備註請放最後面 違者新聞文章刪除 1.媒體來源: ※ 例如蘋果日報、自由時報（請參考版規下方的核准媒體名單） ※ Yahoo、MSN、LINE等非直接官方新聞連結不被允許 壹蘋 2.記者署名: ※ 若新聞沒有記者名字或編輯名字，請勿張貼，否則會被水桶14天 ※ 外電至少要有來源或編輯 如:法新社 呂承哲 3.完整新聞標題: ※ 標題沒有完整寫出來 ---> 依照板規刪除文章 輝達出手！量子AI開源模型Ising問世　錯誤修正效率升級、效能飆3倍 4.完整新聞內文: ※ 社論特稿都不能貼！違者刪除（政治類水桶3個月)，貼廣告也會被刪除喔！可詳看版規 輝達（NVIDIA）宣布推出全球首個開源量子人工智慧模型系列「Ising」，協助研究機構與企業打造可實際應用的量子處理器，加速量子運算邁向商業化。隨著量子運算發展進入關鍵階段，如何提升處理器穩定性與可靠性，成為產業最大挑戰，而AI被視為突破瓶頸的核心工具。 https://i.meee.com.tw/UDpjkh3.webp NVIDIA 推出全球首款用於加速實用量子電腦發展的開放式 AI 模型 Ising。輝達提供 輝達指出，大規模量子運算的落地，關鍵在於量子處理器校準與錯誤修正能力的提升。由於量子位元極度脆弱，容易受到環境干擾，若無法有效校正與修正錯誤，將難以形成可擴展的運算系統。透過開放模型架構，開發者可在掌握自身資料與基礎設施下，建構高效能AI系統，加速量子應用開發。 Ising系列以經典數學模型命名，該模型能簡化複雜物理系統分析，並延伸應用於量子運算核心問題。NVIDIA表示，該系列提供高效能且具擴展性的AI工具，專注於量子錯誤修正與校準兩大領域，這也是混合量子與經典運算系統最關鍵的技術瓶頸。 在效能方面，Ising模型已應用於先進量子處理器校準技術，並可將量子錯誤修正的解碼效能提升最高2.5倍、準確度提升達3倍，使研究人員能處理更大規模與更高複雜度的量子問題。 輝達執行長黃仁勳指出，AI將扮演量子系統的「控制平面」，如同作業系統般，讓量子位元轉化為可擴展且可靠的量子-GPU整合系統。 根據分析機構Resonance預估，全球量子運算市場規模至2030年將突破110億美元，但其成長高度依賴錯誤修正與系統擴展等關鍵技術的突破。NVIDIA此次推出Ising系列，正是鎖定這些核心瓶頸。 在產品架構上，Ising包含兩大主要模組。首先為Ising Calibration，採用視覺語言模型，可解析量子處理器測量結果並自動回應，讓AI代理可持續執行校準作業，將原本需數天的流程縮短至數小時。其次為Ising Decoding，採用3D卷積神經網路架構，提供速度與準確度優化版本，用於即時量子錯誤解碼，相較現行開源標準pyMatching，效能與準確度均顯著提升。 在生態系方面，多家企業與研究機構已導入Ising技術，包括Atom Computing、IonQ、IQM Quantum Computers與中央研究院等，並應用於量子處理器校準與錯誤修正。同時，康乃爾大學、芝加哥大學等學研單位亦部署解碼模型，推動量子演算法與系統開發。 此外，輝達亦提供完整開發工具，包括量子運算工作流程、訓練資料與NVIDIA NIM微服務，讓開發者可快速部署並針對不同硬體架構進行模型微調，並支援在本地系統執行以保護專有資料。 整體而言，Ising將與NVIDIA CUDA-Q軟體平台及NVQLink QPU-GPU互連技術整合，形成完整的量子運算解決方案，支援即時控制與錯誤修正，推動量子與GPU協同運算發展。隨著開源模型同步上架GitHub與Hugging Face等平台，輝達也進一步擴大其AI與量子運算生態布局，搶占下一世代運算市場先機。 5.完整新聞連結 (或短網址)不可用YAHOO、LINE、MSN等轉載媒體: ※ 當新聞連結過長時，需提供短網址方便網友點擊 https://reurl.cc/M2jgGp 6.備註: ※ 一個人一天只能張貼一則新聞(以天為單位)，被刪或自刪也算額度內，超貼者水桶，請注意 ※ 備註請勿張貼三日內新聞(包含連結、標題等) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.48.145 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Gossiping/M.1776345599.A.9A1.html