※ 引述《s16270728 (聖祤)》之銘言： : 好像很多寫程式的人都在用 : 查了一下才知道，Anthropic 做的 Claude 跟 ChatGPT、Gemini算同一類型的 AI，可以 : 聊天、寫作、翻譯、整理文件，甚至幫忙寫程式 : 最近一直看到推薦，就開始好奇實際用起來到底怎樣？ : 有在用的人可以說說看嗎？ : 平常都拿來做什麼？ 簡單科普一下 現在外面 AI 發展到哪裡了 為什麼這麼多工程師推薦 Claude Code 最近最紅的一個詞叫做 Harness engineering 前陣子是 Context engineering 有興趣可以去YT查 很多人做影片介紹了 現在頂級的大模型其實性能已經都差不了多少了 但大模型說穿了只是人的大腦 如果你直接把一大堆資料往大腦塞 再聰明的人也有可能會被不必要的資料混淆或是誤導 但如果你能夠事先過濾出重要的資料 做成簡報或是摘要 那就能大幅度減少閱聽人被誤導的可能 打個比方 核能議題 一堆人看得無煞煞 但永和方或是反核方都會做懶人包或是做圖 沒錯 這就是 Context engineering 你的腦袋就是大模型 所以你對核能議題的理解就是源自於那些懶人包 所以你的回答也直接被影響 但你會去看核能論文嗎? 不會 因為太多了你也看不完 就算你看完了 你得回答可能也不一定會精準 因為資訊量太多了 可以簡單理解成 Claude Code 就是懶人包跟摘要做得特別好 所以大模型能夠更精準的完成使用者的要求 再加上一些規劃與循環驗證的方法論 導致在 vibe coding 業界 他屌打其他公司好幾條街 更別提他還有其他 memory, skill 或是 tool的機制 講下去太多了 結論就是現在的賽道已經不只是大模型本身的強度 更重要的是運行這個大模型的系統 所以前幾天 Claude code 外洩才會這麼轟動 因為它等於揭示了 Anthropic 的 Harness engineering 的樣貌 感謝 Anthropic 爸爸的慷慨 讓世界 AI 技術又大幅往前一步 Strong together 我也只是略懂略懂 如果講得不精準的地方 請見諒 歡迎補充 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.249.29.168 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.cc/bbs/Gossiping/M.1775139107.A.D0C.html ※ 編輯: assop (111.249.29.168 臺灣), 04/02/2026 22:14:37 不否認 但比起一年前 其實品質已經好非常多了 這個發展速度是相當可怕的 光是可以取代一堆 junior 其實就已經對業界造成非常大的影響 ※ 編輯: assop (111.249.29.168 臺灣), 04/02/2026 22:16:31 ※ 編輯: assop (111.249.29.168 臺灣), 04/02/2026 22:17:31 其實不只拉 各家公司都有提出類似的觀點 這個詞就慢慢被定下來了 ※ 編輯: assop (111.249.29.168 臺灣), 04/02/2026 22:21:59 我不敢說不會 最近開始理解一些 AI 記憶系統的概念 其實跟人在處理記憶的原理非常相像 未來能不能從中產生出所謂的意識或靈魂 還真的很難說 ※ 編輯: assop (111.249.29.168 臺灣), 04/02/2026 22:23:51 沒錯 就跟看新聞媒體一樣 大家都是摘要資訊的方式 但方向重點角度都不一樣 所以要有媒體識讀的能力 多加求證 這點在 AI 時代亦然 ※ 編輯: assop (111.249.29.168 臺灣), 04/02/2026 22:42:34