📋 PTT 文章瀏覽
作者googstar (股大濕)
標題Re: [新聞] 甲骨文股價暴跌超10%！訂單積壓越來越多 「燒錢」砸AI
時間Sat Dec 13 23:32:00 2025
原文PTT 原始連結 ↗
※ 引述《minazukimaya (水無月真夜)》之銘言： : 沒關係，偷偷告訴你一個Insight : 今年NeurIPS 2025有一篇超重量級的論文 : Introducing Nested Learning : 這篇文論的重要程度不亞於Attention is all you need : 甚至可以說有過之而無不及 : Transfomer架構只是發明了蒸氣機 : Nested Learning這篇論文，簡直就是熱力學定律的等級了 : 基本上等於宣告Transformer架構過時了(因為是一種扁平和單一頻率的特例) : 未來三到五年，全面轉向Nested Learning的時代 如果真的架構更改 那對輝達反而更有利吧? 這幾年設計的ASIC都是基於Transformer架構 基本上要整個打掉重來 重新設計新的ASIC 那就又一次輪迴循環 只能利用NV GPU挺過過渡期 等架構整個穩定 再設計適配的ASIC 每更改一次架構 就讓GPU的商業可用性拉長更多時間 另外假如真的實現agi 對算力的需求會再來一次幾倍的成長的 LLM的泛用性 還不夠廣 agi幾乎什麼都能做 同時也代表架構穩定需要一段時間 其實也會讓NV能賺爛的時間更長 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.235.156.233 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Stock/M.1765639922.A.AAA.html

推文 (46)

推 madeinheaven 不管什麼晶片都要用記憶體 12/13 23:36
推 stocktonty 輝又贏 12/13 23:38
→ kamitengo gh200都變洋垃圾了，還挺個啥？ 12/13 23:45
→ potionx 設計是一直都有在改進效率的 只是方向上的差異 12/13 23:47
推 junior020486 直接不玩了，重新設計ASIC，之前那些怎麼辦？等於 12/13 23:48
→ junior020486 舊的ASIC跟上一代的gpu 馬上沒屁用欸 12/13 23:48
→ junior020486 哪來那麼多錢整天重來 12/13 23:48
推 CAFEHu 3A蛙：說得好像以前打3A大作就不用換新顯卡似的 12/13 23:56
推 shter 你覺得那些用 GPU 挖礦的現在還在用 GPU 挖嗎? 12/13 23:59
→ shter 舊的礦機ASIC只要能源效率不如新的馬上就淘汰了 12/13 23:59
→ shter 跑 AI 運算的也一樣，都是在拚算力最佳化 12/14 00:00
→ potionx 據說連電壓都在改高 因為會更省電 什麼花招都用上了 12/14 00:05
→ offstage 但是當初那些買的硬體，會計折舊是設定五年或更長 12/14 00:08
→ offstage 馬上淘汰的話，就要立刻認列大筆的折舊費用，會死人 12/14 00:08
推 CAFEHu 肥宅：說得好像一直啟動顯卡的人跟白癡一樣 12/14 00:09
→ sheep2009 AI變化太快了 12/14 00:09
→ sheep2009 不像礦機 BTC規則都固定了 12/14 00:09
推 darkangel119 MRVL的ASIC可以丟了 12/14 00:13
→ darkangel119 AICHIP: 哭勒 又要爆肝了 12/14 00:14
推 ab4daa 歐印NVDA 12/14 00:31
推 hotbeat 老黃早都說了 也慢太多拍了 12/14 00:34
推 TIPPK 如果一年一換，那有人要買嗎 12/14 00:54
推 stocktonty 沉沒成本當然要繼續買 不硬著頭皮買就輸了 贏者全拿 12/14 00:55
→ fitenessboyz MRVL真的早晚拜拜 12/14 01:12
→ TaiwanUp 甲骨文本來就只比AT&T IBM好一點而已 12/14 01:20
噓 yuen1029 如果有買輝達怎樣都贏 12/14 01:30
噓 stanleyplus NV 下探150 空就對了 12/14 01:35
推 acolam 快速響應不就要更多hbm? 12/14 01:42
推 ykjiang 現成硬體來說，確實只有GPU最有利， 12/14 02:06
→ ykjiang 不過估計GPU也需要重新設計，才能更針對這個應用 12/14 02:06
推 CAFEHu 極限玩家：先別說多久汰換，只要性能有重大突破， 12/14 04:21
→ CAFEHu 就算你不換，難道你的對手也不會換嗎？ 12/14 04:21
→ fallinlove15 我覺得谷歌只是優化算法用在特定情況下 老黃是對一 12/14 08:58
→ fallinlove15 個平台的硬體下手 自由度比較高 護城河更深 谷歌證 12/14 08:58
→ fallinlove15 明大家能自己設計又怎樣 講得像大部分人做得到一樣 12/14 08:58
→ fallinlove15 所以對於媒體渲染 只要知道 有這種可能 就夠了 等 12/14 08:59
→ fallinlove15 真正有威脅的出現記得要注意 只是現在沒有 12/14 08:59
推 guanting886 Google 花錢投資在ASIC就是在對自己的平台做優化 12/14 11:00
→ guanting886 新的ASIC出來舊的就沒用這個擔心很奇怪 12/14 11:01
→ guanting886 多模態模型本身就會用到TPU 你辨識文件需要OCR 而 12/14 11:04
→ guanting886 且 GCP 也提供相關的服務給別人付費使用 他本質就 12/14 11:04
→ guanting886 深度學習專用的東西 YT/Google Play的搜尋跟推薦模 12/14 11:04
→ guanting886 型用這個在跑的 嵌套學習出來了 以前做好的晶片是 12/14 11:04
→ guanting886 會有什麼影響 一樣都有別處的作用 12/14 11:04
→ guanting886 都迭代到v7了才在想 12/14 11:04
推 poco0960 GPU還可以撐一陣子，asic改算法是直接變垃圾 12/14 13:12
‹ 回 股票板 列表