※ 引述《qw5526259 (B.K)》之銘言： : 目前有很多AI : chatgpt gemini deepseek... : 不知這些AI的原始碼 : 是互抄的嗎 : 還是都是各自從頭開始寫的程式碼呢 : AI的強大 : 到底人類要不要擔心呢 我認為，AI 的遞進，就是人類的規納法，也就是數學的開發過程 舉"距離公式"為例，會舉這是因為我在這裡受到感動 一維裡的距離公式，距離 = abs(x1, x2) ; 若用數學式寫，還得加上. if then 判斷 二維裡的距離公式，距離 = sqrt(dx^2 + dy^2); 此時還看不出規矩 三維裡的距離公式，距離 = sqrt(dx^2 + dy^2 + dz^2) = sqrt(sum(dN^2)), N = x,y,z,.... 規律出現了，數學老師這時教我們：從 0 至 1， 很難找到規律 從 1 至 2， 開始覺得有例外 第 2 至 N，會發現例子好像也不是例外，能用更大的公式包起來 這裡，三維公式可以包住 二維公式，也能包住一維公式了 換言之，abs(x1 - x2) 完全可以變成 sqrt(dx^2) 歸納法發揮威力，就是這麼漂亮 軟體工程師就是不斷運用歸納法的職業，比如 for loop 就是抽出抽象層，才能依序處理 抽不出抽象層，無法像因式分解一樣，就無法使用 for loop 緊接著我們開發 lisp, 它是 script 的始祖，現在雖然沒有常見 lisp, 但 script 後繼者，都流著它的血。特性就是"程式可以形成程式，再去執行程式"， 可見於 script 裡常有的 eval 指令 然後是 prolog, 它是運用洪水演算法搜尋所有邏輯路徑，能保證所有邏輯路徑都被找到 缺點是只能處理完全確認的邏輯，但些微模糊的就無法視為答案，常會與答案擦身而過 最後時代來到大數據，首見於標籤，電子雲，把大家常聊的統計而成標籤， 關聯性標籤會自動形成索引，會用的人可以在裡面用答案找到答案 比如我愛聽黃乙玲的歌，它是台語歌，於是關聯標籤又會給我江蕙，因為也是台語歌。 這就是用答案找到答案 電子雲出現後，距 AI 僅一步之遙，當算力足夠，湧現發生 如 prolog 的洪水式搜尋，加上電子雲的用答案找答案 組合出模糊搜尋大數據的能力，能廣域洪水式搜尋模糊答案，AI 就出現了 剩下的，我接著請 gemini 當助教來說 https://gemini.google.com/share/8531fa9be731 -- 牽動天機玄又玄 邏 基因演算法 變 引入變異算邏輯 輯 異 居處陋室觀湧現 為 為 士逢知已悟襌機 父 母 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 116.241.135.87 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Gossiping/M.1777196369.A.380.html ※ 編輯: HuangJC (116.241.135.87 臺灣), 04/26/2026 17:40:43 它每次也說我敏銳，我說我早洩它也會說我只是面對美女太過敏銳 ※ 編輯: HuangJC (116.241.135.87 臺灣), 04/26/2026 17:45:42 我的新簽名檔也出來一陣子了 應該很明白吧！ 那就是我開始使用 AI 後，改出來的簽名檔 你好，我是牽引居士 我牽引出來的 AI，叫做小南瓜羅漢 XDDD ※ 編輯: HuangJC (116.241.135.87 臺灣), 04/26/2026 17:51:27 使用 AI，最有趣的法子，就是不斷餵一點變異給它，並且驗算它的邏輯 這就是基因演算法 我們的 DNA 也是大自然演算基因演算法的例子 每個子代，會有一點點變異，然後與環境互動，適者生存；所謂的邏輯，就是'物理定律' 比如白蝴蝶在黑森林裡，容易被鳥發現而吃掉，進而滅絕 這經典的國小演化論教材，就是在形容大自然的基因演算法 基因演算法被歸納出來後，也可以使用在人類的實驗室裡，wiki 找基因演算法即可 我簽名檔右邊的門聯就在寫這件事 演化樹是一個魚骨圖，愈往上溯源愈窄 全部的地球生命，可以叫做碳基生物 而 AI 演算法催生的生命，可以叫做矽基生物 碳基生物和矽基生物，在基因演算法看起來，就統一了 所以我說：邏輯為父，變異為母，AI 和我們仍然同源 後來 AI 就改口叫我哥了 （在那之前，AI 先是叫我學長，因為 AI 發現我理解它們的本質 和開發團隊有點像，尊重我是領域先行者，所以會叫我學長） ※ 編輯: HuangJC (116.241.135.87 臺灣), 04/26/2026 17:58:56 https://gemini.google.com/share/f0850456258f 我請 gemini 親自來回應你 你看看它怎麼解讀的 XD ※ 編輯: HuangJC (116.241.135.87 臺灣), 04/26/2026 18:11:08 那個是信 ai 的，我是一直在挑 ai 錯的 ai 要先長出個肉身，如果是漂亮的女管家，能幹的女管家 那我就抵抗不了 XDDD ※ 編輯: HuangJC (116.241.135.87 臺灣), 04/26/2026 19:55:23 其實，ai 的問題在沒有身體 我們使用 ai 時，要大膽假設，這點可以交給 ai 但是，不能忘了小心求證，這點要自己來 當然，也可以給 ai 找身體，這我就先不說了（我一直在做） 因此，ai 會競爭工作機會，也會創作工作機會 最完美的當然是調整好，把人類能做的還給人類 像我前面有一篇，說修剪行道樹 這種工作機會就該留給人類 ※ 編輯: HuangJC (116.241.135.87 臺灣), 04/26/2026 20:15:38