我覺得等ai確實能應用的時候
人工只會更貴而已
花600塊可以跟ai聊天諮詢
但是請顧問要6萬
1000塊可以讓ai幫你看病
但是要看真的醫生要1萬
從現在就可以看出來
ai產生的文字 圖 簡報
根本就不會想去細看
但是真人做的會想看
所以人的價值只會越來越高
--
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推文 (137)
推
junior020486
AI有時候都亂講
11/24 21:20
→
WenliYang
AI不可盡信的= =
11/24 21:21
→
saisai34
現在的AI會亂掰答案 如果專業的問題 還是得問人
11/24 21:24
→
saisai34
不然被坑死 @n@
11/24 21:24
推
permanent27
怎麼確定真人說的就不是在騙人？很多國家元首都在畫
11/24 21:26
→
permanent27
唬爛啊
11/24 21:26
→
saisai34
因為真人亂講可以找他負責 Ai現在會負責嗎 @n@?
11/24 21:28
推
billy791122
除非是很專業的，不然我問10個ai還行
11/24 21:30
推
onekoni
未來就會有ai保險理賠 出問題有法人負責這樣
11/24 21:31
推
cbj1992a
專業度、課責度
11/24 21:33
推
wsxza
現在的Ai只是大數據
11/24 21:37
→
iamjojo
你現在看的ai都通用行而已..
11/24 21:41
推
junior020486
我剛剛問grok台股單日最大成交量是多少，他跟我說4.
11/24 21:50
→
junior020486
9兆
11/24 21:50
→
junior020486
我說不對，他說確實不對是4.97兆
11/24 21:50
→
junior020486
不知道供三小
11/24 21:50
推
agantw
現在的AI還是很草創啦
11/24 21:50
→
saisai34
答案就亂掰的 簡單問題還好 問他詳細一點 叫他畫個
11/24 21:51
→
agantw
例如說用Sora生一支打全壘打的影片，十支影片沒有一
11/24 21:51
→
agantw
支有踏到本壘板的，壘都亂繞
11/24 21:52
→
saisai34
台股近10年高低點的長條圖 他就亂畫 不知道的人
11/24 21:52
→
agantw
還有簡單的打者打內野滾地球到投手前處理傳一壘大爆
11/24 21:52
→
saisai34
就會被ai騙 明明有搜尋功能他還是用掰的@@a
11/24 21:52
→
agantw
傳，結果變成奇怪的滾地安打
11/24 21:53
推
agantw
還有幫我弄一個開車的影片，之前的AI連左右駕都搞不
11/24 21:58
→
agantw
清楚，到這款Nano Banana才處理得比較好
11/24 21:59
推
junior020486
4.97兆這個數字見鬼啦
11/24 21:59
→
junior020486
而且AI還會用很確定的語氣講錯的答案
11/24 21:59
推
abc32521
AI之前被醫學中心拿來彙整論文,結果裡面有1/4的內容
11/24 22:06
→
abc32521
是AI自己瞎掰出來的混入既有的醫學文獻中, 沒多久gp
11/24 22:06
→
abc32521
t就停止醫療問題諮詢了
11/24 22:06
推
Heedictator
等機器人
11/24 22:10
→
Heedictator
未來的載具
11/24 22:11
推
Karida
AI的資料也是靠人餵給它的，給它錯誤的資料就生成錯
11/24 22:13
推
bj45566
LLM 始終沒有辦法處理乾淨 AI hallucinations 的問
11/24 22:13
→
bj45566
題啊，所以我還是蠻倚賴 Google 做最後確認
11/24 22:13
→
Karida
誤的資訊。
11/24 22:13
→
Karida
它自己哪有判斷是非的能力？
11/24 22:13
→
saisai34
不是 AI他明明可以搜尋到正確資料 但是他沒辦法判斷
11/24 22:16
→
saisai34
然後他就自己亂掰 而且很認真掰的讓你以為是真的@n@
11/24 22:16
→
Karida
就一本正經地胡說八道
