※ 引述《lockgolden (鎖金)》之銘言： : 站在老闆的立場，一個企畫案用生成式AI只需要幾秒鐘的時間，幾塊錢的電費就可以完成了 : ，而且做得比真人好，為什麼還要花每個月好幾萬的薪水請真人員工來做，而且還要花好幾 : 天的時間，作出來的企畫案還差強人意？ : 站在員工的立場，花了二十幾年唸到博士碩士，繳了幾百萬的學費，結果公司因為引進AI來 : 取代人力被資遣，那還不如把這幾百萬的學費去投入股市讓AI來代操，不到四十歲就實現財 : 富自由，提早退休了。 : 那當初幹嘛花費這麼多的心力、金錢、時間唸到研究所？是在唸心酸的嗎？ 幾百萬應該是沒有 畢竟我從小學到大學到研究所幾乎都念公立的 補習費加上去應該也沒那麼多 畢竟我們家只能窮養 高等教育的終極目標不是在訓練答題機器 工作有分兩種： 1. 有標準答案的工作(你只要照著步驟做 絕對不會錯) 2. 沒有標準答案的工作 現實生活中 有正確答案的工作 薪水往往都很低 比方說搖手搖飲、加油、超商結帳 這些工作都有既定的步驟 甚至你不照做 還會被扣分 而沒有標準答案的工作 才是推動人類文明、創造性的工作 高等教育碩士、博士的論文 都是教科書外的東西 在教科書內的 你還做個屁研究？ LLM框架下 解答是主流解答 甚至還會根據你訓練語料還有調教的結果 而有所不同 比方說你去問豆包、Gemini 台灣是不是一個國家 每個AI給你的答案都不同 你在框架、主流答案內做的事 所有人都會得到相似的結果 也就是沒有任何人有優勢 AI不是不能輔助研究 而是你必須做有研究價值的研究 而且你要能問對問題 受過高等教育訓練的人 必須先學會「問對問題」、「審視答案」 台灣的教育在高中以前都有一個權威的答案 在學校你也不會跟老師辯論 但開始做研究後 你必須去思考去探索 有時候你的指導教授甚至都不知道答案是什麼 數據造假的論文很多 AI盛行前就是如此 如果你連檢驗他人的答案都做不到 何況是AI 自從LLM問世後 越來越多沒受過專業訓練的人用AI去證明一些數學題 或者是自己在A4紙上洋洋灑灑寫了好幾張 拿去問AI 最後宣稱自己解了百年來沒人解答的問題 證據是AI說我證明的沒錯 但事實上 他連AI的證明過程是對是錯 都沒有能力檢驗 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 155.2.216.8 (日本) ※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Gossiping/M.1780379353.A.BE6.html