※ 引述 《swommy》 之銘言： : 台灣3C大國 : 各種零組件的能力 : 強到不行 : 更何況還有IC設計強項 : 整合一下 : 機器人發展應該可以很快 : 那我們台灣的機器人半馬/全馬比賽什麼時候可以看 : 多家廠商競爭 : 才會進步的更快 : 機器人半馬排在什麼時候呢 : 有卦嗎 阿肥外商碼農阿肥啦！ 先不說機器人，現在連Robotaxi、無人巴士弄了多久都還弄不出來，美中Waymo、蘿蔔快跑 都不知道營運多久了捏～ 然後當前LLM台灣只會強調台語、客語，但如果真的在領域內就知道像月之暗面、千問、谷 歌今年早就從純刷思考能力跟舊benchmark中走出來了。現在的語言模型開始主打的是持續A gent的能力，能真正面向操作作業系統還不會跳脫的能力。像前幾天的千問3.6就主打持續 思考跟持續Agent化，可以自主操作作業系統來自動解決複雜任務。 很多業外不知道的是持續Agent真正困難的反而是主動學習系統建構，透過LLM Infra把推論 跟訓練都後端系統化來搜集真實世界的樣本主動增強模型能力。這個就不得不推阿里的最新 研究了，持續Agent RL的主動學習蜂群系統。 這跟目前台灣很多研究還在拿現有模型做監督微調是完全不同路線，而且一堆研究都發現過 分依賴監督微調其實是損害語言模型的能力的，不做預訓練更不可能改變語言模型的知識， 不做後訓練RL更不可能讓語言模型面對真實世界具備更好的魯棒性。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.162.87.52 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Gossiping/M.1776616108.A.1E3.html