一般化公式的「猜想（Conjecture）」。接著，其內部的強化推理模型進行了約 12 小時的自主思考，完成對該公式正確性的數學「證明（Proof）」。AI 能夠從假說提出到嚴格證明一貫完成，這一點與以往僅作為研究輔助工具的 AI 有本質上的不同。這一成果已由普林斯頓高等研究所的著名理論物理學家 Nima Arkani-Hamed 等人驗證並確認正確。Arkani-Hamed 表示，GPT-5.2 與人類專家的協作，為符合嚴格科學探究標準的研究模式提供了一個範例。此外，研究團隊已開始將該方法應用於理論上傳遞重力的粒子「重力子（graviton）」的研究，並朝著更廣泛的物理法則一般化方向推進。此次成果顯示，AI 不僅能搜尋與整理既有知識，還可能具備獨立發現人類尚未知曉之科學真理的能力。心得/評論：跟GPT5.2討論這算不算流體智力的展現？說以方法來看是用高維壓縮的晶體智力+暴力一致性搜尋找出來的算是類流體這部分有待商榷但說以結果來看例如有解決新結構問題這樣可以算是流體智力？用兩個GPT帳號討論了幾輪突然覺得AI沒流體智力有差嗎？=_= 如果流體智力是像馬蓋仙那樣碰壁轉彎 AI不用碰壁無限暴力搜尋可以找到新發現那好像也不見得要有流體智力？沒流體智力也能辦到人類目前為止辦不到的事情啊(例如這篇新聞說的) 以上祝福股板鄉民馬年發大財 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 146.70.31.57 (日本) ※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Stock/M.1771397311.A.4F4.html

https://openai.com/index/new-result-theoretical-physics/ 可以貼這個給他看然後叫他開網路搜尋不然他們新聞只知道上市大概半年以前的 ※ 編輯: LoveSports (95.173.204.121 日本), 02/19/2026 07:33:46

推文 (240)

