好像是去年還是前年開始
網路上突然同時跑出好幾個AI的網站
說是語言模型
可以理解語言 創造語言
幫你整理資料 做東西
大家不覺得很奇怪嗎？
這種東西基本上2010年那時候也有
怎麼大家都不重視？
突然在這幾年一起爆發？
為什麼ＡＩ會突然出現？
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.153.237.3 (日本)
※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Gossiping/M.1779461405.A.A90.html
一夕之間演算法突然不一樣？
突破在哪？
像是發明質能變換公式一樣？
那其他公司推出來的大語言模型 演算法互抄？
2020年的主流聲音是現在的半導體算力過剩欸
AI說我這個免費仔今天的額度已經到了
我問別的AI 說是2017年google的那篇論文改寫歷史欸
跟硬體沒麼關係
哥200x年念研究所的時候早就一堆實驗室在做語言辨識跟生成了
手機算力大爆發是到2015年後 通訊速度跟晶片才成熟
電腦也是一樣 除了打3D大作
算力全部過剩
※ 編輯: zxc0312 (118.153.237.3 日本), 05/22/2026 23:13:02
推文 (58)
→
potionx
演算法不一樣
118.166.71.82 05/22 22:50
噓
amingfirst
痾…..難怪被淘汰
114.26.150.84 05/22 22:50
噓
tearness
科技發展的突破點啊 還用問
36.231.187.211 05/22 22:51
→
s999132
七六人沒其他球星只好靠他啊
36.236.45.27 05/22 22:52
→
potionx
不...你找幾年前介紹AI的影片看就有了
118.166.71.82 05/22 22:54
→
potionx
gpt開始紅的時候 就有講 用的是估狗開發
118.166.71.82 05/22 22:54
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potionx
的變換模型方法 是早很多年前就有了
118.166.71.82 05/22 22:55
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potionx
只是OPENAI真的拿來搞 估狗自己沒先搞
118.166.71.82 05/22 22:55
推
matico
認真回你，Google 2017做出Transformer
36.231.147.7 05/22 22:55
噓
louis5265
所以你想表達陰謀論還是都市傳說
110.28.73.97 05/22 22:55
→
error405
發現注意力機制可行
114.36.237.148 05/22 22:56
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potionx
硬體也有差 老黃的硬體+搞生態系也磨很久
118.166.71.82 05/22 22:56
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potionx
你自己去問AI AI都可以講給你聽啦~
118.166.71.82 05/22 22:56
噓
tearness
你484沒看過皮衣刀客的GTC演說？
36.231.187.211 05/22 22:57
→
potionx
推文效率太低了 你用AI問比較快...
118.166.71.82 05/22 22:57
推
panny2010
因為台積電可以做出先進晶片，以前只
114.24.81.252 05/22 22:58
→
panny2010
有軟體，硬體確不行
114.24.81.252 05/22 22:58
推
careswho
以前的硬體技術限制了模型架構和參數量
61.216.170.224 05/22 23:00
→
careswho
的想像
61.216.170.224 05/22 23:00
→
careswho
不要說10幾年前
61.216.170.224 05/22 23:00
→
careswho
5年前的硬體都沒人想到可以這樣暴力操
61.216.170.224 05/22 23:00
→
careswho
模型
61.216.170.224 05/22 23:01
推
panny2010
跟硬體沒關係的話，google可以用三星
114.24.81.252 05/22 23:04
→
panny2010
或英特爾的14+++做AI算力
114.24.81.252 05/22 23:04
→
wadashi1
Alphago橫空出世從此人類圍棋下不贏電腦
27.247.158.15 05/22 23:05
噓
deitly
文組乖乖去作手搓就好學什麼AI
42.73.237.118 05/22 23:05
→
wadashi1
之後團隊就一直從通用AI的方向研究了
27.247.158.15 05/22 23:06
推
careswho
transformer很久以前就有了 我在念研究
61.216.170.224 05/22 23:07
→
careswho
所的時候就有attention is all you need
61.216.170.224 05/22 23:07
→
careswho
這篇論文了因為參數量超過一個界線 模
61.216.170.224 05/22 23:08
→
careswho
型會有湧現能力然後算力限制 也就是硬
61.216.170.224 05/22 23:08
→
careswho
體的限制 才是那時候生成式AI沒大爆發
61.216.170.224 05/22 23:08
→
careswho
的原因這隨便一個AI都能回答吧...https:
61.216.170.224 05/22 23:08
推
matico
硬體當然有差，生成式AI最大受惠者就是NV
36.231.147.7 05/22 23:08
→
careswho
https://i.mopix.cc/HnXSaZ.jpg//i.mopi
61.216.170.224 05/22 23:09
→
careswho
x.cc/1IK8jy.jpg
61.216.170.224 05/22 23:09
推
careswho
https://reurl.cc/YDo36l
61.216.170.224 05/22 23:10
→
wadashi1
明明Gemini 3.5flash免費的就回答的很好
27.247.158.15 05/22 23:12
推
careswho
驚訝.. 你是本科生居然連這個都不知道
61.216.170.224 05/22 23:14
→
careswho
還是你太久沒更新科技資訊了 有夠誇張.
61.216.170.224 05/22 23:14
噓
will313
你家是不是還在用瓦斯桶煮飯？
42.70.203.220 05/22 23:24
推
shala
不要騙，你的文字像是外行人
64.62.219.47 05/22 23:27
推
adonisXD
算力不足<->算力過剩 軟硬輪流疊代提升
223.137.164.80 05/22 23:37
→
adonisXD
AI演算法上來了 算力又不足了 懂
223.137.164.80 05/22 23:38
→
adonisXD
真照摩爾定律發展 有生之年可見andriod
223.137.164.80 05/22 23:42
推
NgJovi
奧特曼偷放出的
115.43.50.204 05/23 00:38
→
iLeyaSin365
問AI
111.82.60.245 05/23 01:11
推
bitcch
哪不重視 研究是一路累積來 只是你不知道
49.216.173.128 05/23 01:21
推
jasonpig
2010最好是有這種東西
80.67.32.192 05/23 02:48
→
DarkerDuck
你研究所研究資訊還不知道的?????
114.27.87.22 05/23 03:20
→
DarkerDuck
那個時候都在瘋雲端大數據，AI騙錢用
114.27.87.22 05/23 03:20
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DarkerDuck
從數據->資訊->智慧, 本來就很大鴻溝
114.27.87.22 05/23 03:21
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DarkerDuck
2010那個時候絕大部分都是工人智慧
114.27.87.22 05/23 03:22
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DarkerDuck
靠大量人工心力做的專家系統而已
114.27.87.22 05/23 03:22
→
hihjktw
我都裝上5家AI聊天惹
49.215.226.185 05/23 07:45
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hihjktw
還可以丟影片給他分析
49.215.226.185 05/23 07:45
推
aza0290
外星人偽裝成人類 偷偷幫助人類科技發展
118.160.75.187 05/23 08:28
推
StarTouching
就演算法 算力 兩者進步達到交會點
114.46.0.88 05/23 23:02