https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1443646.html
其實就是把手機APP那套搬過來，然後在月台門顯示下班列車的混雜程度
目前只在東西線早稻田站往西船橋的月台門試驗，螢幕會顯示上一站(高田馬場)的列車和
各車廂的混雜程度給旅客參考
預計試驗到明年3月底
運作方式是透過鏡頭掃描車廂再透過AI來計算出混雜程度並傳送到下一站
https://i.imgur.com/YvWee3k.png
https://i.imgur.com/g5bKweI.png
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作者 KotoriCute (Lovelive!) 看板 PC_Shopping
標題 [情報] Skylake-X備貨捉急：居然不能如數交付
時間 Wed Jul 19 00:23:39 2017
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推文 (23)
推
c52chungyuny
Intel跟AMD差別就在於利潤好幾萬還供不應求vs. 利潤
07/19 00:32
→
c52chungyuny
微薄供不應求
07/19 00:32
推
a000000000
c52.exe是崩不應求
07/19 00:35
→
hicker
跟北捷用的這套相比 哪個比較準確??
10/03 22:04
推
Stan6003
不懂為什麼用影像辨識,重量偵測不就好了還比較準
10/03 22:42
推
TWN48
修改難度／成本吧。
10/03 22:48
推
fman
影像辨識比較準吧，重量會受到乘客行李與平均重量影響有誤差
10/03 22:51
→
hicker
但乘客行李也會佔到地板面積吧....
10/03 22:54
→
Stan6003
影響辨識這種一堆變因的很難做欸
10/03 22:57
→
tananadishow
比較重的乘客所佔用的空間通常較大
10/03 23:33
→
ciswww
首先車子要有重量感測
10/04 00:37
推
mackywei
重量跟影像是可以互補的嘛。並不互斥啊？
10/04 12:48
→
hinajian
都裝就要多錢啊
10/04 12:54
推
evanzxcv
光說重量vs影像哪個比較準沒意義，要看怎麼校正的，照理
10/04 13:20
→
evanzxcv
說捷運公司應該有個初始參數/校正曲線，後續也可能用實
10/04 13:20
→
evanzxcv
際的方式繼續校正(如隨車人員隨機抽樣車廂按計數器點人
10/04 13:20
→
evanzxcv
頭，把取樣時間和車廂編號記錄下來，再回去對照用原始校
10/04 13:20
→
evanzxcv
正曲線算出來的人數)。蒐集到的數據越多理論上就越準，
10/04 13:20
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evanzxcv
但一定有個極限
10/04 13:20
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evanzxcv
不過這樣人工校正也有限制，車廂太擁擠的時候可能很難或
10/04 13:22
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evanzxcv
完全無法點人頭
10/04 13:22
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evanzxcv
所以校正曲線在混雜度高的時候難以繼續優化，或者可能是
10/04 13:23
→
evanzxcv
外插出來的
10/04 13:23