推 john11894324 理論物理可能更近一步 02/18 14:53

推 stocktonty 哪天會發現伺服器只是人類腦力極限才想到的低效方式 02/18 14:55

→ stocktonty 耗能且低效開發出比這個更快更簡單的運作系統 02/18 14:56

噓 Chilloutt 新失業人口 02/18 15:01

推 kingofsdtw 完了，以後不需要數學家了 02/18 15:03

推 yylin3266 未來會不會在論文上看到 GPT et. al.阿 02/18 15:07

推 Kobe5210 理論物理研究的速度可望因AI而加快 02/18 15:07

推 rainin 噴往下的那種 02/18 15:08

推 seemoon2000 仔細想想包括蛋白質和數學用演算找出答案的 AI未 02/18 15:10

→ seemoon2000 來應該都能做得更好畢竟他們一秒能出幾十種解 02/18 15:10

噓 strlen 這不重要奧覽較還我瑟瑟 02/18 15:10

推 ceca 用AI解科學問題不是30年前就在做的事情? 02/18 15:12

→ ceca 20年前我碩士也是用類神經解機構阿. 02/18 15:12

→ ceca 現在大概就是跑快一點,延伸功能更方便一些. 02/18 15:13

推 heavenlyken 更顯得研究生論文像垃圾 02/18 15:14

→ ceca 在商業上取代很多工作,例如最近種災的設計業. 02/18 15:14

→ ceca 是有可能. 02/18 15:14

→ ceca 但是,用AI解科學問題,應該是早就全世界都這樣幹. 02/18 15:14

→ LoveSports 這篇說的差別好像是在於GPT自己立假說 02/18 15:17

推 c928 假議題 02/18 15:18

推 seemoon2000 用AI解算法以前那麼強就不會需要等deepmind破圍棋 02/18 15:19

推 peteryen 很多研究生的論文就是在做新實驗而已，以前是土法 02/18 15:22

→ peteryen 煉鋼一個一個試，以後就是能用更複雜更多組合去跑 02/18 15:22

→ peteryen 模擬 02/18 15:22

推 kingofsdtw 樓上太厲害啦！一次n個變因 02/18 15:23

推 ceca 整個AI是線性發展的,隨著台積電的晶片成長. 02/18 15:23

→ ceca 除非是高算力才扯到算力中心. 02/18 15:24

→ kingofsdtw AI無腦多 02/18 15:24

→ ceca 因此不是"我們現在終於有AI"了.. 02/18 15:24

→ ceca 然後一夕之間大家都長翅膀可以飛天. 02/18 15:24

→ ceca 而高算力中心主要是運算能力強大,速度快很多. 02/18 15:24

→ HiuAnOP 失業增加！Ai續崩！ 02/18 15:24

→ ceca 但是以前...算一個AI算一個星期不是很常見.XD 02/18 15:25

推 seemoon2000 我就簡單說以前那麼厲害就不會要近代才能打敗在 02/18 15:28

→ seemoon2000 格子上下圍棋的人是到近代深度學習才統一算法 02/18 15:28

推 jessicaabc98 C寶別亂扯了，留在房版好嗎 02/18 15:30

推 Sianan openai！！ 02/18 15:33

推 horse2819 歐噴醬被看衰這麼久終於要爆發了？ 02/18 15:34

推 ceca 啥?連這個都不懂..難怪是魯空..哈哈哈. 02/18 15:37

→ ceca 下圍棋是當下算. 02/18 15:37

→ ceca 要是你給他每一步算1天. 02/18 15:37

→ ceca 那早個五年也可以把棋王幹掉..XD 02/18 15:38

→ ceca 所以為啥AI看著台積電的晶片.. 02/18 15:38

→ ceca 主要是運算速度問題. 02/18 15:38

→ ceca 但內容,是1943的數學模型. 02/18 15:39

推 jessicaabc98 好了啦C寶，你在想啥還在運算速度？ 02/18 15:39

→ ceca 然後到今天,還是再用類神經. 02/18 15:39

→ ceca 你又沒改其他架構..大不了在一個模糊系統. 02/18 15:39

→ ceca 也就是車子就是四顆輪子. 02/18 15:39

→ ceca 你今天是F1..還是四顆輪子. 02/18 15:40

→ ceca 阿就說你整個大外行我也很無奈..XD 02/18 15:40

噓 bj45566 ceca 的發言真是笑死人wwww 三十多年前沒有 LLM 的 02/18 15:40

→ bj45566 AI 配上當時破銅爛鐵的硬體連圍牆遊戲都被人類壓在 02/18 15:40

→ bj45566 地上摩擦好嗎？ 02/18 15:40

→ ceca 你大語言模型去解物理學公式..XD 02/18 15:41

→ ceca 你不要笑死人好嗎..XD 02/18 15:41

→ ceca 你要不要找一個簡單的AI程式入門看一下. 02/18 15:41

→ ceca 了解一下到底AI是甚麼和你到底對AI的認知是怎樣.XD 02/18 15:42

→ ceca 外加你沒聽老教授說. 02/18 15:42

→ ceca 他們早年做研究. 02/18 15:42

→ ceca 學校只有一個地方可以跑運算. 02/18 15:42

→ ceca 還要去排隊送資料. 02/18 15:42

推 breathair 奇點近了！ 02/18 15:43