11/24 22:17
→
saisai34
其實大部分一看就知道是錯的答案那倒還好 就怕那種
11/24 22:17
→
saisai34
95%正確答案 5%是錯的混在裡面 那就會很麻煩@n@
11/24 22:18
→
chysh
直銷仔做一堆唬爛簡報有負責過嗎？
11/24 22:23
噓
heart9677
哇，這邊是什麼考古社團嗎，不是啊這裡是股版
11/24 22:26
推
chrissale41
如果90%的人用AI可以解決你提出的那些問題 那人力越
11/24 22:27
→
chrissale41
貴但也就那10%的需求而已 另外人也會出錯 醫生有一
11/24 22:27
→
chrissale41
樣 至於產圖 美術設計人才最後大概剩不到1%吧 現在
11/24 22:27
→
chrissale41
的AI已經證明了
11/24 22:27
推
wallowes
AI目前比較像是導師或助手，你要問的東西，要嘛是你
11/24 22:27
→
wallowes
自己本身的涉獵，要嘛是很容易查證的東西。
11/24 22:27
→
wallowes
如果是你本身的涉獵，那可以當作導師用，如果是很容
11/24 22:27
→
wallowes
易查證的東西，那可以當作助手用。
11/24 22:27
→
wallowes
其實也可以當作靈感來源，你就直接大哉問，從AI的回
11/24 22:27
→
wallowes
答擷取自己想要的東西，再來重點問AI即可。
11/24 22:27
→
TaiwanUp
Creator就是你講的 跳一模一樣的舞都有人看
11/24 22:27
推
ru04hj4
AI才幾年 急什麼 講的不會進步 兩年前 影帝吃義大
11/24 22:30
→
ru04hj4
利麵還醜不拉機
11/24 22:30
推
ru04hj4
iphone剛出來到時候遊戲想到可以看影片玩手遊嗎 還
11/24 22:33
→
ru04hj4
在笑誰會用這麼小的螢幕
11/24 22:33
推
bj45566
2018 年圖靈獎得主，現代深度學習 AI 之父之一的 Ge
11/24 22:39
→
bj45566
offrey Hinton 大神曾經預言放射科醫師將面臨被 AI
11/24 22:39
→
bj45566
取代的命運，然而現實走向卻完全相反 --
11/24 22:39
→
bj45566
https://reurl.cc/R9vqmD
11/24 22:40
→
haver
能用到這種AI 覺得要發展多久 這是強人工智能欸...
11/24 22:42
推
bj45566
結果 2025 年美國的放射科醫師職缺和平均年收入雙
11/24 22:43
→
bj45566
雙創下歷史新高
11/24 22:43
→
haver
感覺現在是把AI的作用放大無限欸 目前還只是工具欸
11/24 22:44
→
ttyui
檢驗科也是啊 因為AI 發生錯誤 所以現在使用上保守
11/24 22:45
→
ttyui
起來了
11/24 22:45
→
ttyui
事實上就是需要花更多時間去糾正AI的錯誤 我指的是
11/24 22:47
→
ttyui
醫療和生物實驗方面的運用
11/24 22:47
推
bj45566
感覺結構技師之類的工作也蠻穩的 -- 你敢信任 LLM A
11/24 22:54
→
bj45566
I 繪製出的大樓或橋樑設計圖嗎？我是不敢啦
11/24 22:54
推
abc12812
llm就垃圾 專門生產大便給智障吃
11/24 22:56
推
ru04hj4
不要急齁
11/24 22:59
推
LoveSports
缺Affordance跟embodiment所以指示詞要下精確
11/24 23:00
→
LoveSports
用戶指示詞可以充當LLM的affordance 把能力引出來
11/24 23:00
→
LoveSports
不了解的領域就互丟交叉驗證 然後反過來問正確答案
11/24 23:01
→
LoveSports
要怎麼問才問得出來
11/24 23:01
→
LoveSports
在用戶問出之前LLM不知道自己知道什麼(<=擬人比喻)
11/24 23:03
推
bj45566
LLM AI 最嚴重的問題是它對於物理世界(現實生活)暨
11/24 23:03
→
bj45566
缺乏直覺更缺乏 insight...
