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這個民調我們先排除掉機構效應或是敢不敢開口的問題, 我覺得有兩點這個民調是沒辦法解釋過去的, 就是去對照傳統藍的,綠的的支持度區域分佈都有問題。 先看此民調蘇巧慧贏領先李四川的選區,3, 6 , 8 , 10, 11選區, 拿來跟2024年立委選舉的藍綠比來對照,為什麼是2024立委? 因為地方立委票跟地方耕耘有關,且距離現在最近, 比較能貼近現在藍綠當地的支持度。 2024 第3選區(三重): 藍:42% 綠:53% 2024 第6選區(板橋): 藍:46% 綠:48% 2024 第8選區(中和): 藍+白:63% 綠:37% 2024 第10選區(土城區、三峽區): 藍:46% 綠:50% 2024 第11選區 (新店區、深坑區、石碇區、坪林區、烏來區): 藍:59% 綠:36% 請問有沒有看出什麼? 1. 綠本來優勢的選區你這次民調領先合理,但第8跟第11這個藍到出汁區域, 蘇巧慧竟然也領先,這代表蘇巧慧真的要追上李四川了嗎? 都把藍的本命區拿下了對吧? 好,對照下面第二點再來看看。 2. 那除了民調以外的綠優勢選區呢? a. 第2選區(蘆洲、五股、三重): 這區2024林淑芬拿57% b. 第4選區(新莊):2024吳秉叡也拿了50%,藍才拿41% 為什麼在這份民調上蘇巧慧氣勢正盛的時候,綠的傳統票倉區民調卻沒有領先? 3. 再來,大家都沒注意到一點,那蘇巧慧的本命區第5選區呢? 2024立委蘇巧慧在第5選區(樹林區、鶯歌區、新莊區),拿了54%, 吊打藍的45%。結果在這份蘇要追上李的民調內,竟然不在領先區域清單裡? 我先說,這不是代表市長選舉蘇或李誰優勢,只代表這份民調與真實藍綠支持度有偏差, 而且偏差還不小,若是藍綠差異較小的區域你蘇巧慧拿下了我認為合理, 可以解釋的過去,但藍綠差異大的區域反而全都作出相反的結果? 所以對我來說,單看這份民調去作任何結論,那就只是一份民調各自表述而已, 沒有參考價值。 至於民調內容有沒有操作或是誘導的空間,因為我下載不到民調內容, 所以沒辦法判斷,但是透過數據去看,我會認為這民調是有問題的。 而民調方式,以往ETtoday新聞雲都是透過會員的資料去發EDM或是手機簡訊去調查的, 不知道這個是否是失真的原因。 ※ 引述《h100733 (彩虹糖)》之銘言: : 葉元之昨天在節目上被問到李四川民調已被追到差0.8%了 : 葉元之拿大罷免為例,說因為藍營支持者因為怕被攻擊,所以表態率低 : 像他最近到一個活動場合,就遇到綠營支持者嗆他為何擋軍購 : 但是等他走掉後,其他人都來到葉元之身邊跟他低聲喊加油 : 主持人謝震武吐槽說:那他們為什麼不大聲一點說呢? : 葉元之說怕被攻擊啦 : 對對,還有一個藍營民代也說etoday民調以簡訊+網路做民調 : 藍營支持者都在工作,沒有時間去做民調才會這樣 : 難道綠營支持者就很閒都不用工作? : 這就是傳說中的票在箱底? : 去年李四川民調高的時候怎麼不說藍營表態率低,話都給藍營去說就好了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.125.118.168 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/HatePolitics/M.1778749545.A.6EF.html 倒不能這麼說,即使全國性的總統選舉,各家民調中心也都是取一兩千份就夠了, 還是有民調能貼近實際選舉結果的,這跟母體數取樣方式比較有關。 ※ 編輯: pipsqueak002 (59.125.118.168 臺灣), 05/14/2026 17:16:09

推文 (18)

wawaking1 老四川沒有輸 223.141.34.166 05/14 17:07
rtwodtwo 廢話 整個新北才做1142份 你分區下去有 49.217.57.147 05/14 17:11
rtwodtwo 些還不到百份 拿來跟上萬人投票的結果 49.217.57.147 05/14 17:11
rtwodtwo 當然沒啥關聯 49.217.57.147 05/14 17:11
k255033 沒關係我們來繼續關注黑熊 49.216.104.31 05/14 17:12
k255033 黑熊出來就敗票了 49.216.104.31 05/14 17:12
rtwodtwo 大罷免不就告訴你 分區民調沒做到1073 49.217.57.147 05/14 17:15
rtwodtwo 份以上 都沒什麼意義 49.217.57.147 05/14 17:15
goldenfire 阿人家ET就這樣做好幾年了 不然你自己 37.60.75.163 05/14 18:32
goldenfire 去看每個大型民調 各區大概也只有200 37.60.75.163 05/14 18:32
goldenfire 人 然後浮動都很大 37.60.75.163 05/14 18:32
tinmar 分區樣本太少 會有大誤差 27.51.72.85 05/14 18:59
tinmar 這是民調老議題了 27.51.72.85 05/14 19:00
tinmar 以前就被談到爛了 27.51.72.85 05/14 19:00
lunarblue 基本上,這種一千多份的,討論分區都沒 61.231.44.251 05/14 20:28
lunarblue 有統計意義 61.231.44.251 05/14 20:28
lunarblue 這數據解釋整個新北市是有意義的,但 61.231.44.251 05/14 20:29
lunarblue 拿去分析各分區沒意義 61.231.44.251 05/14 20:29
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