閒聊量子電腦跟最近我個人看法, 先說我的結論: 1. 歐印QQQ, 定期定額TQQQ, 2. 如果NVDA 跌破120, 我就要開始買 3. 長期買入GOOG 我就不說GOOG的部分了, 每次說就是引戰文, 我不想一直被攻擊被轉貼文章謾罵 先說說量子電腦, 這要從電腦科學最基礎的算力與計算方式說起, 基本上算力有兩種方向: 1. 平行, 2. 深入 目前的AI晶片跟GPU就是朝平行運算發展, 我二月的時候有說明過CPU, GPU, TPU, ASIC 的運算方式: https://webptt.cc/bbs/Stock/M.1709177914.A.EF9.html 也就是說如果在大數據, 超級巨量資料的情況下, 要做一堆if else 的判斷, 但是都是完全相同的運算方式, 那就是用GPU 矩陣運算, 同時平行運算然後選擇正確那一個方向之後再往下一層平行運算, 但是如果今天的運算不需要平行運算呢? 比方說單純的破解密碼, 破解比特幣加密, 這時候GPU跟目前所有的AI晶片都完全沒用, 這時候就是量子電腦的戰場 不是所有的數學問題或是科學問題都能夠用平行運算解決, 目前的AI 只是用大數據的平行運算去得到類似人工智慧的結果, 你說是一連串平行的if else 運算 也沒錯, 但是還有更多的數學+科學問題是需要深入的計算, 這些問題只能靠量子電腦解決 回到我說的第一第二點, 最安全的方法就是包牌QQQ, 至於NVDA的GPU 其實跟量子電腦 要解決的問題是完全沒關係, 也就是兩者是完全沒關係的市場, 至於ASIC, 請看我之前的文章, ASIC AI 晶片 我十年前就在做了, 不是現在才有的技術, 沒新聞說的那麼了不起, 光是CUDA + LLM 就把大部分的人給排除了, 大部分的使用者還是會選擇NVDA GPU, 除非你是GOOG+META+AAPL 有能力自己跳過CUDA 自己解決LLM問題, 不然一般人還是會選擇NVDA GPU, 大部分的人不會為了喝一瓶牛奶而蓋一整個農場, 也沒有能力真的蓋一整個農場 所以TPU ASIC 對NVDA的確有影響, 但是影響不大, 只有GOOG+META+AAPL 能夠自研, 至於CSP, 你去問看看願意出錢的CSP客戶們, 有多少客戶願意用TPU ASIC? 有多少客戶願意用NVDA GPU+CUDA? 我當年被客戶罰站要我解釋為何要自研ASIC而不買NVDA GPU, 解釋了一年還是無法說服客戶轉用自研ASIC ※ 引述《n22535757 (博博)》之銘言： : 先貼單子 : https://i.imgur.com/NfqmX7I.jpeg : https://i.imgur.com/yL6k7Wl.jpeg : 這次量子暴漲 : 我也是嚇了一跳 : 先說說我為何挑選 : 我正在實驗新的選股模型 : 就是未來新技術 : 量子目前就在極初期階段 : 5-10年可能還在部分領域應用 : 但隨著深入了解相關消息 : 發現他是目前各國政府間的力拼項目 : 科技軍武競賽新賽道正式展開 : 抱這種股票 : 我自己的心態是 : 只要股價還在10元以下 : 會持續買進至5萬美金 : 然後開始長抱 : 中間漲跌皆不出 : 停損點目前沒設 : 是因為先進技術可能日後會被併購 : 在這個選股邏輯下 : 就是以10年為單位的持有 : ※ 引述《z22744388 (熊熊)》之銘言： : : 量子技術QUBT宣布該已獲得NASA合約，優化衛星先進成像和數據處理需求，股價大漲超 : 過 : : 50%，連兩日大漲超過110%…. : : 先說我沒買 我沒有要大家上車 : : - : : 理性分析來看：這類股票怎麼挑選、操作得到？ : : 1.基本面不符合篩選 : : 2.技術面 動能可以 但是訊息前的震盪被洗掉，除非是只要是多頭就抱著 : : 3.突然回頭暴漲，如果是回頭站上有機會買回來，但這兩天是回頭直接暴漲，訊號買不 : 回 : : 來 : : 4.題材：可以。符合市場題材 : : 原本以為Google 量子晶片會壓抑其他完全不賺錢的小公司，結果訂單技術訊息連發：/ : : 真是超出預期～ : : 不過只看動能訊號的話其他量子技術公司倒是這段期間沒有被洗掉～ : : https://i.imgur.com/9lIR5Wi.jpeg : : 沒有推薦 只是在回顧分析 : : 假設個人在操作的時候QUBT 除非跟上題材訊息，回頭暴漲去追，但假設我不是這種衝 : 動 : : 的人：有設定自己的紀律的話不會追。 : : （紀律的目的主要是想複製以後可以規律的投資或操作，降低情緒上的影響） : : 反而會在洗掉的時候，出現QBTS去買。 : : - : : 題材還是會搭配一些明確的動能，出現整理修正就會換股。曾經嘗試留戀一下，等等看 : ， : : 然後後面真的給我下去～ : : - : : 阿對了 更新補充一下 : : 這段期間量子技術訊號出來後 突然出現了量子密碼學 : : 一樣目前沒有基本面是題材 : : 但是很有趣 可以追蹤一下 : : （12/11的訊號，前一天的收盤，自己追蹤而已 現在有議題剛好分享一下） : : https://i.imgur.com/wn2IjiZ.jpeg : : - : : 訊號是動態的…以上截至昨天。沒有推薦只是可以追蹤 : 得 : : 了 : 域 : : 的 : 單 : : 日 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 76.103.225.6 (美國) ※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Stock/M.1734503095.A.42B.html 我不知道"用機器學習去幫忙糾錯量子計算"是怎麼回事, 抱歉, 就我自己知道的"量子計算" 就是一堆暴力計算的東西, 比方說破解密碼, 比特幣加密, 最大質數, 糾錯固然是需要, 但是我不曉得如何用機器學習糾錯, 一般破解密碼的糾錯就是很簡單的輸入加密數字, 得到結果之後跟原本未加密的數字作比較, 這塊我還算懂, 至於其他暴力運算的應用 我就不清楚了 花錢的是老大, 就是我上面說的例子 我被客戶罰站解釋一年, 還是無法說服客戶轉用自研ASIC, 雲端巨頭的客戶大部分都只要用NVDA GPU+CUDA, 他們願意花錢, 所以有選擇權, 他們不願意陪自研ASIC練兵 debug, 還要學習自研ASIC 特殊的framework (非CUDA), 當然如果用GOOG 的TPU 可以直上Tensorflow, META 的ASIC 可以直上 Pytorch, 其他廠商的自研ASIC 就沒這種優勢了 ※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 12/18/2024 14:40:11 ※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 12/18/2024 14:45:21 感謝分享, 我真的不知道這部分, 我只是把我大學時代學過的密碼學拿出來說嘴而已 ※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 12/18/2024 14:57:29 AVGO 跟 MRVL 不會構成威脅NV, 但是這兩家的customized ASIC 會侵蝕一些NVDA的市場, 這點侵蝕不應該對NVDA的股價有任何影響, 其實AVGO 跟 MRVL 真正構成威脅的是AMD+INTC, 就像是大家都在搶第二的道理, NVDA 加上 CUDA LLM 是永遠的第一, 至少三到五年內是第一, 原本AI 晶片的第二名 AMD 第三名 INTC, 被AVGO 跟 MRVL 完全取代, 就我知道的AMD AI訂單全部被取消, 原本客戶OpenAI/MSFT AMZN 等等全部改成AVGO 跟 MRVL的customized ASIC 我無法給建議, 就我個人看來, 目前大部分的股票都很貴 AVGO 當年比NVDA 還要大, 現在AVGO 的各個產品都還是很有競爭力還是業界第一第二的地位, 所以AVGO目標2T, 沒問題 MRVL 有拿到AMZN的訂單, 而且MRVL 在ARM CPU 也有拿到一些CSP廠訂單, 再加上MRVL在記憶體與Storage 業界第一的地位, 我覺得MRVL 也是很有前途, 至少以MRVL 的體積100B 再漲幾倍 會比較容易, 那些破T 以上的公司還要再翻倍就比較難 ※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 12/18/2024 16:00:04 ※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 12/18/2024 16:01:16 ※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 12/18/2024 16:04:28