今天書店書架上看到一本書 挺有意思的 是李宏毅的人工智能影片 似乎是被對岸的學生們（研究生等級） 整理了影片授課內容， 然後出書 （他們似乎很流行 把對某個知名的領域的人物的公開課 水管影片包括國外的做筆記整理在公開平台） 不過其實我沒看影片 也是有別的老師在教這些東西 但對岸似乎不少人都對這位教授的人工智能課程表示推崇 由於是把“自己發的影片”，摘要成了筆記 並且出版， 台大教授李宏毅親筆為書寫序 201 MOUNTE 推薦序 這本書是由王瑜、楊毅遺、江季三位同學共同編寫,很高興碁峰資訊能夠出版繁體中文版。 雖然我並非這本書的作者,也沒有參與書籍的撰寫過程, 但由於本書內容是根據我在 YouTub e 頻道上的影片所整理編寫而成,由我來撰寫推薦序再適合不過了。 我從2014年起開始任教,並於2015年在台灣大學首次開設以深度學習為主軸的課程,至今2025 年撰寫此推薦序之時,已經走過十個年頭,這些年來,我一直持續將課程內容錄製下來。2015 年時,我只是將影片放在個人網買上,自2016年起,因為一些機緣巧合,我開始將課程影片公開 在 YouTube 平台上,在這十年間,我不斷更新並豐富課程的內容,每一年的講授內容都有所不 同。感謝廣大網友的熱烈支持,目前該頻道的訂閱人數已經達到30萬。 本書主要是依據我2021年的課程內容所撰寫,但也融合了其他年度的重要主題,例如第 19 章 的內容是來自於2023年的課程。2021年那時,在學校的大力支持下,我開設了一堂近1400位學 生修習的課程。我當時希望從深度學習最基礎的觀念開始講起,逐步涵蓋我認為深度學習領 域重要的各種主題。 雖然本書的核心內容來自於2021年,但所涉及的都是深度學習的核心基 礎概念,即使放在今天來看也依然具有高度的時效性。 本書的內容還是需要一些線性代數和微積分的基本概念才能看懂,如果是完全沒有理工背景 的讀者,建議可以先到我的YouTube頻道觀看我在 2024 年所講授的《生成式人工智慧導論》 ,觀看後若對機器學習的技術有更進一步深入研究的興趣,可以考慮再進一步閱讀本書,或參 考 2021年的機器學習課 李宏毅 2025年3月31日 臺灣教授水管的課被中國大陸學生出書 是不是台灣之光？卦 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.141.170.145 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Gossiping/M.1776082477.A.832.html