※ 引述《davidwales (cluster)》之銘言:
: ※ 引述《lovepork (我愛豬肉不愛牛肉)》之銘言:
: 我知道我講了也會被噓
: 不過還是隨便分享一下 聽不懂就算了
: 我之前是把algebraic topology概念應用在股市投資上
: 不過我最近發現有個東西更有趣
: 叫做sheaf
: sheaf 有點像fibre bundle
: 拓墣空間上的fibre bundle可以encode更多資訊
: 有發表出文章再跟大家分享
: P.S. 已經有人在做sheaf neural network (2-3年前的事情了)
: 所以這不算新的題材
剛好我認識一些應數系的行家
我可以跟各位坦白說
sheaf category 都不是新的東西
我也相信一些英國 美國的hedge fund早就在做這個了
如果我講的東西你聽不懂 這無所謂
但我肯定國外有人懂
因為下午就要聽一個演講叫做
Neural network symmetrisation in Markov categories, with application to
equivariant diffusion
所以有人說我在裝逼
我倒是覺得台大清大應數系學生
不可能不知道sheaf或是 category在幹什麼
所以誰才在故作神秘?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 155.69.167.66 (新加坡)
※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Stock/M.1736491148.A.565.html
※ 編輯: davidwales (155.69.167.66 新加坡), 01/10/2025 14:40:11
推文 (16)
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NovaShin
聽完這個演講可以索取飆股簡訊嗎!線上等!
01/10 14:45
推
jagger
https://i.imgur.com/AIEanno.jpeg
01/10 14:50
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ProTrader
數學各種研究主題很多 應用於金融市場交易也很早
01/10 14:53
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ProTrader
應該是從1970年代就已經開始持續到現在
01/10 14:54
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ProTrader
所以避險基金有人研究也不意外
01/10 14:55
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ProTrader
文藝復興基金就是這種應用的佼佼者
01/10 14:55
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ProTrader
可是股版的人絕大多數不會想知道這些學術內容
01/10 14:56
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ProTrader
就算是應數系的人也都是碩博士才會真的深入研究
01/10 14:57
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ProTrader
應該說股版不是你應該po這些內容的地方
01/10 14:59
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ProTrader
站上也有些學術研究的專版 原po要去那裏才有人討論
01/10 15:00
推
qqpbpp
LTCM的故事參考一下,用數學模型一樣會遇到風險
01/10 16:18
推
epicurious
研究這個你買的到上銓嗎
01/10 20:40
推
jimhall
尋找方法 跟找到解答是兩回事 去聽鍊金術演講學鍊
01/11 04:05
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jimhall
金術都很認真 這領域還發展上百年投入超多人 也帶
01/11 04:05
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jimhall
領科學進步 增加人類文明 但是沒變出黃金 頂多證明
01/11 04:05
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jimhall
不可行
01/11 04:05