→ ceca 外加20年前早就AI論文氾濫了..XD 02/18 15:43

噓 bj45566 講個笑話：三四十年前的類神經網路架構和現今的 LLM 02/18 15:43

→ bj45566 AI 沒有什麼改變wwww 02/18 15:43

→ ceca 那時候工科的一堆人動不動就要跟AI掛上邊. 02/18 15:43

→ ceca 所以用AI去解科學,30年前就開始了,20年前就熱了. 02/18 15:44

→ ceca 這邊念工程的一堆..他們自己想是不是. 02/18 15:44

推 nfsong 奇點快到了已經在脫離人類領域 02/18 15:44

推 wind93 原來不是gpt爛是我沒有問他物理學？ 02/18 15:44

推 ProTrader 1990後AI冰河時期是因為類神經網路遇到模型瓶頸 02/18 15:44

→ nfsong 樓上建議去爬一下 AI發展史 02/18 15:44

→ nfsong 現在的AI和以前不是一個東西 02/18 15:45

→ breathair Ceca 大，你需要請LLM幫你科普一下10年前跟現在AI的 02/18 15:45

→ breathair 差別 02/18 15:45

→ ProTrader 後來2005前後的優化論文才改名"深度學習"突圍 02/18 15:45

推 seemoon2000 就不懂一開始講錯後面努力要凹何必討論 02/18 15:45

→ nfsong 從Deep learning 到 GPT 02/18 15:46

→ ProTrader 冰河時期類神經網路就像票房毒藥計劃肯定不會過 02/18 15:46

→ nfsong GPT - Generative Pre-trained Transformer 02/18 15:46

噓 bj45566 笑死，沒有引進深度學習技術的 AI 連人臉辨識都跑得 02/18 15:46

→ bj45566 一塌糊塗好嗎，嘻嘻 02/18 15:46

→ nfsong LLM transformer 02/18 15:47

→ nfsong 上一個突破是 deepseek 邏輯推理 02/18 15:47

→ ProTrader 當初人臉辨識手寫數字文字辨識是AI技術巔峰 02/18 15:47

→ ProTrader 金融海嘯後深度學習在影像辨識大放異彩 02/18 15:48

→ nfsong 類神經網路教父都說不明白了 02/18 15:48

→ nfsong 推進的太快教父自己都被甩開了 02/18 15:48

→ ProTrader 到之後AlphaGo算是讓AI揚眉吐氣 02/18 15:49

→ nfsong https://youtu.be/jrK3PsD3APk 02/18 15:50

→ ProTrader 再之後爆發是ChaGPT直到現在依然繼續 02/18 15:50

→ nfsong Geoffrey Hinton deeplearning 教父 02/18 15:50

→ nfsong 自己都有些跟不上了 02/18 15:51

→ ProTrader 辛頓在AI冰河時期持續類神經網路的研究才優化模型 02/18 15:51

→ nfsong 開頭這句話送給大家 02/18 15:51

→ ProTrader 他是可以退休的年齡了跟不上很正常 02/18 15:52

→ nfsong 你各位像是坐第一排的好學生啥都不懂 02/18 15:52

→ nfsong 但是問題問得好 02/18 15:52

→ CYL009 全部人類都要失業www 02/18 15:53

推 nfsong 不用的人類會失業 02/18 15:54

推 FULLHD1080 教父年紀大,沒有辦法吸收那麼多新的變化 02/18 15:54

→ nfsong 用了以後AI會告訴你去哪找工作 02/18 15:54

→ ProTrader 要說AI跟以前相同在於本質上都還在找線性迴歸最佳解 02/18 15:54

推 a1234567289 現在LLM和1990左右的AI 概念上高度統一的現在只 02/18 15:54

→ a1234567289 是有了Attention based的模型架構然後多了一個宣傳 02/18 15:54

→ a1234567289 名詞叫做深度學習 02/18 15:54

→ ProTrader 各式各樣的多元資料與各種新模型本質還是線性迴歸 02/18 15:55

推 xerioc5566 貝氏定理 02/18 15:55

→ ProTrader 但這不是說現在的AI真的跟199X年代的AI相同 02/18 15:57

→ a1234567289 1990神經網路是透過向後傳遞改變權重去回歸資料 02/18 15:57

→ a1234567289 讓他去資料中間找出pattern 跟現在LLM沒啥不同 02/18 15:57

推 nfsong 問AI 就會告訴你 02/18 15:57

→ ProTrader 就像2026的人類跟石器時代的人類都是人類但差異很大 02/18 15:57

→ nfsong 2017以前的RNN CNN 和現在Transformer是不同東西 02/18 15:58

→ ProTrader AI在理論與實務的進步是很直接明確可以驗證的 02/18 15:58

推 quanhwe 某c咖又鬧笑話了我怎麼說又了呢 02/18 15:59

→ ProTrader 比方說生成式AI對人類的影響空前巨大 02/18 16:00

推 YCL13 大數據時代前後講的AI是不同等級的事情 02/18 16:00

推 nfsong AlexNet (2012) ResNet (2015) GAN/AlphaGo 02/18 16:00

