縱觀整個產業，對人工智慧基礎設施的投資規模是前所未有的 從歷史角度來看，1956 年艾森豪威爾總統時期啟動的美國州際公路系統耗資約 5,000 億 美元（以通膨調整後的美元計算），但耗時 30 年才完工 阿波羅計畫耗資約 1500 億美元，用於將人類送上太空並度過十多年的時間 相較之下，超大規模企業預計僅在一年內就會在人工智慧基礎設施上投資超過 3500 億美 元 這種非凡的資本集中度可與美國最雄心勃勃的基礎設施建設規模相媲美，但時間卻被壓縮 到原來的一小部分 業界已經意識到，人工智慧基礎設施的限制因素不再是 GPU ，而是缺乏能夠支援人工智 慧的資料中心 簡而言之，能夠滿足大多數先進人工智慧晶片技術要求的合適資料中心的供應無法滿足需 求 雖然電力供應一直是整個市場關注的重點，但其實它是次要關注點。重點是擴大規模、開 發和建設 我們正處在一個從未見過的浪潮和現象之中 它不是週期性的，而是長期趨勢性的，堪比鐵路、互聯網的變革 全球GDP大約是110萬億美元。其中30%的價值來自於知識型、技術密集型相關的產業 當你引入生成式AI，在社會的許多其他方面創造智能時，這個比例將從30%增長到40% 意味著每年10萬億美元的增量，交易者唯一要做的事，就是評估大勢 說穿了，現在不投資AI還能投資啥呢? AI革命時代，矽谷碼農就是首當其衝被影響的人，知識型工作者面臨被取代的風險 這一輪技術革命與過去不同，它不再只是「輔助人類」，而是走向全面自動化 AI 能自行調用工具，在數位世界中形成閉環，讓過去的專業壁壘迅速崩塌 因此最先被衝擊的，正是曾經最穩定的知識型工作者 許多人期待，重複勞動被取代，人類就能普遍轉向創造性工作 但這其實是一種浪漫想像 任何時代，真正從事創造性工作的人都只是少數 歷史也一再證明，每一次自動化浪潮，都伴隨著殘酷的陣痛 大多數馬車伕沒有成為汽車司機 下崗工人也很少變成程序員或藝術家 真正的新機遇，從來不是為大多數被取代者準備的 而是抓住機會的人，躍遷成為工具與資源的擁有者，就像互聯網時代 真正的贏家不是新的打工者，而是藉由平台積累資本與影響力的人 今天，在 AI 引領的範式轉移面前，我們站在分岔路口： 向左，是被動接受淘汰，在焦慮中尋找越來越廉價的生存方式 向右，是主動迎戰變革，把握這個百年一遇的轉折點，完成社會角色的躍遷 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.135.251.118 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Stock/M.1767765518.A.482.html