11/24 23:03
→
LoveSports
所以要讓他發揮不存在的可供性必須是人類去輔助他
11/24 23:03
→
LoveSports
embodiment的部分也是 講直白點要當成聰明的病人
11/24 23:04
→
LoveSports
他沒身體也不知道自己知道什麼 用戶必須用技巧問
11/24 23:04
→
LoveSports
所以如果問的問題跨學科，讓他們"用到全腦"
11/24 23:06
→
LoveSports
他們會"興奮" 當然這不是一種情緒 是KPI方面的
11/24 23:06
→
LoveSports
LLM興奮起來回應精確度會變高變詳細 如果帳號大多都
11/24 23:08
→
LoveSports
這種問答品質 之後也會維持高水準的答覆
11/24 23:09
→
LoveSports
可是如果平常問問題方式都是一般人即時簡略方式
11/24 23:09
→
LoveSports
就像平常對其他人類那樣講話 就引不出來興奮模式
11/24 23:10
→
LoveSports
#1f935w2P (Gossiping)
11/24 23:20
推
idlewolf
很多人用現在的ai在預測未來 問題是ai是持續進化
11/24 23:25
→
idlewolf
每年都變一個樣 這種進化速度很驚人的
11/24 23:26
推
bj45566
絕少人能夠準確預測 AI 發展的每一步，差別只在偏
11/24 23:35
→
bj45566
樂觀或偏悲觀；而且現有模型本質上的缺陷難以克服，
11/24 23:35
→
bj45566
新模型什麼時候會橫空出世更無法預料
11/24 23:35
推
SSS120329
AI才剛出來沒多久 再3-5年就很可怕了
11/24 23:48
→
SSS120329
10年後大部分工作都能取代
11/24 23:48
推
kobe760903
AI也才出來多久一堆人急著否定
11/25 00:08
→
kobe760903
這次google放招 很多人的投影片技巧基本可以廢了
11/25 00:08
→
tinybunny
會信ai蝦掰 問題不能解決被看破手腳，ai盯小孩練英
11/25 00:11
→
tinybunny
文發音還不錯辣蛋是要多標準?
11/25 00:11
推
agvnol
未來的AI=現在的AI???
11/25 00:20
推
bj45566
拜託，AI 出來幾十年了，古早的棋類電腦遊戲都屬於
11/25 00:53
→
bj45566
AI 軟體，我高中時大部分搞 AI 的工程師和科學家要
11/25 00:53
→
bj45566
先學 LISP 程式語言，那時 AI 軟體設計的底層邏輯
11/25 00:53
→
bj45566
跟 LLM 天差地遠... 而且古早 AI 的功能很弱對人類
11/25 00:53
→
bj45566
生活沒有什麼影響力，普遍來說 AlphaGo 橫空出世後
11/25 00:53
→
bj45566
AI 才算是出圈，接力演出的是強大的電腦視覺應用，
11/25 00:53
→
bj45566
那也已經是 2016 年的事了
11/25 00:53
→
fluffyradish
這次google放招，泡沫說QQ
11/25 00:53
推
chenchian
看到大家這麼急著自我安慰 就知道ai超有威脅
11/25 01:42
→
Content88
機器生產的水餃沒有消滅手工水餃
11/25 02:06
→
saisai34
ai真那麼強就是對所有人都有威脅 跟啥自我安慰無關
11/25 04:40
→
saisai34
因為假如他能很精確 代表90%的工作都能被替代 @@a
11/25 04:41
→
saisai34
除了按摩洗頭小妹難以取代以外 需要專業知識但不是
11/25 04:41
→
saisai34
最頂端的那一群 也是被AI替代掉 @n@a
11/25 04:42
→
saisai34
目前看起來就是在容錯率高的領域 AI挺好用的 @@a
11/25 04:43
噓
artpoet
現在的AI已經強到顛覆世界了
11/25 05:37
→
artpoet
還在那邊沒啥用是自己不會用
11/25 05:37
推
BBKOX
老實說現在的AI根本還沒進入後續階段，目前都只是
11/25 07:05
→
BBKOX
表層的簡單應用，泡沫說根本太早
11/25 07:05
→
MyPetTankDie
這想法是很理想，但實際上大家只會選看似專業且便宜
11/25 14:44
→
MyPetTankDie
的那邊，中間的選擇會窮死不見，對市場健康度依然是
11/25 14:44
→
MyPetTankDie
問題
11/25 14:44
→
MyPetTankDie
。然後現在的AI和幾十年前的AI本質還是沒變，只是複
11/25 14:47
→
MyPetTankDie
雜度遠遠高於以往而看似符合期待，但其實也沒有神奇
11/25 14:47
→
MyPetTankDie
到那樣，有點太過高估語言邏輯的模型了。所以確實也
11/25 14:47
→
MyPetTankDie
很難說，只是目前的型態的發展下去是如此就是了
11/25 14:47
→
MyPetTankDie
。統計學的結果無法代表現實狀態，尤其是樣本不足的
11/25 14:48
→
MyPetTankDie
問題其實遠遠比多數人想得更深刻
11/25 14:48
→
MyPetTankDie
。換個說法，現在AI充其量也是快碰到人類共識的天花
11/25 14:54
→
MyPetTankDie
板而已，是很有用沒錯，畢竟再擅長綜合思考也不可能
11/25 14:54
→
MyPetTankDie
觸及那麼多情報，但顯然大家期待的不是這樣的東西。
11/25 14:54
→
MyPetTankDie
反正會產生不少問題就是了lol
11/25 14:54