→ ProTrader 很古早的時候也就生成亂數生成電腦棋局對弈 02/18 16:01

推 a1234567289 現代跟當時的差異是為了找出更細緻的pattern 後 02/18 16:01

→ a1234567289 來人們發明了Convolution/LSTM等OP Attention也是 02/18 16:01

→ a1234567289 在Loss function以及訓練方式都有了長足進展 02/18 16:01

→ ProTrader 之前的A片要換臉現在的A片可以直接生成 02/18 16:02

→ nfsong AlphaGo除了層數變多還增加了功能層(戰略層) 02/18 16:02

→ a1234567289 所以說不同也是不同但本質精神都是用參數對資料做 02/18 16:02

→ a1234567289 modeling 02/18 16:02

→ nfsong AlexNet 8層 ResNet 152層 02/18 16:03

→ ProTrader 所以要說現在206的AI 199X時代一樣是不對的 02/18 16:03

→ ProTrader 2026 02/18 16:03

→ a1234567289 因此我覺得ceca不算有說錯只是它忽略了中間進步了 02/18 16:03

→ a1234567289 一大段 02/18 16:03

推 breathair 基本可以看作transformer 架構前後AI完全不同，tran 02/18 16:04

→ breathair sformer 範式讓智能「湧現」或是「頓悟」，哈薩比斯 02/18 16:04

→ breathair 說，要到AGI，我們還差1-2次transformer等級的範式 02/18 16:04

→ breathair 升級 02/18 16:04

→ a1234567289 現代的算力和參數差異讓現在效果和當時有了巨大差 02/18 16:04

→ a1234567289 異 02/18 16:04

→ ProTrader 比較好的說法是都不是AGI強人工智慧 02/18 16:04

→ nfsong 除了垂直的增加層數還有橫向的增加層數 02/18 16:04

→ nfsong 以前就是一層 modeling 02/18 16:05

→ nfsong 現在幾百萬層 02/18 16:05

→ nfsong AlphaGO 之所以開始輾壓也是增加了 "戰略層" 02/18 16:06

→ nfsong 有了大局觀 02/18 16:06

→ nfsong 會判斷那邊地盤大 02/18 16:07

推 ProTrader 以前蓋茅草屋是人類要住哈里發塔也是人類要住 02/18 16:07

推 xerioc5566 硬體限制突破有無限想像 02/18 16:07

→ ProTrader 可是說茅草屋跟哈里發塔真的不一樣 02/18 16:07

→ ProTrader 蓋茅草屋跟哈里發塔都要土地人類還沒進入異次元 02/18 16:08

→ ProTrader 可是茅草屋跟哈里發塔的技術差異太大了 02/18 16:09

推 LonyIce 不就圖靈的升級版 02/18 16:11

推 nfsong 你可以看看Oliver Henry 的Openclaw agent 02/18 16:14

→ nfsong 自動寫文案生成影片發布 02/18 16:15

→ nfsong 然後用觀看率來調整cta Call to Action 02/18 16:16

→ nfsong 最近你會看到有些頻道專注一些東西 02/18 16:17

→ nfsong 女性打棒球 02/18 16:18

→ nfsong 動物的故事 02/18 16:18

→ nfsong Amazon 包裹小偷 02/18 16:18

→ nfsong 這些都是自動發布的 02/18 16:18

推 windalso 大統一場論更近了！？ 02/18 16:19

→ nfsong https://www.youtube.com/shorts/-I2sEKTmRvU 02/18 16:20

→ nfsong 像這種頻道我看到有20幾個 02/18 16:20

→ nfsong https://www.youtube.com/shorts/Gy7QmSY1RI8 02/18 16:22

→ nfsong 比大聯盟的還好看 02/18 16:23

推 ProTrader 沒用來生成跟多慧一起運動的影片失敗 02/18 16:23

→ nfsong 因為大聯盟分鏡不可能擺進場內 02/18 16:23

→ FatFatQQ 房版魯多賠超慘在這胡言亂語好慘 02/18 16:29

推 alex01 驗證完了嗎？ 02/18 16:37

推 ivan1116 硬體變得越來越重要 02/18 16:40

推 truelove356 中國模型也解出來ㄌㄜ 02/18 16:41

推 littleliu 還不頒個碩士學位給他 02/18 16:50

推 nakayamayyt 電力用在這也是很好的利用了 02/18 16:50

推 sses60802 嗯嗯跟我想的一樣 02/18 16:52

推 drph 2奈米和28奈米本質上都是CMOS，所以概念上一樣，但 02/18 16:58

→ drph 是製程精度和device結構不一樣。 02/18 16:58

推 herculus6502 奇點將至? 02/18 17:01

推 nfsong 奇點!! 02/18 17:03

推 sdbb G點！？ 02/18 17:03

推 Cactusman 嗯嗯跟我想的一樣 02/18 17:05

推 Kobe5210 上個世紀<機器學習的AI>跟現在<深度學習的AI>，已 02/18 17:05

→ Kobe5210 經不是用28奈米到2奈米可以類比的了 02/18 17:05

→ Kobe5210 還是專心做股票比較好，強迫自己學東西放大人生格 02/18 17:05

→ Kobe5210 局跟財富 02/18 17:05

推 ericsonzhen 數學系差不多要廢的意思？ 02/18 17:07

推 cloud1030 又多一批失業仔 02/18 17:12

推 solomonABC 審判日要來了嗎？ 02/18 17:15

推 Arad ai到最後到達的境界人類會無法理解 02/18 17:15

推 FlyBird AI閉環快完成了，文明準備三級跳 02/18 17:31

推 overpolo 恩恩果然用在我身上是在浪費算力阿.. 02/18 17:36

推 stcr3011 有可能嗎 02/18 17:44

推 WTS2accuracy 某高雄炒房仔別丟臉了...不懂的領域就墊墊 02/18 17:45

推 abdiascat 叫他自己自我優化左腳踩右腳直接飛天 02/18 17:46

推 coolmark01 硬體造就如今的AI,而AI將躍進下個未來 02/18 17:54

推 Beee09 叫ai找一下超導體 02/18 17:55

推 panzerbug 讚 02/18 18:04

推 digodi 當然還是要有數學物理學家啊，不然它亂跑出結果，誰 02/18 18:05

→ digodi 能驗證。 02/18 18:05

推 et310 又要噴了嗎 02/18 18:09

推 poeoe 還有人要喊AI泡沫嗎笑死 02/18 18:16

推 Kobe5210 當然還是要有物理學家，愛因斯坦100年前的廣義相對 02/18 18:18

→ Kobe5210 論也是要有數學模型才能描述具體內容。現在的AI是 02/18 18:18

→ Kobe5210 極速幫忙算出結果 02/18 18:18

→ bnn 跑simulation一直都有在改善算力運用的用法的 02/18 18:23

→ bnn 不然那麼多人用超算跑為啥是某些人發論文 02/18 18:24

推 xeins 終於出來了？不是被餵的資料而是智慧的火花 02/18 18:34

推 NANJO1569 Hassabis 主張 AGI 必須具備從 0 到 1 的原創能力 02/18 18:36

推 NANJO1569 GPT5.2解開理論物理學中的未解問題也算往這方向邁進 02/18 18:38

→ NANJO1569 Hassabis 認為真正的 AGI 必須在沒有人類干預的情況 02/18 18:40

推 ProTrader 強人工智慧AGI更多是學術目標類似大統一理論 02/18 18:40

→ ProTrader 真正打趴人類多數專家的應該是各領域的特化弱AI 02/18 18:41

→ NANJO1569 執行以下完整循環：1.提出問題2.產生假說3.實驗驗證 02/18 18:41

→ ProTrader 現在市面上各類功能AI通通都是弱AI 未來會繼續變強 02/18 18:42

→ NANJO1569 4.總結反饋5.迭代進步 02/18 18:42

→ ProTrader 我認為未來會出現多種弱AI集成的類AGI 02/18 18:43

→ ProTrader 目前的AI模型並沒有達成AGI的可能性 02/18 18:45

→ ProTrader 現在說的AGI廣告效果甚至大於學術討論 02/18 18:47

噓 newlie83 我只想問一個問題 AI得到諾貝爾物理獎還有多久? 02/18 18:47

→ s213092921 這麼厲害？那openAI獲利了嗎？ 02/18 19:14

→ MyPetTankDie 這本來就是實驗室分析用的東西，其他絕大多數都是濫 02/18 19:24

→ MyPetTankDie 用而已 02/18 19:24

→ MyPetTankDie ，民間發展那些說難聽點就是透過相對小的資本拐老闆 02/18 19:25

→ MyPetTankDie 跟上潮流用的而已lol 02/18 19:25

推 wen880225 所以以後會變成戰鎚黃金時代那種科技全靠AI，人類都 02/18 19:38

→ wen880225 不懂原理只會用 02/18 19:38

推 mdkn35 我懂 a=b 02/18 19:59

推 JaccWu Hassabis 不是認為目前科學上的終極目標 02/18 20:14

→ JaccWu 是讓AI在只靠相對論提出前的數據、理論、知識 02/18 20:14

→ JaccWu 找出相對論嗎？ 02/18 20:14

→ JaccWu （喔應該不能說終極目標而是他給的一個標準 02/18 20:15

推 gglong 算力即國力 02/18 20:20

推 LandaChuang AI加上量子電腦，以後科學計算會飛速進展 02/18 21:08

推 k078787878 好扯 02/18 22:01

→ guteres 我覺得C大應該是忽略了很大的一段 02/18 22:21

推 jodawa 襪靠覺得實在太屌 02/18 22:37

→ pantheraL 我的gpt說這是假新聞 02/18 23:17

→ js0431 讚啦 02/18 23:30

→ ninggo 我們用的ai是閹割降智版 02/20 15:42

噓 yunf 就只不過是像是質數一樣又發現了一組特徵值 02/20 21:37

→ yunf 有多少人研究過膠子？ 02/20 21:38